專注研究全球投資趨勢和機會的職業撰稿人範彼得（Peter Pham）今日在福布斯撰文指出，大資料正在改變人們做生意的方式，而且造成影響的方式不止一種。範彼得的原文如下：
大資料目前在商界頗為流行，不管是什麼行業，也不管公司規模大小，它已經深入到人們生活的各個角落。大資料一直以至少三種方式在影響著企業，而每個人都應該對此有個瞭解。
1、 它徹底改造了傳統產業
9Lenses的執行長埃德溫·米勒（Edwin Miller）稱：“大資料對企業造成了巨大的影響，涵蓋了客戶關係和供應鏈運營等各個方面，而且這種影響還將繼續下去。”雖然很多人或許還沒有意識到這一點，但是大資料確實已經對很多傳統產業造成了重要的影響。
Capital One就是一個典型的例子。在上個世紀九十年代，信用卡行業採用的是統一定價的模式即向每一位顧客收取的費用是一樣的，只有Capital One是個例外。它使用的是一種基於公共信用和人口統計資料的統計學模式，來為顧客提供“量身打造”的產品。這是它的一項創新之舉，直接幫助它在1994年至2003年期間實現了32%的淨收入混合年增長率。結果，很多銀行將重點轉向大資料分析，但是勇於開拓的先鋒們似乎保住了他們的領先優勢：他們的年淨收入增長了17%，遠遠高於美國的頂級銀行，比如花旗集團、美洲銀行和摩根大通從2009年到2014年的混合年增長率分別只有11%、11%和6%。
勞斯萊斯在應用大資料分析上面取得的成功對飛機引擎製造行業造成了巨大的影響。公司一直監控著大約3700個引擎，每一個引擎中都安裝著數百個感應器，主要用於預測引擎會在何時何地發生故障。勞斯萊斯從單純地銷售引擎轉向銷售引擎和監控服務的捆綁包產品，然後根據客戶使用服務、維修和更換配件的情況來收取費用。這部分收入現在已經佔到勞斯萊斯飛機引擎部門總收入的70%以上。
另一個典型案例是全球最大的零售商沃爾瑪。現在沃爾瑪在使用大資料分析方面也很有名氣，但是在上個世紀九十年代，它通過一個名為Retail Link的系統將每一件商品都作為資料記錄下來的做法改變了整個零售業。這個系統為供應商們提供了一個管理自己的產品的方法，允許他們監控各自的資料，包括銷量和庫存量、庫存比例、毛利率和存貨週轉期等等。結果，他們將庫存風險和相關成本降到了一個極低的水平。據2001年度的麥肯錫全球生產力報告稱，沃爾瑪的低成本和高效率是1995年至2000年期間推動商品零售行業提高生產力水平的重要因素。
2、 它催生了一個全新的行業
在歷史上，資料是作為核心業務的一個輔助成分來使用的，而且資料都是針對具體的目標而蒐集的。零售商為了記賬而將銷售量資料記錄下來，製造廠商為了質量控制而將原材料記錄下來。廣告條上的滑鼠點選次數也被記錄下來，目的是計算廣告收入。但是隨著大資料分析需求的浮現，資料的作用不再僅限於其最初的目的。能夠獲得大量資料的企業具備了分析資料的能力之後就擁有了一項寶貴的資產，進而創造出一個全新的行業。
ITA Software是一家收集航班價格資料的私營企業，它收集資料的範圍極廣，涵蓋了除Jet Blue和西南航空之外幾乎所有的重要運營商。谷歌在2011年以7億美元的價格收購了ITA Software。由於谷歌擁有專業的資料分析能力和海量的資料，ITA如今已經能夠預測航班、酒店、商場等服務行業的價格變化了。
象ITA這樣的企業取得的成功推動了大資料初創公司的蓬勃興起。據網站angel.co稱，從2010年11月到現在，共有2924家大資料初創公司被創立。這些公司通常以資料分析公司、資料供應商或貿易商的形式存在，它們引起了投資者的重點關注。在2015年第二季度，美國風險投資界對大資料初創公司的投資總額達到了191.9億美元。
這個新興行業的另一個不同尋常的案例是去年IBM與Twitter建立了戰略合作伙伴關係。IBM和Twitter打算合作向企業客戶出售分析資訊。IBM負責分析Twitter和其他公共來源提供的資料，幫助企業掌握實時會話以便做出更明智的決定。這項合作幫助兩家公司將各自的專長結合在一起，即IBM的資料分析能力和Twitter的資料資源。
3、 不管企業規模大小，都因為大資料而得到了完善和提高
大公司顯然比小公司更有優勢一些。這裡所說的大公司不是指規模龐大的公司，而是指能夠生成大量資料的公司。象亞馬遜和谷歌這樣的科技巨頭將因為它們能夠生成大量的資料而持續受益。亞馬遜目前在185個國家擁有2.7億活躍使用者，上架的商品達到了1600萬種。谷歌每月吸引的搜尋量大約為12萬億次，佔據了90%的搜尋引擎市場份額。谷歌的YouTube和Google+分別擁有超過10億和5億的使用者。
但是這並不是故事的結束，大資料實際上有助於平衡市場競爭。某些新技術比如處理器晶片技術和資料儲存技術的飛速發展已經達到了能夠讓企業以極低的成本保留和利用資訊的程度。即便是對於IT預算比較有限的企業來說，它們也可以高效率地儲存資料。如果內部沒有足夠多的資料，它們也可以從資料中間商那裡以非常低廉的價格租用資料。企業還可以用非常低廉的價格聘請外部資料分析公司。
這方面的成功案例也很多，人才招聘公司Riviera Partners選擇候選人的過程就是一個很好的例子。他們會交叉參考資料庫中的候選人檔案和公共來源的檔案，從而篩選出最合適的技能並將它與每一個崗位匹配起來。還有一個例子是，有一家飯店利用大資料分析技術解決了回應6萬個來電的難題，讓員工們可以專注於店內的顧客。
很多新的專案也因為大資料創新而受益匪淺。據Matisia Consultants的執行長、創始人克里斯蒂娜·羅斯（Kristina Roth）稱：“有了大資料，很多企業就能更快、更好和以更低的成本代價來完善自身，因為它們可以從每一個完善專案中吸取經驗教訓，然後將經驗教訓融合到下一個專案之中。”
實際上，大資料應用的範圍是非常廣泛的，可以說人們的想象力有多大，它的應用潛力就有多大。象汽車廠商這樣的公司可以利用大資料提高經營效率，醫院可以利用大資料改進患者服務，快餐公司可以利用大資料更好地管理送餐服務。這樣的應用方案舉不勝舉。能夠成功地應用大資料的公司必然能夠在競爭中獲得優勢。
值得注意的是，大資料領域的成功者都得到了市場的廣泛認可。能夠利用大資料的公司也是投資者高度重視的物件。下面是從事大資料業務的一些公司，它們都享有相對較高的市盈率。投資者並不僅僅看重它們的成長性，而且還看重它們的無形資產，比如資料量和資料分析能力。
資料來源：彭博社
我還想告訴你《CSC Global CIO Survey：2014-2015》報告中的一些資料。這份報告是調查了590多位IT高管或與技術有關的高管的意見後得出來的，調查的時間是2014年8月22日至9月11日。調查物件分佈在5個大洲的23個國家，他們都是員工人數不低於250人的私營企業和公共事業組織的高管。報告得出的結論相當明確：
·64%的各行業IT高管都在大力投資大資料業務。
·75%的CIO聲稱大資料對生產力和效率起到了積極的影響。
·69%的調查物件認為大資料很重要或是優先事務。
·70%的調查物件聲稱他們對大資料業務的投資對業務創新起到了積極的影響。
簡而言之，大資料正在發揮出巨大的影響並將作為推動企業效益的一項關鍵因素而繼續發揮積極的作用。
