1.Hadoop邁向商業化

目前，Hadoop的社群環境與10年前的Linux非常類似。Linux在90年代初期開始成立開源社群，在90年代中期湧現了SUSE、RedHat這些主流商業化廠商，並在2000年前後形成了完整的生態系統，成為業界主流的作業系統方案。而Hadoop在2006-2007年起步，在2009年出現了Cloudera、MapR等解決方案。IDC認為，在未來2-3年中，將會有重量級的Hadoop商業化版本釋出。

2.部分早期的Hadoop專案面臨挑戰

Hadoop具有光明的前景，但並非所有的早期Hadoop專案都能夠被推廣並得到廣泛採用。首先，許多早期Hadoop專案屬於試點專案或概念證明性質，目前已經完成了其歷史使命；其次，很多Hadoop專案在施行初期沒有足夠案例可供企業衡量，這將促使這些解決方案在今後幾年優勝劣汰。

3.開源軟體為大資料市場帶來更多機會

IDC認為，與人們的傳統理解不同，大資料市場開源軟體的盛行不會抑制市場的商業機會，相反開源軟體將會給基礎架構硬體、應用程式開發工具、應用、服務等各個方面的相關領域帶來更多的機會。

4.大資料推動軟體公司間的併購

大資料概念覆蓋範圍非常廣，包括非結構化資料從儲存、處理到應用的各個環節，與大資料相關的軟體廠商也非常多，但是又沒有哪一家廠商可以覆蓋大資料的各個方面。因此，IDC認為在未來幾年中，大型IT廠商將為了完善自己的大資料產品線進行併購，首當其衝的將是資訊管理分析軟體廠商、預測分析和資料展現廠商等。

5.針對大資料的一體化裝置市場迅速增長

自雲端計算和大資料概念被提出後，針對該市場推出的軟硬體一體化裝置就層出不窮。IDC認為，在未來幾年裡，資料倉儲一體機、NoSQL一體機以及其它一些將多種技術結合的一體化裝置將進一步快速發展。

6.大資料由網路資料處理走向企業級應用

在過去幾年中，應用大資料的主要使用者侷限在網際網路、電信運營商等少數企業。IDC認為，市場將逐步瞭解大資料並不僅指批量處理大量網路記錄資料。由於其它各行業的資料容量也在不斷增高，行業使用者（如能源、金融服務、政府、製造）急需大資料解決方案對資料流進行監測和分析。

7.大資料創造新的細分市場

IDC認為，大資料相關技術的發展，將會創造出一些新的細分市場。例如，以資料分析和處理為主的高階資料服務，將出現以資料分析作為服務產品提交的分析即服務（AnalyzeasaService）業務；將多種資訊整合管理，創造對大資料統一的訪問和分析的元件產品；基於社交網路的社交大資料分析；甚至會出現大資料技能的培訓市場，教授資料分析課程等。

8.出現打包的大資料行業分析應用

隨著大資料逐漸走向各個行業，基於行業的大資料分析應用需求也日益增長。IDC認為，未來幾年中針對特定行業和業務流程的分析應用將會以預打包的形式出現，這將為大資料技術供應商開啟新的市場。這些分析應用內容還會覆蓋很多行業的專業知識，也會吸引大量行業軟體開發公司的投入。

9.大資料推動基礎架構橫向擴充

為了支援大資料非結構化、不斷重新整理的特點，基礎架構層面也會在未來發生變化。大資料的基礎架構支撐已經不僅限於高效能運算層面，會需要硬體產品更好的支援虛擬化和分散式架構的軟體。同時，基於固態儲存的分層儲存解決方案、智慧化的負載均衡網路結構也都會得到更多應用。

10.中國成為全球最重要的大資料市場之一

目前，中國已經是全球最大的PC和智慧手機市場，並且中國的網際網路使用者和移動網際網路使用者數量也是全球最多，這些終端裝置每時每刻都在網際網路上創造資料。同時，2011年中國企業級儲存的出貨量也達到全球第二位。龐大的資料容量不但令眾多國際廠商重視中國市場，也使得中國的大資料應用具備了不同於國外的特點，我們有理由期待中國的大資料市場將會出現本土化的創新型解決方案。

基於對大資料市場廣闊前景的預期，IDC將中國大資料市場作為近年來的熱點主題展開專項跟蹤調研，研究內容包括大資料的使用者需求現狀、現有大資料市場的規模和未來發展趨勢的預測等。