世界正變得越來越數字化，大資料正在以這種或那種方式影響著每個人的生活。
我們在日常生活中所做的一切都會留下數字痕跡（或者資料），也就是大資料，我們可以利用和分析這些資料來讓我們的生活更加美好。
下面讓我們看看大資料應用的真例項子：
- 在醫院，兒科部會記錄早產兒和患病嬰兒的每一次心跳，然後將這些資料與歷史資料相結合來識別模式。基於這些分析，系統可以在嬰兒表現出任何明顯的症狀之前就檢測到感染，這使得醫生可以早期干預和治療。
- 來自Nike & Fitbit的健身腕帶可以收集有關我們走路或者慢跑的資料，例如我們走了多少步，每天燃燒了多少卡路里，我們的睡眠模式或者其他資料，然後結合這些資料與健康記錄來改善我們的健康狀況。
- 在學校和大學，流媒體視訊課程和資料分析可以幫助教師跟蹤學生的學習情況，根據他們的能力水平定製教學內容，以及預測學生的執行情況。
- SmartThings公司可以幫助你在家裡安裝動力、溼度和其他感測器，讓你瞭解家裡正在發生的事情，同時通過iPhone上的應用程式來控制家裡的所有裝置。
- 當我們每天在公路上開車時，我們的智慧手機會傳送我們的位置資訊以及速度，然後結合實時交通訊息為我們提供最佳路線，從而避免堵車。結合位置應用程式AroundMe，還可以為你提供附近的餐館、銀行、加油站等資訊。
- 當我們去購物時，我們的資料會結合歷史購買記錄和社交媒體資料來為我們提供優惠券、折扣和個性化優惠。
- 最後，EarlySense等公司正在開發健康和水平監測感測器，位於床墊下面，自動監測和記錄心臟速率、呼吸速率、運動和睡眠活動。該感測器收集的資料以無線方式被髮送到智慧手機和平板電腦，進行進一步分析。
大資料的其他一些創造性的用途是：
- WNYC開發的Transit Time NYC讓紐約人可以點選紐約市的五個區域來獲取地鐵或火車的時間。他們從開源行程平臺OpentripPlanner獲取資料，並將這些資料域公開下載的地鐵時間表結合來創造400萬虛擬旅程。
- 美國公共衛生協會開發的FluNearYou調查了使用者的症狀感覺，並儲存和分析龐大的資料量，然後生成報告顯示使用者所在地區的流感活動。
- 針對建設、改造和翻新住宅的“一站式商店”Buildzoom擁有約250萬承包商、5萬以上客戶意見資訊，來幫助50萬使用者帶來更多客觀性和透明度的決策意見。
- 美國聯邦調查局正在結合來自社交媒體、閉路電視攝像機、電話和文字的資訊來追蹤犯罪和未來恐怖襲擊活動。
- 奧巴馬在2012年總統競選中使用大資料分析來收集選民的資料，再加上一流的分析引擎，讓他可以專注於最有可能投他的選民。
- 谷歌的自動駕駛汽車分析來自感測器和攝像頭的實時資料以在道路上安全駕駛。
- 智慧電視和機頂盒能夠追蹤你正在看的內容，看了多長時間，甚至能夠識別多少人坐在電視機前，來確定這個頻道的流行度。
- 在希臘，政府正在使用Google Earth來看看誰能夠在後院有游泳池，然後核對其納稅記錄
最終，我們都將從大資料分析中獲益。如果我們的銀行能更好地瞭解風險，我們的經濟將更加強大。如果政府能夠降低其欺詐開支，我們的稅收也會降低。如果疾病能夠更早治療，我們將會更加健康。