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隨著移動網際網路的飛速發展，資訊的傳輸日益方便快捷，端到端的需求也日益突出，縱觀整個移動網際網路領域，資料已被認為是繼雲端計算、物聯網之後的又一大顛覆性的技術性革命，毋庸置疑，大資料市場是待挖掘的金礦，其價值不言而喻。可以說誰能掌握和合理運用使用者大資料的核心資源，誰就能在接下來的技術變革中進一步發展壯大。
大資料可以說是史上第一次將各行各業的使用者、方案提供商、服務商、運營商以及整個生態鏈上游廠商融入到一個大的環境中，無論是企業級市場還是消費級市場，亦或政府公共服務，都正或將要與大資料發生千絲萬縷的聯絡。
近期有不少文章暢談大資料的價值，以及其價值主要凸顯在哪些方面，這裡我們對大資料的核心具體價值進行了分門別類的梳理彙總，希望能幫助讀者更好的獲悉大資料的大價值。
核心價值究其使用者到底是誰？
談及價值，首先必須要弄清楚其使用者到底是誰？有針對企業資料市場的，還有針對終端消費者的，還有針對政府公共服務的；其次要弄清楚大資料核心價值的表現形式、價值的體現過程以及最後呈現的結果。
商業的發展天生就依賴於大量的資料分析來做決策，對於企業使用者，更關心的還是決策需求，其實早在BI時代這就被推上了日程，經過十餘年的探索，如今已形成了資料管理、資料視覺化等細分領域，來加強對決策者的影響，達到決策支援的效果。還有企業營銷需求，從本質上來說，主要聚焦在針對消費者市場的精準營銷。
對於消費者使用者，他們對大資料的需求主要體現在資訊能按需搜尋，並能提供友好、可信的資訊推薦，其次是提供高階服務，例如智慧資訊的提供、使用者體驗更快捷等等。
還有，大資料也不斷被應用到政府日常管理和為民服務中，併成為推動政府政務公開、完善服務、依法行政的重要力量。從戶籍制度改革，到不動產登記制度改革，再到徵信體系建設等等都對資料庫建設提出了更高的目標要求，而此時的資料庫更是以大資料為基礎的，可見，大資料已成為政府改革和轉型的技術支撐槓桿。
資料，除了它第一次被使用時提供的價值以外，那些積累下來的資料海洋並不是無用的廢物，它還有著無窮無盡的“剩餘價值”，關於這一點，人們已經有了越來越多的認識。事實上，大資料已經開始並將繼續影響我們的生活，接下來讓我們共同探索大資料的核心價值吧！當然這是需要藉助於一些具體的應用模式和場景才能得到集中體現的。
《大資料時代》一書作者維克托認為大資料時代有三大轉變：“第一，我們可以分析更多的資料，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有資料，而不是依賴於隨機取樣。更高的精確性可使我們發現更多的細節。第二，研究資料如此之多，以至於我們不再熱衷於追求精確度。適當忽略微觀層面的精確度，將帶來更好的洞察力和更大的商業利益。第三，不再熱衷於尋找因果關係，而是事物之間的相關關係。例如，不去探究機票價格變動的原因，但是關注買機票的最佳時機。”大資料打破了企業傳統資料的邊界，改變了過去商業智慧僅僅依靠企業內部業務資料的局面，而大資料則使資料來源更加多樣化，不僅包括企業內部資料，也包括企業外部資料，尤其是和消費者相關的資料。
隨著大資料的發展，企業也越來越重視資料相關的開發和應用，從而獲取更多的市場機會。
一方面，大資料能夠明顯提升企業資料的準確性和及時性；此外還能夠降低企業的交易摩擦成本；更為關鍵的是，大資料能夠幫助企業分析大量資料而進一步挖掘細分市場的機會，最終能夠縮短企業產品研發時間、提升企業在商業模式、產品和服務上的創新力，大幅提升企業的商業決策水平，降低了企業經營的風險。
一、大資料助企業挖掘市場機會探尋細分市場
大資料能夠幫助企業分析大量資料而進一步挖掘市場機會和細分市場，然後對每個群體量體裁衣般的採取獨特的行動。獲得好的產品概念和創意，關鍵在於我們到底如何去搜集消費者相關的資訊，如何獲得趨勢，挖掘出人們頭腦中未來會可能消費的產品概念。用創新的方法解構消費者的生活方式，剖析消費者的生活密碼，才能讓吻合消費者未來生活方式的產品研發不再成為問題，如果你瞭解了消費者的密碼，就知道其潛藏在背後的真正需求。大資料分析是發現新客戶群體、確定最優供應商、創新產品、理解銷售季節性等問題的最好方法。
在數字革命的背景下，對企業營銷者的挑戰是從如何找到企業產品需求的人到如何找到這些人在不同時間和空間中的需求；從過去以單一或分散的方式去形成和這群人的溝通訊息和溝通方式，到現在如何和這群人即時溝通、即時響應、即時解決他們的需求，同時在產品和消費者的買賣關係以外，建立更深層次的夥伴間的互信、雙贏和可信賴的關係。
大資料進行高密度分析，能夠明顯提升企業資料的準確性和及時性；大資料能夠幫助企業分析大量資料而進一步挖掘細分市場的機會，最終能夠縮短企業產品研發時間、提升企業在商業模式、產品和服務上的創新力，大幅提升企業的商業決策水平。因此，大資料有利於企業發掘和開拓新的市場機會；有利於企業將各種資源合理利用到目標市場；有利於制定精準的經銷策略；有利於調整市場的營銷策略，大大降低企業經營的風險。
企業利用使用者在網際網路上的訪問行為偏好能為每個使用者勾勒出一副“數字剪影”，為具有相似特徵的使用者組提供精確服務滿足使用者需求，甚至為每個客戶量身定製。這一變革將大大縮減企業產品與終端使用者的溝通成本。例如：一家航空公司對從未乘過飛機的人很感興趣（細分標準是顧客的體驗）。而從未乘過飛機的人又可以細分為害怕飛機的人，對乘飛機無所謂的人以及對乘飛機持肯定態度的人（細分標準是態度）。在持肯定態度的人中，又包括高收入有能力乘飛機的人（細分標準是收入能力）。於是這家航空公司就把力量集中在開拓那些對乘飛機持肯定態度，只是還沒有乘過飛機的高收入群體。通過對這些人進行量身定製、精準營銷取得了很好的效果。
二、大資料提高決策能力
當前，企業管理者還是更多依賴個人經驗和直覺做決策，而不是基於資料。在資訊有限、獲取成本高昂，而且沒有被數字化的時代，讓身居高位的人做決策是情有可原的，但是大資料時代，就必須要讓資料說話。
大資料能夠有效的幫助各個行業使用者做出更為準確的商業決策，從而實現更大的商業價值，它從誕生開始就是站在決策的角度出發。雖然不同行業的業務不同，所產生的資料及其所支撐的管理形態也千差萬別，但從資料的獲取，資料的整合，資料的加工，資料的綜合應用，資料的服務和推廣，資料處理的生命線流程來分析，所有行業的模式是一致的。
這種基於大資料決策的特點是：一是量變到質變，由於資料被廣泛挖掘，決策所依據的資訊完整性越來越高，有資訊的理性決策在迅速擴大，拍腦袋的盲目決策在急劇縮小。二是決策技術含量、知識含量大幅度提高。由於雲端計算出現，人類沒有被海量資料所淹沒，能夠高效率駕御海量資料，生產有價值的決策資訊。三是大資料決策催生了很多過去難以想象的重大解決方案。如某些藥物的療效和毒副作用，無法通過技術和簡單樣本驗證，需要幾十年海量病歷資料分析得出結果；做巨集觀經濟計量模型，需要獲得所有企業、居民以及政府的決策和行為海量資料，才能得出減稅政策最佳方案；反腐倡廉，人類幾千年歷史都沒解決，最近通過微博和人肉搜尋，貪官在大資料的海洋中無處可藏，人們看到根治的希望等等。
如果在不同行業的業務和管理層之間，增加資料資源體系，通過資料資源體系的資料加工，把今天的資料和歷史資料對接，把現在的資料和領導和企業機構關心的指標關聯起來，把面向業務的資料轉換成面向管理的資料，輔助於領導層的決策，真正實現了從資料到知識的轉變，這樣的資料資源體系是非常適合管理和決策使用的。
在巨集觀層面，大資料使經濟決策部門可以更敏銳地把握經濟走向，制定並實施科學的經濟政策；而在微觀方面，大資料可以提高企業經營決策水平和效率，推動創新，給企業、行業領域帶來價值。
三、大資料創新企業管理模式，挖掘管理潛力
當下，有多少企業還會要求員工像士兵一樣無條件服從上級的指示？還在通過大量的中層管理者來承擔管理下屬和傳遞資訊的職責？還在禁止員工之間談論薪酬等資訊？《華爾街日報》曾有一篇文章就說，NO。這一切已經過時了，嚴格控制，內部猜測和小道訊息無疑更會降低企業效率。一個管理學者曾經將企業內部關係比喻為成本和消耗中心，如果內部都難以協作或者有效降低管理成本和消耗，你又如何指望在今天瞬息萬變的市場和競爭環境下生存、創新和發展呢？
我們試著想想，當購物、教育、醫療都已經要求在大資料、行動網路支援下的個性化的時代，創新已經成為企業的生命之源，我們還有什麼理由還要求企業員工遵循工業時代的規則，強調那種命令式集中管理、封閉的層級體系和決策體制嗎？當個體的人都可以通過佩戴各種感測器，蒐集各種來自身體的訊號來判斷健康狀態，那樣企業也同樣需要配備這樣的感測系統，來實時判斷其健康狀態的變化情況。
今天資訊時代機器的效能，更多決定於晶片，大腦的儲存和處理能力，程式的有效性。因而管理從注重系統大小、完善和配合，到注重人，或者腦力的運用，資訊流程和創造性，以及職工個性滿足、創造力的激發。
在企業管理的核心因素中，大資料技術與其高度契合。管理最核心的因素之一是資訊蒐集與傳遞，而大資料的內涵和實質在於大資料內部資訊的關聯、挖掘，由此發現新知識、創造新價值。兩者在這一特徵上具有高度契合性，甚至可以標稱大資料就是企業管理的又一種工具。因為對於任何企業，資訊即財富，從企業戰略著眼，利用大資料，充分發揮其輔助決策的潛力，可以更好地服務企業發展戰略。
大資料時代，資料在各行各業滲透著，並漸漸成為企業的戰略資產。資料分析挖掘不僅本身能幫企業降低成本：比如庫存或物流，改善產品和決策流程，尋找到並更好的維護客戶，還可以通過挖掘業務流程各環節的中間資料和結果資料，發現流程中的瓶頸因素，找到改善流程效率，降低成本的關鍵點，從而優化流程，提高服務水平。大資料成果在各相關部門傳遞分享，還可以提高整個管理鏈條和產業鏈條的投入回報率。
四、大資料變革商業模式催生產品和服務的創新
在大資料時代，以利用資料價值為核心，新型商業模式正在不斷湧現。能夠把握市場機遇、迅速實現大資料商業模式創新的企業，將在IT發展史上書寫出新的傳奇。
大資料讓企業能夠創造新產品和服務，改善現有產品和服務，以及發明全新的業務模式。回顧IT歷史，似乎每一輪IT概念和技術的變革，都伴隨著新商業模式的產生。如個人電腦時代微軟憑藉作業系統獲取了巨大財富，網際網路時代谷歌抓住了網際網路廣告的機遇，移動網際網路時代蘋果則通過終端產品的銷售和應用商店獲取了高
額利潤。
縱觀國內，以金融業務模式為例，阿里金融基於海量的客戶信用資料和行為資料，建立了網路資料模型和一套信用體系，打破了傳統的金融模式，使貸款不再需要抵押品和擔保，而僅依賴於資料，使企業能夠迅速獲得所需要的資金。阿里金融的大資料應用和業務創新，變革了傳統的商業模式，對傳統銀行業帶來了挑戰。
還有，大資料技術可以有效的幫助企業整合、挖掘、分析其所掌握的龐大資料資訊，構建系統化的資料體系，從而完善企業自身的結構和管理機制；同時，伴隨消費者個性化需求的增長，大資料在各個領域的應用開始逐步顯現，已經開始並正在改變著大多數企業的發展途徑及商業模式。如大資料可以完善基於柔性製造技術的個性化定製生產路徑，推動製造業企業的升級改造；依託大資料技術可以建立現代物流體系，其效率遠超傳統物流企業；利用大資料技術可多維度評價企業信用，提高金融業資金使用率，改變傳統金融企業的運營模式等。
過去，小企業想把商品賣到國外要經過國內出口商、國外進口商、批發商、商場，最終才能到達使用者手中，而現在，通過大資料平臺可以直接從工廠送達到使用者手中，交易成本只是過去的十分之一。以我們熟悉的網購平臺淘寶為例，每天有數以萬計的交易在淘寶上進行，與此同時相應的交易時間、商品價格、購買數量會被記錄，更重要的是，這些資訊可以與買方和賣方的年齡、性別、地址、甚至興趣愛好等個人特徵資訊相匹配。運用匹配的資料，淘寶可以進行更優化的店鋪排名和使用者推薦；商家可以根據以往的銷售資訊和淘寶指數進行指導產品供應、生產和設計，經營活動成本和收益實現了視覺化，大大降低了風險，賺取更多的錢；而與此同時，更多的消費者也能以更優惠的價格買到了更心儀的產品。
維克托曾預言2020年，大資料時代就會真正來臨。在那個時候，最經常會用到的應用就是個性化生活所需要的，尤其是智慧手機的應用。
五、大資料讓每個人更加有個性
對個體而言，大資料可以為個人提供個性化的醫療服務。比如，我們的身體功能可能會通過手機、行動網路進行監控，一旦有什麼感染，或身體有什麼不適，我們都可以通過手機得到警示，接著資訊會和手機庫進行對接或者諮詢相關專家，從而獲得正確的用藥和其他治療。
過去我們去看病，醫生只能對我們的當下身體情況做出判斷，而在大資料的幫助下，將來的診療可以對一個患者的累計歷史資料進行分析，並結合遺傳變異、對特定疾病的易感性和對特殊藥物的反應等關係，實現個性化的醫療。還可以在患者發生疾病症狀前，提供早期的檢測和診斷。早期發現和治療可以顯著降低肺癌給衛生系統造成的負擔，因為早期的手術費用是後期治療費用的一半。
還有，在傳統的教育模式下，分數就是一切，一個班上幾十個人，使用同樣的教材，同一個老師上課，課後佈置同樣的作業。然而，學生是千差萬別的，在這個模式下，不可能真正做到“因材施教”。
如一個學生考了90分，這個分數僅僅是一個數字，它能代表什麼呢？90分背後是家庭背景、努力程度、學習態度、智力水平等，把它們和90分聯絡在一起，這就成了資料。大資料因其資料來源的廣度，有能力去關注每一個個體學生的微觀表現：如他在什麼時候開始看書，在什麼樣的講課方式下效果最好，在什麼時候學習什麼科目效果最好，在不同型別的題目上停留多久等等。當然，這些資料對其他個體都沒有意義，是高度個性化表現特徵的體現。同時，這些資料的產生完全是過程性的：課堂的過程，作業的情況，師生或同學的互動情景……而最有價值的是，這些資料完全是在學生不自知的情況下被觀察、收集的，只需要一定的觀測技術與裝置的輔助，而不影響學生任何的日常學習與生活，因此它的採集也非常的自然、真實。
在大資料的支援下，教育將呈現另外的特徵：彈性學制、個性化輔導、社群和家庭學習、每個人的成功……大資料支撐下的教育，就是要根據每一個人的特點，釋放每一個人本來就有的學習能力和天分。
此外，維克托還建議中國政府要進一步補錄資料庫。政府以前提供財政補貼，現在可以提供資料庫，打造創意服務。在美國就有完全基於政府提供的資料庫，如為企業提供機場、高速公路的資料，提供航班可能發生延誤的概率，這種服務這可以幫助個人、消費者更好地預測行程，這種型別的創新，就得益於公共的大資料。
六、智慧驅動下的和諧社會
美國作為全球大資料領域的先行者，在運用大資料手段提升社會治理水平、維護社會和諧穩定方面已先行實踐並取得顯著成效。
近年來，在國內，“智慧城市”建設也在如火如荼的開展。截止去年底，我國的國家智慧城市試點已達193個，而公開宣佈建設智慧城市的城市超過400個。智慧城市的概念包含了智慧安防、智慧電網、智慧交通、智慧醫療、智慧環保等多領域的應用，而這些都要依託於大資料，可以說大資料是“智慧”的源泉。
在治安領域，大資料已用於資訊的監控管理與實時分析、犯罪模式分析與犯罪趨勢預測，北京、臨沂等市已經開始實踐利用大資料技術進行研判分析，打擊犯罪。
在交通領域，大資料可通過對公交地鐵刷卡、停車收費站、視訊攝像頭等資訊的收集，分析預測出行交通規律，指導公交線路的設計、調整車輛派遣密度，進行車流指揮控制，及時做到梳理擁堵，合理緩解城市交通負擔。
在醫療領域，部分省市正在實施病歷檔案的數字化，配合臨床醫療資料與病人體徵資料的收集分析，可以用於遠端診療、醫療研發，甚至可以結合保險資料分析用於商業及公共政策制定等等。
伴隨著智慧城市建設的火熱進行，政府大資料應用已進入實質性的建設階段，有效拉動了大資料的市場需求，帶動了當地大資料產業的發展，大資料在各個領域的應用價值已得到初顯。
七、大資料如何預言未來？
著名的瑪雅預言，儘管背後有著一定的天文知識基礎，但除催生了一部很火的電影《2012》外，其實很多人的生活尚未受到太大的影響。現在基於人類地球上的各種能源存量，以及大氣受汙染、冰川融化的程度，我們獲取真的可以推算出按照目前這種工業生產、生活的方式，人類在地球上可以存活的年數。《第三次工業革命》中對這方面有很深入的解釋，基於精準預測，發現現有模式是死路一條後，人類就可以進行一些改變，這其實就是一種系統優化。
這種結合之前情景研究，不斷進行系統優化的過程，將賦予系統生命力，而大資料就是其中的血液和神經系統。通過對大資料的深入挖掘，我們將會了解系統的不同機體是如何相互協調運作的，同樣也可以通過對他們的瞭解去控制機體的下一個操作，甚至長遠的維護和優化。從這個角度講，基於網路的大資料可以看作是人類社會的神經中樞，因為有了網路和大資料人類社會才開始靈活起來，而不像以前那麼死板。基於大資料，個體之間相互連線有了基礎，相互的互動過程得到了簡化，各種交易的成本減少很多。廠家等服務提供方可以基於大資料研發出更符合消費者需求的服務，機構內部的管理也更為細緻，有了血液和神經系統的社會才真的擁有生命活力。
結語
透過以上這些行業典型的大資料應用案例和場景，不難悟出大資料的典型的核心價值。大資料是看待現實的新角度，不僅改變了市場營銷、生產製造，同時也改變了商業模式。資料本身就是價值來源，這也就意味著新的商業機會，沒有哪一個行業能對大資料產生免疫能力，適應大資料才能在這場變革中繼續生存下去。
當下，正處於資料大爆發的時代，如何獲取這些資料並對這些資料進行有效分析就顯得尤為重要。各種企業機構之間的競爭非常殘酷。如何基於以往的執行資料，對未來的執行模式進行預測，從而提前進行準備或者加以利用、調整，對很多企業機構其實是一種生死存亡的問題。這樣一種情況同樣適用於國家級別。正因為這一點，目前無論是在企業級別還是國家級別都開始研究、部署大資料。
可見，大資料應用已經凸顯出了巨大的商業價值，觸角已延伸到零售、金融、教育、醫療、體育、製造、影視、政府等各行各業。你可能會問這些具體價值實現的推動者有哪些呢？就是所謂的大資料綜合服務提供商，從實踐情況看，主要包括大資料解決方案提供商、大資料處理服務提供商和資料資源提供商三個角色，分別向大資料的應用者提供大資料服務、解決方案和資料資源。
未來大資料還將徹底改變人類的思考模式、生活習慣和商業法則，將引發社會發展的深刻變革，同時也是未來最重要的國家戰略之一。
網際網路週刊
http://www.ciweek.com/article/2015/0407/A20150407567653.shtml