• 哪些地方產生了資料？

圖中列舉了一些產生資料的來源，比如手機的使用、瀏覽網頁、海洋中的感測裝置、商品陳列托架等等；

• 為什麼大資料很重要？

一個資料：美國政府機構將花費2億美元用於幫助政府組織和分析資料。

除了政府機構外，科學研究者、醫療健康工作者、企業領導人、教育工作者都會認為資料分析對他們非常有相關性。

這些資料將用於研究消費者可能會購買的商品、人們的行為習慣、以及人們對一些產品或服務會做出怎樣的反應？

因為資料的分析將產生透明化，這有助於提高效率；在企業中對員工和組織系統的運營效率進行有效評估；能在一定程度上取代人而得到決策依據；對企業商業模式的創新有幫助。

當然，圖中也給出了一個很大的疑問：就是隱私。

• 那麼大資料的未來是什麼？

有樂觀派和悲觀派兩方的觀點：

樂觀派認為：到2020年，大資料的應用將使我們更好的瞭解自己以及整個世界；實時的資料分析和模式認知將更加完善；將能夠通過DIY的資料分析帶來創新；

悲觀派認為：大資料會帶來副作用而這些副作用很難避免；富人將從大資料中收益更多；政府機構對大資料的分析可能會帶來一些人的擔憂；