伴隨著網際網路的深度發展，巨大的資訊流背後產生的海量資料成為一塊蘊含財富的寶藏。資料之所以成為新商業經濟社會的必爭之物，在於它實際場景中的應用價值。資料只有被應用到具體的商業場景和產業生產中才具有價值和意義，企業之所以將建立的交易資料庫、客戶資料庫等視為企業核心競爭力，是因為得資料者得使用者、得使用者者得天下。企業之間的激烈競爭是商業社會優勝劣汰的必經之路，如何利用好資料，將之轉化為有價值的資料財富應用到產業化場景中，是當下企業建立競爭壁壘的首要問題。
以下是網際網路週刊釋出的《2015年度中國大資料最具創新場景應用服務提供商》，該榜單整理的是國內最具創新能力的大資料應用服務型企業，從四個維度：技術能力，服務能力，發展潛力以及市場影響力對創新能力進行了綜合評分。當然，該排名並不能保證百分百的全面與精準，該榜單梳理的目的主要是幫助大資料生態產業鏈條上的各家公司更好的發展，以及大資料所服務的客戶更加了解大資料。
每一次營銷，都將形成迴圈效果。通過定位使用者群、分析使用者內容偏好、分析使用者行為偏好、建立受眾分群模型、制定渠道和創意策略、試投放並收集資料、優化確定渠道和創意、正式投放並收集資料、實時調整投放策略、完成投放評估效果等，完整的資料應用過程不斷把控營銷質量與效果，實現從效果監測轉向效果預測。
藉助大資料及相關技術，我們可針對不同行為特徵的客戶進行鍼對性營銷，甚至能從將一個產品推薦給一些合適的客戶到將一些合適的產品推薦給一個客戶，得以更聚焦客戶，進行個性化精準營銷。國內在用大資料做精準營銷方面最具創新性的企業有集奧聚合，品友互動，百分點，億贊普，晶贊科技等。
還有，電商是最早利用大資料進行精準營銷的行業，除了精準營銷，電商可以依據客戶消費習慣來提前為客戶備貨，並利用便利店作為貨物中轉點，在客戶下單15分鐘內將貨物送上門，提高客戶體驗。馬雲的菜鳥網路宣稱的24小時完成在中國境內的送貨，以及京東劉強東宣傳未來京東將在15分鐘完成送貨上門都是基於客戶消費習慣的大資料分析和預測。
電商可以利用其交易資料和現金流資料，為其生態圈內的商戶提供基於現金流的小額貸款，電商業也可以將此資料提供給銀行，同銀行合作為中小企業提供信貸支援。由於電商的資料較為集中，資料量足夠大，資料種類較多，因此未來電商資料應用將會有更多的想象空間，包括預測流行趨勢，消費趨勢、地域消費特點、客戶消費習慣、各種消費行為的相關度、消費熱點、影響消費的重要因素等。依託大資料分析，電商的消費報告將有利於品牌公司產品設計，生產企業的庫存管理和計劃生產，物流企業的資源配製，生產資料提供方產能安排等等，有利於精細化社會化大生產，有利於精細化社會的出現。
大資料更懂交通出行
最近兩年，智慧手機中的公眾交通出行應用軟體開始得到發展，大資料不僅會便利線上叫車企業，還可以為智慧城市的規劃帶來積極影響。根據大資料反映的城市各路段擁堵情況、計程車行駛路線的分佈等情況，城市管理部門可以更合理地規劃城市道路和交通管理方案。
值得注意的是，雖然叫車軟體企業都在挖掘大資料的價值，但這一市場也在呈現差異化的特點。例如，目前優步青睞派單制，而滴滴快的則大力推廣搶單制。究竟哪種方式更適應使用者需求，或許還需市場檢驗。
從整體上看，今年隨著叫車軟體新的解決方案的集中推出，基於大資料的應用也不斷增長。可以預見的是，今後圍繞著出行大資料的創新和市場競爭的增強，公眾出行也會獲得更多豐富的選擇和便利。
大資料安全問題刻不容緩
隨著大資料時代的到來，資料的收集和儲存更加方便，同時跨境流動更加頻繁，安全問題愈發凸顯。我國在發展大資料產業的過程中，部分企業收集使用者資料的使用許可權邊界界定不清，使用者隱私和權益遭受侵害，一些重要資料被非法倒賣、流向他國，安全威脅已經從個人層面上升至國家安全層面，亟須引起重視。在大資料面前，既要貼心的服務又要保護隱私，這是一個兩難的境地。
在傳統的PC網際網路時代，電腦連線還有明顯的邊界，需通過線纜連線，這時的安全問題可以靠防病毒、查殺流氓軟體、防火牆等進行防禦；但進入到網際網路新階段，特別是移動網際網路時代，手機等終端打破了對網路邊界的定義，手機和個人隱私資訊聯絡在一起，安全問題變得更加嚴重。
目前使用者資料的收集、儲存、管理與使用等均缺乏規範，更缺乏監管，主要依靠企業自律，使用者無法確定自己隱私資訊的用途。而且國內大資料的安全應用仍多停留於想法，仍需進一步探究如何落地。大資料首先應建設一套規範且靈活的建設標準與執行機制，規範化建設可以促進大資料管理過程的正規有序，實現各級各類資訊系統的網路互聯、資料整合、資源共享，在統一的安全規範框架下執行。
大資料技術的發展帶來企業經營決策模式的轉變，驅動著行業變革，衍生出新的商機和發展契機。駕馭大資料的能力已被證實為領軍企業的核心競爭力，這種能力能夠幫助企業打破資料邊界，繪製企業運營全景檢視，做出最優的商業決策和發展戰略。其實，不論是哪個行業的大資料分析和應用場景，可以看到一個典型的特點還是無法離開以人為中心所產生的各種使用者行為資料，使用者業務活動和交易記錄，使用者社交資料，這些核心資料的相關性再加上可感知裝置的智慧資料採集就構成一個完整的大資料生態環境。
目前大部分企業面臨的挑戰不是缺少資料，而是資料太多。通過新型技術，大資料價值可能被充分地挖掘和利用。大資料要發揮價值，必須與業務融合，能夠帶來實際業務收益。大資料的應用模式仍處於探索階段。