不久前,美國矽谷大資料公司 Palantir Technologies獲得融資6.798億美元,這家被稱為美國最神祕的新創公司估值200億美元,在美國市場上這一估值僅次於叫車應用Uber和短租服務Airbnb。
外界對Palantir的瞭解,來自於其資料處理軟體可用於打擊恐怖分子和抓捕金融行業的犯罪分子。曾有訊息稱,在美國政府10年追捕本·拉登的行動中,正是這家大資料分析公司Palantir發揮了情報分析的作用。
實際上,除了上述的國家安全,大資料的價值已經延伸到諸多行業,如零售、醫療、交通、多媒體、社交、公共服務等方方面面,那麼大資料是如何幫助人們挖掘有價值的資訊呢?
讓我們一起來看看2015年大資料在幾個關鍵領域的應用:
能為公共安全做什麼?
據公開報導,通過對社交網路等資訊的大資料探勘,我國也已經成功破獲多個涉恐案件。隨著資料量的增長,利用大資料來打擊犯罪的比例將不斷提高。
阿里巴巴集團CTO王堅表示:“在今天任何人做事都不可能完全避開網際網路,恐怖分子也不例外,敵人都用上了網際網路手段,國家反恐必須用上大資料分析了。”
精準醫療已經邁開大步
在中國,基因大資料也正成為生物醫學的寵兒,今年8月貝瑞和康與阿里雲開始合作,打造以海量的中國人群基因組資料為核心的資料雲,將記載中國人群最核心的基因資訊、生命資訊。
同樣,在常規的日常醫療中,大資料同樣可以幫助醫生對於病人進行更好的治療。深圳一家心電裝置商通過“雲上安心”健康聯盟為患者提供心臟資料的監護,發現一名血糖患者在睡眠過程中有心臟驟停三秒的情況,這種情況在此前醫院的常規檢查中並沒有發現。
而通過APP、智慧穿戴裝置收集的人體大資料正在漸漸用於醫療臨床中,成為就診的輔助方法。
還在為堵在路上而苦惱?
哪些路段、哪些時間將會出現怎樣的路況?浙江交通運輸廳做了一項嘗試,通過實時交通資料、歷史車速資料來預測未來1小時的路況。這一成果將在2016年春節面向公眾開放。
貴陽市政府在嘗試預測南明區交通狀況來調整紅綠燈時長,其中最優演算法可以將等待紅綠燈的時間減少86%。
此外,大資料工具還經被用於研發無人駕駛汽車,而一些車載裝置也成為重要的資料終端,如車載相機、GPS以及多功能感測器等。滴滴公司也曾利用大資料來合理排程計程車滿足使用者需求,同時降低空載率。
零售業線上線下誰更懂你?
線下商業零售曾一度因為電商崛起而滑落,但大資料則可以幫品牌商開闢新的可能。比如你經過一家品牌門店,通過手機wifi接入,導購員可以知道顧客的性別年齡,進行精準的導購營銷,這是前不久國內一家做商業wifi的公司芝麻科技為一些品牌商門店做的大資料精準營銷。
同樣線上下餐飲業,一家美國快餐店通過視訊分析等候佇列的長度,自動變化電子選單顯示的內容,如果佇列較長,則顯示可以快速供給的食物;如果佇列較短,則顯示那些利潤較高但準備時間相對長的食品。
綜上,大資料已經滲透到各個行業和業務職能領域,併成為重要的生產因素。因其巨大的商業價值,大資料正在成為推動技術變革的新引擎。