人工智慧和虛擬現實或將徹底改變醫生診斷及治療精神疾病的方式

整理 | 高靜宜

豐田收購馬自達5% 股份並在美建廠，持續加大自動駕駛、AI 技術的研發投入

 日前，豐田通過第三方配股的方式收購了馬自達 5% 的股份，總價值約為 500 億日元，約合 4.6 億美元。同時，馬自達也以第三方配股的形式向馬自達出售約 0.25% 的股份。豐田與馬自達聯合釋出的宣告中顯示，雙方將通過交叉持股結成資本聯盟，在汽車生產製造和技術研發方面建立可持續的合作關係，實現雙贏局面。

 另外，豐田與馬自達還宣佈將投資 16 億美元在美國建立合資工廠，共同開展電動汽車、汽車安全、車聯網等技術的研發。據悉，該工廠將創造 4000 個就業崗位，於 2021 年前實現投產。豐田透露，未來還將持續增加對汽車技術關鍵領域的投資，包括自動駕駛、人工智慧以及綠色汽車等。豐田的一系列舉措代表老牌汽車製造商愈發重視技術投資及研發能力，這無疑會給谷歌、亞馬遜、蘋果等後入局者帶來更大的壓力。

 專注於醫療手術機器人的矽谷公司 Auris Surgical Robotics 完成 2.8 億美元 D 輪融資 

近日，專注於醫療機器人手術系統的公司 Auris Surgical Robotics 完成了 2.8 億美元 D 輪融資，由美國對衝基金 Coature Management 領投，Mithril Capital、Lux Capital、NaviMed Capital 以及 Highland Capital Partners 跟投。該公司專注於內腔手術，外科醫生可以使用該公司研發的機器人系統進行遠端控制，通過安裝在內窺鏡上的微型攝像機觀察患者體內的情況，使患者無需承受較大切口，也有助於醫生可以更加輕鬆地完成手術。

 這家公司的創始人 Frederic Moll 此前曾成立過三家公司，其中包括世界手術機器人巨頭 Intuitive Surgical，這家公司研發了著名的達芬奇外科手術系統。達芬奇外科手術系統能夠遠端利用機械手完成手術，幫助外科醫生達到肉眼看不到的手術點，進一步提升外科手術的精準度。2000 年，美國食物和藥物管理局（FDA）批准了達芬奇手術系統的應用，成為美國曆史上第一個可以在手術室使用的機器人系統。去年，FDA 批准了 Auris Surgical Robotics 公司的醫療機器人 Auris Robotic Endoscopy System 的應用。

谷歌利用機器學習演算法升級應用商店搜尋及排行演算法，有望打擊劣質程式提升使用者體驗

 每天，谷歌應用商店中都會上架大量應用程式，截止今年 3 月份，谷歌商店已經累積超過 300 萬款應用。據外媒報導，谷歌正在對其應用商店排行榜的演算法進行更新，將把應用程式的質量考慮在內，提升使用者的使用體驗，同時促進開發者提升應用程式的質量。

 谷歌表示，他們正在從效能資料、使用者參與度和使用者評級等角度建立應用程式的質量體系，這些因素將直接影響應用程式在搜尋和排行榜中的排名。同時，谷歌將利用人工智慧技術對錶現不好的應用程式進行識別，例如機器學習演算法可以識別出向使用者索求不適宜許可權的程式。通過機器學習演算法結合人為管理的方式對開發商提交的應用程式進行判別，可以避免讓劣質程式在排行榜中處於置頂位置，有助於進一步提升谷歌應用商店的穩定性。

通用電氣旗下人工智慧客服平臺 SmartAssist.io 獲得 500 美元 A 輪融資 

近日，總部位於美國西雅圖的人工智慧客服平臺 SmartAssist.io 獲得來自 Madrona Venture Group 的 500 萬美元 A 輪融資。SmartAssist.io 的前身是去年十一月被通用電氣收購的初創公司 Wise.io。Wise.io 致力於機器學習技術的研發，主要幫助企業處理客戶服務方面的需求。SmartAssist.io 也是利用機器學習技術將企業客戶的需求自動匹配給相應的客服人員，幫助企業提升效率、降低成本。目前，SmartAssist.io 的客戶包括 Twilio、MailChimp、ZenDesk 和 Zenefits 等。未來，團隊還計劃擴大其服務，將技術應用在在客服聊天系統的支援上。

線上聊天服務或將顛覆傳統零售模式，滿足個性化需求成未來發展方向

美國政府的一份報告顯示，線上銷售額已經連續二十二個月持增長勢頭。傳統零售商不得不發展電子商務和相關營銷策略來迎合這一趨勢。線上聊天服務作為溝通電子商務和移動購買的橋樑，成為傳統零售轉型的關鍵。 

近期一份調查報告顯示，62% 的消費者選擇在零售店購物的原因在於可以在購買前與商品進行互動，49% 的消費者會選擇即買即走，20% 的消費者認為在零售店購買商品更容易退貨，只有 18% 的消費者銷售在商店的購物體驗。線上聊天服務可以滿足消費者在實體店購物的絕大部分需求。經過機器學習演算法訓練過的線上聊天服務代理能夠對商品有更加深刻的洞見，並通過合適的語言為消費者進行購買決策提供愉悅的體驗。雖然客戶無法直接接觸到商品，但是可以向特定的線上聊天代理詢問具體的問題。這些線上聊天代理具有關於特定商品的資訊以及消費者相應的評論，能夠應對客戶提出的各種問題，也可以針對退貨、送貨等事宜進行合適的應答。與此同時，使用者對線上零售的個性化體驗需求也逐漸攀升，品牌希望線上聊天服務能夠綜合多方面考量為客戶提供預測性建議，這也是未來線上聊天服務的一個發展方向。

利用深度學習技術能夠讓炭疽識別變得更簡單 

美國 911 過去一週後，有人把含有炭疽桿菌的信件寄給數個新聞媒體辦公室以及兩名民主黨參議員，導致 5 人死亡，17 人感染，被聯邦調查局稱為美國史上最嚴重的生化襲擊事件。此後，美國各醫療研究機構開始加緊這一領域的疫苗研製工作。 近日，一份研究表明，人工智慧技術已經可以區分出炭疽芽孢桿菌和其他細菌的芽孢桿菌，能夠實現對這種致命的炭疽孢子的快速檢測。韓國科學技術院物理系副教授 YongKeun 表示，傳統的方法，如細菌培養及基因測序，需要幾個小時乃至一天的時間才能完成這項工作，而全息成像和深度學習則可以在幾秒鐘內實現炭疽的識別。研究團隊仿照生物大腦，開發出了具有多層神經網路的 HoloConvNet 系統，在具備適當的生物影像訓練資料集的情況下，這個系統不僅能識別炭疽，還可以實現其他單細胞生物的識別。例如，HoloConvNet 就曾識別出一種通過食物在孕婦、新生兒及老年人中傳播疾病的罪魁禍首——單核細胞增生李斯特細菌，展現了深度學習結合全息成像在醫療領域的巨大潛力。

人工智慧和虛擬現實或將徹底改變醫生診斷及治療精神疾病的方式

 隨著人工智慧及虛擬現實技術的發展，研究人員正在利用相關技術對精神疾病進行診斷和治療，並開展臨床心理學實踐，如主觀性研究及大規模研究。這一新的研究分支被稱為計算精神病學，應用十分廣泛。該領域的部分研究人員不僅可以藉助虛擬現實技術，將模擬虛環境作為臨床空間對人類的行為、情緒進行研究，還可以利用人工智慧手段對觀察到的資料進行挖掘，發現其背後的潛在價值，從而有效地進行病情診斷及預測。

 耶魯大學最近發表的一項研究就是利用計算精神病學方法，針對邊緣性人格障礙（BPD）展開研究。研究人員利用一款名為 CyberBall 的遊戲讓患者在虛擬環境中進行接發球的動作，觀察 BPD 患者在虛擬環境中的反應。通過分析可以發現，相較於常人，BPD 患者在虛擬環境的互動中會產生牴觸，更易產生的負面情緒。除此之外，還有研究人員利用基於詞彙的計算模型瞭解患者的語言使用情況，對潛在患者的進行病情診斷及預測。

 事實上，運用人工智慧及虛擬現實診斷並治療精神疾病的例子並不罕見。一款名為 Woebot 的聊天機器人就可以通過對話的形式，鼓勵患者敞開心扉進行交流，幫助患者對抗包括抑鬱、焦慮在內的心理健康問題。虛擬現實技術也被證明可以幫助退役士兵克服創傷後應激障礙 PTSD 症狀。未來，將會有更多的研究人員投入到這一領域，探索相關技術在心理健康中的發展。

金融機構將持續加強人工智慧技術的投資力度

 目前，越來越多的金融機構開始嘗試使用人工智慧技術來增強自身實力，以期在激烈的行業競爭中保持優勢。普華永道的一份研究表明，2017 年金融機構優先投資的新興技術包括人工智慧、生物識別及身份管理以及區塊鏈等。

事實上，人工智慧在金融領域的應用已經初見成效。在風控、監管、客服等環節，人工智慧已經引起了行業變革，創造了業務新模式。隨著技術的不斷髮展，未來人工智慧將會遍佈金融行業的各個垂直方向，發揮出更大的潛力。