2012年9月5日訊息,據國外媒體報導,編者按:本文原載於O’Reilly Radar部落格,後獲得授權於福布斯重新發布。

大資料中的資料從何而來?為什麼網際網路大佬Facebook和谷歌對此毫不在意?答案是因為這些網路公司早已走在時代的前沿,已經把握了先機。在社交化、移動化和雲技術的驅動下,重要的轉型正在發生,引領我們進入一個這些網際網路公司的棲身之地——資料世界。

從數字框架到數字神經系統

直到幾年前,計算機系統的主要功能還是作為數字支援系統而存在,特別是在商務環境中。各類應用對真實世界流程進行數字化處理,比如文字、工資單和庫存清單的處理。這些系統通過商店、人、電話和運輸等方式和真實世界發生關係。無紙辦公室(paperless office)這個詞向我們傳遞了這樣一個資訊,即我們已從紙處理時代向計算機處理時代轉型。

網際網路和網路的來臨增添了一個新的維度,讓我們進入了一個完全以數字化為業務模式的時代。客戶互動、支付和產品配送全部都可以通過計算機系統處理。資料不再只是存在於系統外殼的框架,而是成為了操作過程中的一個關鍵要素。我們如今進入了一個企業和社會都在擁抱數字神經系統的新時代。

下圖素描顯示,一個擁有數字神經系統的組織將有海量的流入、流出的資料、高層級的內外部網路系統、不斷增加的資料流和隨之而來的複雜結構。

這種轉型的發生讓大資料變得十分重要。大型網路公司獲取了海量的互相連線的異構資料,然後通過各種演算法對這些資料進行處理,這將是我們向“數字化國民”轉型的主要工具。事實上,也有這種應用大資料的早期案例,比如甄別金融交易中的欺詐行為和幫助除錯和改善人事招聘的招聘流程。如今,幾乎每一個人都投入大量的注意力關注相關的社會化網路資訊流。

大資料時代的數字神經系統

從數字框架到數字神經系統

轉型

商業領域的科技一直在發展前進,每走出一步都會增加資料量。對於那些關注大資料的人來說,該問問自己這些大資料是否適合自己?

答案在於你的網路業務是否能夠引導使用者100%的線上活動。使用者的全部操作都應該很容易在你的數字神經系統中完成。如果你擁有工廠、商店和其他實業,那麼可進一步把這些業務整合到數字神經系統中來。

這種整合行動已經開始發生。網路、社交媒體、移動化和雲技術的發展讓每一種業務都進入了一個更以資料驅動為模式的世界。英國政府今年推出了政府數字服務(Government Digital Service,GDS),致力於改善英國政府的數字服務。最終徹底提升了市民的使用者體驗,也是首次讓多個部門對自己的業務處理方式有一個更好的判斷。而Square、American Express和Foursquare這樣的零售商則把支付帶到了社交化、響應式資料生態系統中。

打造一個數字神經系統意味著什麼?重點在於為你的組織系統打造一個完全數字化的回饋環路。也就是說,打造一個從感測輸入和監測輸入到產品輸出的一個直接聯接。網際網路的特點是十分直接,這讓零售業務的門檻也變得更低。隨著感測器和機器人的發展,將為工業、交通業和軍事行業帶來極大的改變。

過去30多年以來,數字神經系統一直處於穩步發展中,每一小步的發展都導致資料的靈活度和數量級有所增加。在發展歷程中,首先是應用程式是的特定用途,再到電腦的一般商務用途。然後是基於網路的直接互動功能。之後加入了移動化要素,為我們提供了時間和地點的維度和即時提醒功能。再下一步就是在雲端技術的支援下,打破了資料豎井,雲端計算的強大功能提升了儲存和計算的靈活度。如今,我們將整合智慧代理,能夠代表我們自己進行操作,通過感測器和自動化來聯絡真實的世界。

即將來臨的大資料時代,你準備好了嗎?

如果你還沒有準備充分利用數字神經系統來擴充自己的業務,那麼你遲早會落後於你的競爭對手。正如矽谷著名工程師、投資人和專欄作家馬克·安德森(Marc Andreessen )去年釋出的一篇文章中寫道“軟體正在吞噬這個世界”一樣,任何事物都將變得程式化。

正是數字神經系統的發展讓大資料的技術和工具變得與我們每個人息息相關。海量資料流、各種資料層級為我們帶來了新的挑戰,它將引領我們進入一個以資料統計為基礎、以系統思考和機器學習為手段的新時代。