當下，“大資料”幾乎是每個IT人都在談論的一個詞彙，不單單是時代發展的趨勢，也是革命技術的創新。大資料對於行業的使用者也越來越重要。掌握了核心資料，不單單可以進行智慧化的決策，還可以在競爭激烈的行業當中脫穎而出，所以對於大資料的戰略佈局讓越來越多的企業引起了重視，並重新定義了自己的在行業的核心競爭。當然，越來越接地氣越來越實為要。
在當前的網際網路領域，大資料的應用已十分廣泛，尤其以企業為主，企業成為大資料應用的主體。大資料真能改變企業的運作方式嗎？答案毋庸置疑是肯定的。隨著企業開始利用大資料，我們每天都會看到大資料新的奇妙的應用，幫助人們真正從中獲益。大資料的應用已廣泛深入我們生活的方方面面，涵蓋醫療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業。
大資料仿如昨天的雲端計算一樣，撲面而來。無論是重新思考資料的儲存、還是資料管理，還是利用新的技術與工具對資料進行分析與挖掘，各家所言其長，讓人眼花繚亂。而作為大資料領域的領導者，IBM、微軟、Oracle、英特爾、SAP等國際巨頭在全球範圍內已經將大資料與分析帶進各行各業，並開花結果。
面對中國大資料市場的蓬勃發展和實際需求，IBM不斷加大對中國市場的投入，以領先的大資料與分析技術促進大資料在零售、銀行、電信、醫療、製造和網際網路等諸多行業落地，這與企業對大資料應用的熱情形成良性互動，加速了最有說服力的、實打實的案例的先後湧現。
侷限於大資料較高的技術門檻，目前在大資料領域展開競爭的IT企業多是在資料儲存、資料分析等領域有著傳統優勢的廠商。當下，軟硬體一體化裝置在大資料解決方案中佔據重要地位，IBM、Oracle、微軟、惠普、EMC等IT巨頭紛紛推出面向大資料的一體化產品和解決方案，穩固其在大資料時代的發展地位。包括，IBM推出PureSystems 專家整合系統和各細分的系統，甲骨文大資料一體機、微軟與惠普等合作的並行資料倉儲一體機、惠普融合基礎設施、EMC Greenplum大資料一體機、SAP HANA等等。
而國內的伺服器廠商也及時地更上大資料一體機的國際節奏，如華為雲端計算FusionCube一體機、浪潮雲海大資料一體機、曙光大資料一體機等等。如：華為大資料一體機服務於北大重點實驗室；浪潮大資料平臺大大提升了濟南的警務工作能力；農行採用曙光XData大資料一體機系統，滿足系統對於併發使用者數和效能的要求，能夠支撐農業銀行歷史資料查詢和分析業務。
據歸納總結，不難看出這些廠商在大資料戰略上都具有以下特點：
對所有收集的重要資料資訊進行正確的分析，建立資訊中心文化；
保持不斷追求技術創新的動力；
收集一切資料，並進行集中式儲存，之後再決定是否需要這些資料；
使用資料驅動的產品，確保可以收集到可用的資料；
聘請專家，注重培養大資料專業人才。
除此之外，Google、亞馬遜、百度、騰訊、阿里等網際網路巨頭也正著手建立完善的大資料服務基礎架構及商業化模式，從資料的儲存、挖掘、管理、計算等方面提供一站式服務，將各行各業的資料孤島打通互聯。
去年，百度大腦依託大資料在高考作文預測中命中了全國18卷中12卷作文方向，淘寶資料魔方用大資料技術鎖定了使用者喜好等等。
當然對比國外，國內大資料解決方案提供商實力還相對較弱，產品在一些關鍵行業還未形成影響力，新興大資料解決方案初創企業也屬鳳毛麟角。
但毫無疑問，大資料的市場前景廣闊，對各行各業的貢獻也將是巨大的。目前來看，大資料技術能否達到預期的效果，關鍵是在於能否找到適合資訊社會需求的應用模式。無論是在競爭還是合作的過程中，如果沒有切實的應用，大資料於企業而言依然只是海市蜃樓，只有找到盈利與商業模式，大資料產業才可持續。
大資料已經滲透到各個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素，大資料的演進與生產力的提高有著直接的關係。隨著網速的大幅提升，資料也將迎來爆發式增長，快速獲取、處理、分析海量、多樣化的交易資料、互動資料與感測資料，從而實現資訊再價值化，對大資料的利用將成為企業提高核心競爭力和搶佔市場先機的關鍵。大資料因其巨大的商業價值正在成為推動資訊產業變革的新引擎。
此前，網際網路週刊釋出了《大資料應用案例排行榜TOP100》。
該榜單的完成分兩步：
通過對大資料應用市場的全方位調研，以及平日素材的沉澱積累，編輯推薦，提供商自薦，最終入圍的案例總數200個；
由評委會對入圍案例名單圍繞創新能力、技術水平、價值體現等維度進行再次甄選，最終評選出100個最具代表性的案例。其中，創新性對排序的影響權重較大。
該榜單也是網際網路週刊歷年推出的大資料應用案例評選中最前沿、最全面、最精緻的榜單系列之一，將引領推動創新的價值取向貫穿始終，以行業創新突破為宗旨，強有力的見證大資料的應用之路。
通過表單，對大資料應用的幾大熱門行業進行分類彙總，如：
通過餅圖，可以看出大資料應用最多的行業是零售（24%）、金融（17%）、城市（14%）、醫療（8%）、體育（6%）、教育（4%）、電信（4%），當然還有航空製造業、社交娛樂、影視、農業等（其他）領域。
以下是大資料應用熱門行業解讀：
大資料正在改善我們的生活
大資料不單單只是應用於企業和政府，同樣也適用我們生活當中的每個人。我們可以利用穿戴的裝備(如智慧手錶或者智慧手環)生成最新的資料，這讓我們可以根據我們熱量的消耗以及睡眠模式來進行追蹤。而且還利用利用大資料分析來尋找屬於我們的愛情，大多數時候交友網站就是大資料應用工具來幫助需要的人匹配合適的物件。
“使用者畫像”精準營銷
在如此激烈而又龐大的市場中，電商們迫切想知道的想必就是使用者需求。當這個使用者登陸網站的瞬間，就能猜出來這個使用者今天為何而來，然後從電商的商品庫裡面把合適的商品找出來並推薦給他，進而展現出符合客戶需求的產品都有哪幾款。這種服務是消費者想要的，但是誰能幫助電商們做到呢？
隨著網際網路和電子商務的快速發展，“使用者畫像”這個概念悄然而生，它抽象地描述了一個使用者的資訊全貌，是進行個性化推薦、精準營銷、廣告投放等應用的基礎。如京東用大資料技術勾勒使用者畫像，給使用者以友好舒適的購買體驗，能很大程度上提高使用者的購買轉化率甚至重複購買，對提高使用者忠誠度和使用者黏性有很大幫助。
健康醫療 防患於未然
大資料分析應用的計算能力可以讓我們能夠在幾分鐘內就可以解碼整個DNA。並且讓我們可以制定出最新的治療方案。同時可以更好的去理解和預測疾病。就好像人們戴上智慧手錶等可以產生的資料一樣，大資料同樣可以幫助病人對於病情進行更好的治療。大資料技術目前已經在醫院應用監視早產嬰兒和患病嬰兒的情況，通過記錄和分析嬰兒的心跳，醫生針對嬰兒的身體可能會出現不適症狀做出預測。這樣可以幫助醫生更好的救助嬰兒。
從個人健康管理到公共健康管理，大資料在對個人醫療的改變以及極富價值的預警能力吸引著IT巨頭們迫不及待與醫療聯姻。如：深圳市兒童醫院成功部署IBM整合平臺與商業智慧分析系統，Informatica方案幫助南京兒童醫院實現資訊互通共享，微軟助上海市浦東新區衛生局更加智慧化等典型案例應用。
魅力體育 運動無極限
現在很多運動員在訓練的時候應用大資料分析技術了。比如例如用於網球鼻塞的IBM SlamTracker工具，我們使用視訊分析來追蹤足球或棒球比賽中每個球員的表現，而運動器材中的感測器技術(例如籃球或高爾夫俱樂部)讓我們可以獲得對比賽的資料以及如何改進。很多精英運動隊還追蹤比賽環境外運動員的活動-通過使用智慧技術來追蹤其營養狀況以及睡眠，以及社交對話來監控其情感狀況。
在過去的2014巴西世界盃上，可以看到谷歌、百度、微軟等巨頭通過大資料分析賽果，讓彩民們格外激動，德國隊依託SAP Match Insights系統大舉奪冠，讓對手略感失落，IBM為騰訊提供了全套的社交大資料分析解決方案，在世界盃期間，騰訊每天推出一篇結合熱點大資料的輿情分析報導文章，展示球賽期間球迷的心理變化，引起球迷共鳴。
安全與監控 遠離欺詐
大資料現在已經廣泛應用到安全執法的過程當中。想必大家都知道美國安全域性利用大資料進行恐怖主義打擊，甚至監控人們的日常生活。而企業則應用大資料技術進行防禦網路攻擊。警察應用大資料工具進行捕捉罪犯，信用卡公司應用大資料工具來檻車欺詐性交易。如去年“雙11”期間，華為Anti-DDoS方案一如既往地成功防護了多輪DDoS攻擊事件，有力保障了阿里巴巴網路交易的順暢平穩。
智慧城市 和諧畫面
大資料還被應用改善我們日常生活的城市。例如基於城市實時交通訊息、利用社交網路和天氣資料來優化最新的交通情況。目前很多城市都在進行大資料的分析和試點。以神州數碼智慧城市業務落地城市張家港為例，依託大資料技術的支撐，實現城市各個部門之間資料庫資訊的互聯互通，從而讓城市更”智慧”，造福城市市民。
金融交易 高效理財
大資料在金融行業主要是應用金融交易。高頻交易(HFT)是大資料應用比較多的領域。其中大資料演算法應用於交易決定。現在很多股權的交易都是利用大資料演算法進行，這些演算法現在越來越多的考慮了社交媒體和網站新聞來決定在未來幾秒內是買出還是賣出。
此外，大資料對信用卡產品的營銷具有很大的促進作用。例如，在大資料的環境下，銀行可以利用先進的網際網路、雲端計算等新興技術，對消費者的刷卡行為進行資料化的分類、統計，通過整理資料獲取消費者的消費習慣、消費能力、消費偏好等非常重要的資料資訊。通過客戶資料、財務資料來區隔客戶，通過消費區域定位、內容定向，知曉他們的消費習慣，然後進行深入地資料分析挖掘和展開精準營銷。
去年，宜信宜人貸先後推出“碼上貸”、“極速模式”兩款個性鮮明的借款諮詢服務，正是其在風控、信審等P2P核心業務領域潛心鑽研之後的集中發力之作，而這一切都得益於宜信宜人貸對網際網路大資料技術的透徹理解和應用。
個性化教育 節節高
作為與資料最為相關的領域之一，繼網際網路、物聯網之後，教育被視作大資料大有可為的重要行業。遍佈教、學、研多層面的資料集合，通過有效利用大資料技術，可幫助學生改善學習效率，提供符合職業規劃的個性化學習服務，同時也有助於教育和科研機構加快提升科研成果和教育質量，培養更多更優秀的創新性人才。如華為大資料一體機服務於北大重點實驗室，中科曙光助同濟大學在資訊學科及其交叉學科研究領域邁上一個新臺階。
大資料應用未來聚焦點
未來大資料的應用場景主要集中於以下五個方面：
利用大資料實現客戶互動改進：電信、零售、旅遊、金融服務和汽車等行業將“快速抓取客戶資訊從而瞭解客戶需求”列為首要任務；
利用大資料實現運營分析優化：製造、能源、公共事業、電信、旅行和運輸等行業要時刻關注突發事件、通過監控提升運營效率並預測潛在風險；
利用大資料實現IT效率和規模效益：企業需要增強現有資料倉儲基礎架構，實現大資料傳輸、低延遲、和查詢的需求，確保有效利用預測分析和商業智慧實現效能和擴充套件；
利用大資料實現用智慧安全防範：政府、保險等行業亟待利用大資料技術補充和加強傳統的安全解決方案。
當然，不論是哪個行業的大資料分析和應用場景，可以看到一個典型的特點還是無法離開以人為中心所產生的各種使用者行為資料，使用者業務活動和交易記錄，使用者社交資料，這些核心資料的相關性再加上可感知裝置的智慧資料採集就構成一個完整的大資料生態環境。
當下，大資料在金融、電信、智慧城市、電商及社交娛樂等行業已經出現規模化應用，中國大資料市場將進入高速發展時期。大資料真正的價值體現在從海量且多樣的內容中提取使用者行為、使用者資料、特徵並轉化為資料資源，對資料資源進一步加以挖掘和分析，增強使用者資訊獲取的便利性，實現從產品價值導向到以客戶體驗價值為中心導向的轉換，客戶體驗的提升也正是激發資訊消費的根本原因。
中國資訊消費市場規模量級巨大，增長迅速。在網路能力的提升、居民消費升級和四化加快融合發展的背景下，新技術、新產品、新內容、新服務、新業態不斷激發新的消費需求，而作為提升資訊消費體驗的重要手段，大資料將在行業領域獲得更廣泛的應用。
自 網際網路週刊