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參與 | 劉暢
最近，經常為AI學習者提供優質學習資源的Mybridge對近1400篇機器學習文章進行了排名，挑選了10篇有助於提升你技能的文章（0.7％的機率）。
文章列表中的主題有：Google Brain，AlphaGo，生成維基百科，矩陣微積分，全域性優化演算法，Tensorflow專案模板，NLP，CheXNet。
第一名：GoogleBrain團隊——回顧2017年。由Jeff Dean和Google Brain Team提供
第二名：如何使用Python和Keras構建自己的AlphaZero AI。由David Foster提供（中文版：一文詳解如何使用Python和Keras構建屬於你的 AlphaZero AI）
第三名：[論文]通過概況長序列來生成維基百科。由Google Brain的Peter Liu和其他人提供
第四名：深度學習必備的矩陣微積分知識。由Fast.ai創始人Terence Parr和Jeremy Howard提供
第五名：一種值得采納的全域性優化演算法。 由Davis King提供
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第六名：Tensorflow-Project-Template：tensorflow專案模板架構的最佳實踐。 [Github上獲得了1134顆星星]
第七名：如何解決90％的NLP問題：手把手的指導。由Emmanuel Ameisen提供（中文版：如何解決90％的自然語言處理問題：分步指南奉上）
第八名：CheXNet：一次深入的回顧。由Luke Oakden-Rayner提供
第九名：機器學習新手頂級演算法之旅。由James Le提供
第十名：資料科學，機器學習和人工智慧三者之間有什麼區別？由David Robinson提供（中文版：學習資料科學、機器學習與AI沒有多大交集，一文告訴你三者最大區別）
來源：Mybridge
原文