通常網站管理者都想通過網站分析來得到一定的效果，但不知道怎麼做才好。實際上能否靈活的使用網站分析很大程度上取決於你如何利用網站分析。這裡給大家介紹一下網站分析師應該注意的五點內容。
在使用網站分析工具的公司中，有的公司能夠熟練的使用網站分析工具反覆優化自己的網站，隨之業績也有所增長，而有的公司雖然使用了網站分析工具但是效果不是很明顯。究竟為什麼會存在這樣的差異呢？通過分析我發現是否能夠熟練的使用網站分析取決於你是否能夠巧妙的使用一些技巧。
網站分析有很多技巧，下面為大家介紹其中5點：
1. 始終不能忘記資料分析的目的
2. 充分理解網站分析可以做到的事情和做不到的事情
3. 分成幾個部分進行資料分析
4. 只注重資料分析本身是不會有效果的
5. 不能分析所有的資料
■ 始終不能忘記資料分析的目的
網站分析為我們提供了很多有關網站的資料，通過分析這些資料我們可以瞭解很多事情。例如：客人是通過哪些網站和廣告來到網站的，在網站內的平均停留多長時間，瀏覽某一網頁的客人的轉化率是多少，等等。如果你使用是高效能網站分析工具的話，那麼你還能看到更多你想要統計的資料。使用優秀的網站分析工具的話，喜歡分析的人就能夠更加全面的把握網站的狀況，從而做出準確的判斷。
在這裡最重要的一點是時刻把「網站分析的目的」銘記在心。
- 為了新增使用者需要的內容(目的)，通過分析使用者在網站內的行為找出使用者的需求（分析內容）；
- 為了優化網站的轉化率（目的），掌握網站的瓶頸（分析內容）；
- 為了今後廣告媒體的選擇（目的），對現在的廣告進行評估（分析內容）。
像這樣，擁有了目標並且明確應該進行哪些分析是至關重要的。特別是對於喜歡分析的人更要時刻注意這一點。
■ 分成幾個部分進行細緻的剖析
將問題分成幾個部分各個擊破是我們分析時不錯的辦法。
例如，當轉化率不佳的時候，我們可以針對「跳出率」「到達表單輸入的跳轉率」「表單輸入完成率」3方面進行詳細的分析，可以明確這3項中哪一部分存在問題。針對跳出率最高的地方進行集中的資料探勘分析然後加以優化，這樣一來能夠立竿見影。
在掌握使用者在網站內的行為的同時，通過對「由廣告進入網站的訪問者」「在搜尋引擎中輸入公司名進入網站的訪問者」「在搜尋引擎中輸入商品名進入網站的訪問者」「由本公司的電子雜誌吸引到網站的訪問者」等的分析，根據不同的網站訪問的背景可以推測出不同使用者的需求。
■ 充分理解網站分析可以做到的事情和做不到的事情
當你花費很多時間去做一些網站分析所辦不到的事情時，大多數情況下這些時間都白白地浪費了。當我們明確了網站分析可以做到的事情和做不到的事情，並且把時間花在能夠做到的事情上就不會徒勞無功了。對於網站分析做不到的事情我們採用網站分析以外的其他方法去解決。
例如：我們通過網站分析知道了「A，B，C頁的退出次數很高」。接下來，通常會思考一下如何優化這些頁面，但是對於網站開發人員來說，在製作網頁時對網頁的設計很是滿意，所以談到優化頁面的時候往往有些摸不著頭腦。這種情況下，應該站在使用者或專家這樣的第三者立場上去看這些頁面，這樣頁面存在的問題就會浮出水面了。
■ 只注重資料分析本身是不會有效果的
很多人都清楚，雖然花費時間進行分析，但只注重資料本身是不會有任何幫助的。我們應該通過分析，找出網站的問題，然後進行改善。
所謂的改善並不是指重建網站或者一口氣改變網站的風格這樣大規模的改動。根據經驗，「輕微的優化」如果可以達到預想之外的效果的話何樂而不為呢。所謂的「輕微的優化」指的是改變按鈕的顏色，或是位置，把第一眼注意到的資訊變的更加醒目等，這些改動是不需要花費太多的時間和成本的。
我所在的數碼林軟體有限公司，為了幫助大家進行網站分析和優化，特別提供了「網站分析諮詢」服務。下面我舉一個實際的例子，為了提高認知度，僅僅改變了資料申請按鈕的顏色，跳轉率就提高了10個百分點，僅僅將兩個按鈕的位置調換了一下轉化率就提高了20個百分點，為了使訪問者繼續留在網站中，僅僅是配置了一些連結就大幅度的提高了網站內的跳轉，這樣的例子不勝列舉。
■ 不能分析所有的資料
很多營業人員為了增加關鍵字廣告的效果，會去關注所有的關鍵字的點選數，CPC，跳出率，轉化率和CPA，甚至僅僅是抱著想了解的心態，去檢視一個50多頁網站的每個頁面的瀏覽數和瀏覽時間。
確實通過詳細的資料分析，能夠掌握網站和使用者的一些詳細資訊，但是，這樣與所花費的工時相比效果確不是很理想。工作的“時間對效果”，也就是成本效益很低。
網站分析，注重大方面的同時，必要的時候小的方面也需要仔細的分析。大方面指的是，瀏覽數很高的網頁，進入數很高的網頁，投資很高的廣告和關鍵字，網站中特別重要的網頁，商業活動中特別重要的商品網頁等等。好不容易才抽出時間進行網站分析，所以儘量避免把時間花費在微不足道的地方，把時間花在對於優化效果很明顯的地方吧。
以上給大家介紹了一些網站分析師應該注意的東西。希望大家借鑑，總結出適合自己的分析方法。
via：數碼林