資料科學家最耗費時間的工作是什麼？調查發現，三分之二的分析人員認為清理和組織資料是他們最費時的工作，52%稱他們最大的障礙是資料質量差。
資料分析師花費一半以上的時間清理和轉換資料，而不是從中提取商業智慧。資料儲存的規模不斷增大，資料型別也在激增。新一代的工具蜂擁而至，並承諾把複雜的工具送到不依賴資料的學家的手上。
技術領域最熱門的職位之一是資料科學家，或許只有最新出現的首席高管職位：首席資料科學家能超越他們。顯而易見，人們對這種趨勢一直存在質疑，來自美國科技網站InfoWorld的 Yves de Montcheuil曾引用過一則笑話，資料學家就是住在加利福尼亞州的商業分析師。
每個公司都需要把公司的資料轉換為商業智慧，這並不是什麼有趣的事，這就是資料科學家承擔主導責任的時候。但隨著資料數量和種類的激增，資料科學家發現，他們大部分的時間都花費在清理和轉換資料，而不是分析資料，並把它們告訴給企業經理。
最近，IT專案眾包公司CrowdFlower的資料科學家進行了一項調查(需要註冊可檢視)。調查發現，三分之二的分析人員認為清理和組織資料是他們最費時的工作，52%稱他們最大的障礙是資料質量差。受訪者說出了在它們工作中使用的48種不同的技術，最受歡迎的是Excel(55.6%)，其次是開源語言研究(43.1%)，和Tableau資料視覺化軟體(26.1%)。
資料科學家認為它們最大的挑戰是清理資料花費時間，資料質量差，缺少分析時間，以及無效的資料建模。
是什麼抑制了資料分析的發展？被調查的資料科學家列舉出，包括缺少有效滿足他們工作需要的工具(54.3%)，組織沒有清楚地說明目標和宗旨(52.3%)，以及培訓投資不足(47.7%)。
來源：CrowdFlower