目前，大資料分析是一個非常熱門的行業，一夜間，似乎企業的資料已經價值連城。企業都在開始嘗試利用大資料來增強自己的企業業務競爭力，但是對於大資料分析行業來說，仍然處於快速發展的初期，這是一個快速發展的領域，每時每刻的都在產生新的變化。
1.基於雲的大資料分析
Hadoop是用於處理大型資料集的一個框架和一組工具，這個最初被設計工作在物理機的叢集上，但是目前這種現象已經改變，越來越多的基於雲中的資料處理器技術出現，例如亞馬遜利用雲的資料BI的託管長款，谷歌BigQuery中的資料分析服務，IBM的Bluemix雲平等等，這些都是基於雲的大資料分析平臺。
就目前而言，大資料的分析工作正開始向雲端計算遷移，因為大資料分析需要一個安全、穩定、可靠的審計環境。目前已經有很多公司開始跟雲服務公司合作，希望得到一個能夠橫跨多個部門的雲平臺來支援公司的資料分析業務。隨著雲平臺成本的降低，這個趨勢將越發明顯。
2. Hadoop：新的企業資料作業系統
Hadoop，分散式的分析框架，如今正在演變成分散式資源管理器，它可能將是資料分析的一個通用的作業系統。有了這些系統，你可以將不同的資料操作和分析操作插入到Hadoop分散式儲存系統中來執行。
這是什麼意思的？由於SQL，MapReduce，在記憶體中，流處理，圖形分析和其他型別的工作負載都能夠在Hadoop上有足夠的效能來執行，越來越多的企業將會使用的Hadoop作為企業資料中心。
3.更多的預測分析
隨著大資料的發展，分析師不僅會嗯更多的資料一起工作，而且還將處理大量的許多屬性的工具。但是隨著大資料行業的發展，針對舊資料的分析更多的是為了提供預測的功能，畢竟人們更希望利用原有的資料來對未來產生有利的用途。
4. 更多，更好的NoSQL
替代傳統的基於SQL的關聯式資料庫的產品被稱為NoSQL資料庫，如今被迅速的普及在特定種類的分析應用程式中。而且這一勢頭在持續增長，據估計，預計未來將有15至20個開源的NoSQL資料庫共同存在，他們各自有的的專長，這些資料庫會得到快速的發展。
5.在記憶體分析
使用記憶體資料庫來加快分析處理的方式如今越來越受歡迎，很多使用者都非常喜歡這種方式，目前很多基於記憶體的分析管理工具以及出現，其中以亞馬遜的HANA一體機尤為明顯。
除了分析軟體看好這個市場，作為全球的企業級市場的處理器生產商，英特爾也非常看好這一領域的發展，從目前其產品推出的發展趨勢來看，其記憶體支援將會越來越大，一些特定的產品甚至支援的比硬碟的容量還要大。
總結：資料分析是一個熱門行業，這也是一個未來有很大發展的行業，所以目前很多廠商都針對大資料分析領域推出產品，但是對於企業使用者來說，在選擇產品的時候要注意，由於目前資料分析尚沒有到達成熟的市場時期 ，所以市場上的分析工具參差不齊，在選擇產品的時候還是要選擇知名品牌為好。