人工智慧發展趨勢與產業化
凱文.祝效國(Kevin Zhu) 美國“總統獎”獲得者 史丹佛大學 博士
加利福尼亞大學 終身教授/博導/創新創業導師
Artificial Intelligence (AI) 人工智慧的前世今生
新技術發展的S-曲線
史丹佛AI Lab
人工智慧的發展(video1, 2:20)
人類最好的朋友——愛寶
1999年索尼公司的機器狗“愛寶”讓科技產品愛好者一見傾心。這款售價2000美元的機器狗能夠自由地在房間裡走動，並且能夠對有限的命令做出反應。
機器清潔工
2002年iRobot公司釋出了Roomba真空保潔機器人。這款造型類似飛盤的產品售出了600多萬臺。它是史上最成功的家用機器人。
機器人營收突破10億美元
2004年北美機器人產業的營收突破10億美元。10億被學術界認定為產業化的拐點。
SpotMini機器人
斯坦利自動駕駛汽車穿過終點
2005年由史丹佛大學研發的斯坦利自動駕駛汽車成功越野行駛212公里。在無人駕駛機器人挑戰賽中，第一個穿過終點，贏得200萬美元大獎。
機器人產業發展的S-曲線
人工智慧是大腦
核心技術
- Computer vision
- Sensors – touch, feel, smell…
- Voice recognition
- Neural networks
- Knowledge-based systems
- Machine learning: deep learning, adaptive learning
- Big data algorisms
人工智慧邁向大資料時代：Deep Learning取得重大突破在過去的三十年，深度學習一度被認為是學術界的一個異類。但近年來在影像和語音識別等領域，Deep Learning所取得的突破在全球受到前所未有的關注。其概念源於Neural Network的研究，它模仿人腦的機制來解釋資料。該技術的優勢在於可以把語音、影像、視訊甚至金融交易資料等複雜的非結構化資料轉化為精簡數字化的表達，非常適合大資料時代。當下AI在美國各大科技公司受到極大關注。
智慧機器人的高階階段：自我學習
AI是對人的意識、思維的資訊過程的模擬。AI不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。現階段我們所說的AI，是在人類控制範圍內技術模式的應用，是按照人的工程程式設定,完全受控於人類。但AI發展到高階階段，有些模式可能會發生改變。AlphaGo圍棋機器人展示出了深度學習的巨大潛力。
人工智慧無處不在
在 Google 和 Facebook 等一些公司裡，Deep Learning技術已經在幫助一些服務識別圖片中的人臉、識別智慧手機語音指令、響應搜尋查詢等。Deep Learning技術未來還會繼續解決很多其它任務。它能夠幫助機器理解自然語言，即人類交流與寫作的自然方式。它不僅能讓機器人執行任務，還能在工作中進行學習。有一部分人堅信人工智慧最終能賦予機器人“常識”，即像真人一樣思考的能力。
百萬神經元類人腦晶片
顛覆對工業機器人的認知
Baxter工業機器人由Rethink Robotics公司研發，這是一款創新人機互動機器人，具有無可比擬的適應性和安全性。傳統工業機器人的手臂由馬達驅動，而Baxter手臂的驅動是由馬達帶動彈簧進行運動。當手臂碰到其他物體的時候，機器人內部的系統可以檢測到可能已經“打到人”了，能停下來，比不能停下來的傳統工業機器人更安全。每臺售價僅2.2萬美元，其成本遠低於工業機器人。
Baxter更智慧，它不需要專門的程式設計人員和程式設計系統，只需要工人帶動它的手臂進行運動，就可以完成一次簡單程式設計，並用於工業生產。這就是我們經常聽說的“手把手教學”
如果機器人用於自己的網際網路
歐洲科學家啟動了機器人地球(RoboEarth and RobBrain)計劃，試圖讓機器人共享資訊並儲存它們的發現。這意味著機器人很快將擁有自己的網際網路和維基百科。屆時，當機器人執行任務時，它們能下載資料，並尋求其他機器人的幫助，更快地在新環境下工作。該研究能通過給機器人裝備人類創造出來的、不斷豐富的知識庫，讓機器人學會思考。
谷歌如何打造人工智慧帝國
谷歌：一切皆 AI，AI 乃一切
- 語音搜尋：未來之聲
- 擁有AI的智慧手機成為個人智慧助理
- 智慧服務Inbox
- 知識圖譜
- 谷歌閱讀
- 變不可能為可能，突破人類上線
資本運作促進產業化：Google收購九家機器人公司
- Industrial Perception公司的3D感知系統讓機器人可以分辨出物形狀、瞭解障礙。
- Boston Dynamics公司曾經開發出軍事機器人Bigdog，應用於戰場上運送彈藥及食物等。
- Redwood Robotics以研究生產廉價的機械臂為主。
亞馬遜的人工智慧
無人機送貨
亞馬遜研發出Prime Air無人快遞，顧客在網上下單，如果重量在5磅以下，可以選擇無人機配送，在30分鐘內把快遞送到家。整個過程無人化，無人機在物流中心流水線末端自動取件，直接飛向顧客。
智慧化的客戶服務
AI革命中崛起的中國力量
哈工大人工智慧
技術國內領先，產品覆蓋工業生產、餐飲服務、養老助殘、醫療康復、醫藥食品、防恐防暴、航空航天等領域。
大疆無人機
《時代》雜誌曾將DJI研發的產品評為2013年度北美地區最值得擁有的高科技產品。應用到航拍、遙感測繪、森林防火、電力巡線、搜尋及救援、體育、影視廣告等領域。
AI革命中崛起的中國力量
人工智慧的未來Open AI？
人工智慧公司 OpenAI
2015年12月，特斯拉公司創始人Elon Musk和科技孵化器Y Combinator的掌門人Sam Altman宣佈成立非盈利性人工智慧公司 OpenAI。科研人員在 OpenAI 可以專心探索麵向未來的技術研究，無需關心產品和季度盈利，同時可以將大部分研究成果與需要它的所有人共享。
增強學習
OpenAI的目標是將那些可能會成為21世紀最具革命性的技術免費共享給所有人。OpenAI已經發布了自己的第一批人工智慧軟體Gym，它是一個利用“增強學習”技術來開發人工系統的工具包。增強學習是很多科技成果的核心技術，Google 在前段時間人機大戰裡的功臣 AlphaGo 的核心技術正是增強學習。有了Gym這個工具包，你可以開發新一代機器人系統，當然也可以和 Google一樣開發下圍棋的系統。
谷歌的Machine Learning
對人工智慧的擔憂
有人擔憂人工智慧被利用去幹壞事。Musk 和Altman認為，與邪惡人工智慧鬥爭的最好方式不是限制人工智慧的發展，而是更廣泛地推廣它。這也是 Musk 和 Altman 能夠吸引一批年輕聰明的理想主義者加入 OpenAI 這個新專案的原因之一。OpenAI的真正力量是能夠減少AI被壟斷的可能性。
展望未來
- 成本下降，效能提升（Moore’s Law)
- S-曲線跨過拐點，迎來大規模產業化階段
- 進入各行各業
- 未來AI取代的不僅僅是藍領工人，可能還有醫生、護士、股票分析師、新聞記者、作家等
中國 vs 美國
- TOE理論（技術-組織-生態圈）
- 美國擁有更多核心技術和創新型企業
- 中國擁有龐大的市場
- 雙方會在民用領域展開合作
- 大學的作用
- 資本的力量
