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美國醫學院聯合會報告:2014年1月(AAMC Reporter: January 2014)

作為奧巴馬政府大資料及發展計劃的初始部分之一,美國醫療保險和醫療補助服務中心(Centers for Medicare & Medicaid Services,CMS)最近推出了其最新的虛擬研究資料中心(Virtual Research Data Center)。現在,研究人員不需要等到CMS給他們寄出加密檔案,就可以直接在自己的電腦上遠端訪問、分析並操控中心的龐大資料集。新工具不但縮短了資料訪問時間,還將研究成本降低了一半。

電子健康記錄(electronic health records ,EHR),以及更好的計算能力,還有大量具備資訊分析能力的專業人員,這些因素促使資料彙集起來。以往這些資料只能儲存在紙面上,或者在各類封閉系統的“資訊孤島”中相互隔絕。由於各個領域出發點不同,所謂的“大資料”在概念上還沒有統一。但大部分專家都認為,獲取並分析大資料的能力是促進醫療衛生服務高效率和高質量的關鍵,同時對於縮短從研究到實踐轉化的時間成本也起著至關重要的作用。

菲利·普伯恩(Philip Bourne)博士,即將加入國家衛生研究院(National Institutes of Health ,NIH)成為其第一個資料科學研究終身副總監。他說,大資料概念反映了“真正數字企業”(real digital enterprise)的趨勢,而這一趨勢可以充分利用資訊彙集的能力來實現。他將負責建立一個資料發現索引,以方便NIH研究人員相互之間資料的共享和訪問。

喬納森·西爾弗斯坦(Jonathan Silverstein),擁有醫學博士和理學碩士學位,在芝加哥的北岸大學衛生系統負責領導生物醫學研究資訊中心。他說,大資料時代帶來了很多顯著的挑戰,醫療衛生機構不但要有發掘價值資訊的能力,還要在招聘那些稀缺的真正具備大資料處理能力的專業人員時應對來自Google和Facebook等公司的競爭。

“雖然這一切聽起來挺酷,人類社會現在也有龐大的技術基礎設施來實現這些。”西爾弗斯坦說,同時他還是芝加哥普利茲克醫學院的外科教授,“那些‘炒作’是真的,我們確實可以做很偉大的事情,甚至是我們以前從沒做過的,但是支撐這些美好願景背後的事情卻著實被低估了。”

北岸大學最近推出了一個叫做“What’s Going Around”的新工具,它可以通過分析電子健康記錄(EHR)資料來針對疾病準確地做出地理資訊峰值標定,如流感和百日咳。該系統可以實時地為醫師提供資料服務,允許他們針對疾病預防措施提出更準確的醫療衛生建議。

該教學醫院也是“未確診高血壓專案”的實施地。該專案使用專門開發的演算法和基於血壓讀數的預測模型來識別帶有未確診高血壓風險的患者。西爾弗斯坦說,該專案在提高診斷率方面獲得了讓人刮目相看的改進。

在北岸大學實現的這種資料驅動創新聽起來像是理論空談,但西爾弗斯坦說這些“不是幻想,確確實實地從資料中識別出了資訊,而且這些資訊可以立即用於影響臨床決策”。

來自加州大學聖地亞哥分校研究事務辦公室主管創新和產業聯盟的助理副校長伯恩說,大資料的發展已經超過了公共訪問的技術需求。“病人可以同時訪問他們自己的健康記錄和以往只有醫生才能獲得的資訊。一切都改變了!”他說,“醫療衛生事業正向以病人為中心(patient-centric)的方式轉變”。

與此同時,大資料時代丟擲了一系列圍繞隱私和安全的倫理政策問題。理查德·布克曼(Richard Bookman)博士說,他是邁阿密米勒大學醫學院的專案發展和科學政策高階顧問。他解釋道:“有個很大的問題在於,這是誰的資料?我們對於這場‘資料海嘯’摧毀掉人類行為和文化堤岸的後果幾乎一無所知。我們要平緩我們激動的心情,別忘記我們與病人的關係更多意義上是傳統的道德和倫理問題……因為向病人提供的醫療護理工作是永遠沒法被數字化的。”

布克曼將生活在大資料時代定義為“一種反映,即將經驗轉化為位元的成本下降得如此之快,以至於我們可以越來越多地獲得和體驗我們以數字化方式存在的世界”。他說,目前非常明確的事情是,醫學院校和教學醫院必須考慮相關問題,而畢業醫生則要知道如何利用大資料獲得益處。

全美醫療資訊科技協調辦公室(ONC)的科技辦公室主任兼首席科學官,Doug Fridsma博士(醫學/哲學雙博士)說,展望未來,電子健康記錄(EHR)的角色決不僅僅是一種檔案記錄方式,它將成為醫生手裡與其他診斷手段同等重要的工具。儘管在應用大資料的能力上,醫學界被認為已經落後於形勢發展。但Fridsma博士相信,醫療衛生系統可以充分利用它們價值驅動的使命性特點來吸引從事資料分析的專家。他說,“畢竟,利用這種技術來造福人類的機會是一個很多其他產業所沒有的優勢。”

英語原文:Big Data Key to Improving Health Care

via:36大資料