北京時間 12 月 16 日，英特爾收購 Habana Labs 的傳聞被敲定，此次收購仍延續著英特爾「大手大腳」的作風——20 億美元，重金投擲。

Habana Labs 成立於 2016 年，成立時間雖短，但卻「後生可畏」，它是目前在人工智慧晶片領域實現量產的為數不多的創業公司，目前以推出針對 AI 和機器學習工作負載的矽產品：Gaudi AI Training Processor 和 Goya AI Inference Processor。

20 億美元背後，是在市場如英偉達、AMD、高通等企業的「群狼環伺」下，英特爾在 AI 技術大本營的精心佈局，這些完整的、廣泛適用的軟硬體技術生態，終將為英特爾穩固並開拓更多市場。

撰文 | 凡雪、蛋醬

12 月初，外媒報導晶片製造商英特爾正洽談收購以色列 AI 晶片製造商 Habana Labs 事宜，傳聞很快得到印證，北京時間 12 月 16 日，英特爾表示以約 20 億美元收購 Habana Labs。

這將是英特爾在以色列僅次於 Mobileye 第二大收購。

英特爾預計，2024 年 AI 晶片市場規模將超過 250 億美元，在一份宣告中，英特爾宣稱，這次交易將強化英特爾的人工智慧解決方案，進一步推動公司在新生的、快速增長的 AI 晶片市場的份額。

英特爾表示，收購後 Habana Labs 仍將是一個獨立的業務部門，繼續由其目前的管理團隊領導，向英特爾的資料平臺集團彙報，Habana Labs 董事長阿維格多. 威倫茨 (Avidor Willenz) 已同意擔任該業務部門以及英特爾的高階顧問，公司總部繼續設在以色列。

據悉，Habana Labs 由 3D 感測器創業公司 PrimeSense 兩位前高管於 2016 年創立，PrimeSence 於 2013 年被蘋果以 3.6 億美元收購。公司致力於提高人工智慧晶片的處理效能並降低成本和功耗，其開發的人工智慧晶片主要用於深度神經網路訓練等特定需求。

1 20億美元被收購，Habana Labs 「做對」了什麼？

未被收購前，Habana Labs 與英特爾已有一段淵源。

2018 年 11 月，Habana Labs 獲得由英特爾投資部門領投的 7500 萬美元 B 輪融資，截至收購前，Habana Labs 總計融資約 1.2 億美元，

Habana Labs 成立於 2016 年，是一家為資料中心提供可程式設計深度學習加速器的廠商，總部位於以色列，在波蘭格但斯克設有研發中心，根據官方資訊，其在以色列、波蘭、美國加州聖荷西、 北京共有約 150 名員工。

在業務上，Habana 提供兩種針對 AI 和機器學習工作負載的矽產品：Gaudi AI Training Processor 和 Goya AI Inference Processor。

據悉，Gaudi 是 Habana 用於加速訓練的微體系結構。運用 TSMC 16 奈米工藝設計，該晶片將八個 TCP 與 GEMM 引擎整合在一個叢集中。由於 Gaudi 是根據 Goya 設計的，因此 Habana 確實設法植入了一些新功能。就支援的資料型別而言，隨著行業將 bfloat16 作為訓練的首選資料型別，Habana 在 Gaudi 中增加了對其的支援。Habana 說，在 TPC 和 GEMM 引擎中，它新增了 ISA 的一些新功能和硬體功能，以幫助加速某些較新的演算法。

Habana 提供兩種尺寸的 HL-2000 Gaudi 晶片：OCP 加速器模組和標準 PCIe 卡。兩種尺寸都包含 32 GiB 的 HBM2 儲存器，總頻寬為 1 TB / s。

Guadi 將與英特爾的 Nervana Neural Net L-1000（代號 Spring Crest）一起使用，後者針對影像識別進行了優化，並且其架構與其他晶片不同，因為它缺乏標準的快取層次結構和片上記憶體由軟體直接管理。（英特爾先前聲稱 NNP-T 的 24 個計算群集，32GB 的 HBM2 堆疊和本地 SRAM 的 AI 培訓效能是同類顯示卡的 10 倍。）

Goya 是 Habana 的微體系結構，用於加速推理。Goya 採用臺積電（TSMC）16 奈米工藝製造，而這個產品實際上是 Gaudi 的簡化版本。晶片的兩個主要元件是 TPC（Tensor Processor Core：張量處理器核心）和 GEMM（通用矩陣乘法：general matrix multiply）引擎。TPC 是該公司基於 VLIW SIMD 的 CPU / DSP 設計。這些核心基於自定義的 VLIW ISA，該功能具有專門的 AI SIMD 向量指令。

Habana 試水 TPC 的目的之一就是提高靈活性。這些核心是完全可程式設計的，它們可以實現任何必要的 AI 功能，並且支援包括 8 位，16 位和 32 位整數和浮點運算在內的整個混合精度資料型別。完整的 Goya 晶片具有一個叢集中的八個 TPC。該晶片與 TPC 叢集一起整合了強大的 GEMM（通用矩陣乘法）引擎，此外，TPC 沒有本地快取，它們具有本地暫存器塊以及 GEMM 引擎和 TPC 共享的大型共享記憶體。

Goya 推理晶片 HL-1000 被封裝在 PCIe Gen 4 加速卡中。提供了兩個 SKU、所提供的冷卻型別有被動和主動、卡儲存容量之間的差異在 4 到 16 GiB 之間。Habana 說，卡的最大 TDP 為 200 W，但我們可以預期典型功耗通常僅為該值的一半。

Goya 將補充英特爾內部代號為 Springhill 的 Nervana NNP-I，該處理器基於 10 奈米 Ice Lake 處理器，將使其能夠以最少的能耗應對高工作量。

人工智慧推理處理器已實現商用，它在吞吐量和延遲方面都比Nvidia晶片提供多達3倍的AI推理效能。隨著人工智慧工作負載的不斷增加，對計算、記憶體和連線的要求也越來越高。Goya將補充英特爾內部代號為Springhill的Nervana NNP-I，該處理器基於10奈米Ice Lake處理器，將使其能夠以最少的能耗應對高工作量。

據瞭解，目前，Gaudi HL-2000 訓練晶片正在提供樣品，Goya HL-1000 推理晶片已經交付了將近一年，Habana 已經在著手開發其下一代推理和訓練晶片，該晶片將轉移到 7 奈米工藝進行。

Gaudi 訓練產品和 Goya 推理產品可以提供一個豐富的、易於程式設計的開發環境，幫助英特爾部署差異化解決方案。

在軟體方面，Habana 提供了一個開發和執行環境 SynapseAI，該環境具有庫和 JIT 編譯器，旨在幫助客戶將解決方案部署為 AI 工作負載，值得一提的是，它支援所有標準的 AI 和機器學習框架（例如 Google 的 TensorFlow 和 Facebook 的 PyTorch），以及由 Microsoft，IBM，華為，高通，AMD，Arm 等倡導的 Open Neural Network Exchange 格式。

Habana Labs 雖然創立僅 3 年時間，但確實是目前在生產型人工智慧晶片領域實現量產的創業公司。英特爾收購 Habana Labs，顯然是看中了其在人工智慧計算市場的巨大潛力，Habana 的過硬的軟硬體實力也讓這次收購變得順理成章。

英特爾資料平臺事業部執行副總裁兼總經理孫納頤（Navin Shenoy）認為：「此次收購推進了我們的人工智慧戰略，具體來說，通過高效能訓練處理器系列產品和基於標準的程式設計環境，Habana Labs 大大增強了我們資料中心人工智慧產品實力，以應對不斷變化的人工智慧行業。

2 群雄逐鹿，Habana能否為英特爾攻下晶片一城

此次收購 Habana，並不是英特爾第一次「大手大腳」花錢，過去的幾年裡，英特爾在晶片領域佈局不斷。

英特爾收購Habana是在2016年9月收購了總部位於聖馬特奧的Movidius（設計用於計算機視覺的專用低功耗處理器晶片）之後。英特爾 於2015 年收購了現場可程式設計門陣列（FPGA）製造商Altera， 一年後收購 Nervana填寫了其硬體平臺產品，併為新一代AI加速器晶片組奠定了基礎。8月，英特爾搶購了Vertex.ai，這是一家開發平臺無關的AI模型套件的初創公司。

2015 年 6 月，英特爾以 167 億美元收購可程式設計晶片廠商 Altera，這筆交易成為當時英特爾歷史上金額最大的一筆收購，被視為英特爾加速擺脫 PC 業務依賴的重要標誌。Altera 在 FPGA 技術領域處於領先地位，這種技術在海量運算中具備獨特價值，基於 FPGA 的雲端計算效能可以比處理器高出 10 到 100 倍。在完成對 Altera 的收購後，英特爾在 FPGA 技術方面的研發投入也大幅增加，正式將 FPGA 晶片納入自身產品線。

2016年8月，英特爾又以 4.08 億美元的價格收購了深度學習技術初創公司Nervana。Nervana創立於2014年，主攻半導體，軟體和AI深度學習技術。收購之後，英特爾利用Nervana在軟體、雲端計算服務和硬體等方面的優勢，提升自身在人工智慧計算任務方面的處理能力。這也是英特爾在人工智慧時代面對英偉達等競爭對手的重要動作。

僅僅一個月後，2016 年 9 月，英特爾宣佈收購計算機視覺處理初創公司 Movidius。Movidius 成立於 2006 年，早期集中於 3D 電影業務，後期開始涉足 3D 渲染晶片的開發，曾被《麻省理工科技評論》評為 2016 年「50 大創新公司」之一。

Movidius 擁有低功耗、高表現力的殺手級產品「Myriad」系列視覺處理器，也是大疆無人機的晶片供應商。在被英特爾收購前，谷歌、聯想、三星等科技巨頭都曾向 Movidius 丟擲過橄欖枝，最終英特爾將 Movidius 收入囊中。

2018 年 8 月，英特爾又一次收購深度學習技術領域的初創公司 Vertex.ai。Vertex.ai 是一家開發深度學習編譯工具及配套技術的西雅圖公司，收購完成後，Vertex.ai 的 7 人團隊加入了英特爾 AI 產品集團的 Movidius 團隊，推進邊緣計算的靈活深度學習等相關研究工作。

頻繁佈局背後，是英特爾想要在快速增長且變數大的晶片市場中站穩腳跟的野心。根據預測，2019 年英特爾由人工智慧業務帶動的收入將超過 35 億美元，同比增長 20% 以上；到 2024 年，這一市場規模將超過 250 億美元。

英特爾目前的戰略是以資料為中心，AI 作為其中非常關鍵的一部分，英特爾已擁有從 CPU、GPU、FPGA 到 ASIC 的 AI 晶片，在各個領域收編並發展先進的人工智慧技術，將其組合成完整的、廣泛適用的軟硬體技術生態，最終構成英特爾資料中心 AI 技術大本營，為英特爾穩固並開拓更多市場。

正如英特爾副總裁兼架構總經理 Gadi Singer 所言：「人工智慧硬體是一個價值數十億美元的商機。我們會投資幾個產品線，因為該領域的需求非常廣泛。其中一些產品（比如加速器等）將側重於節能，這是這些產品獨有的特點。因此，投資這個領域可以讓我們的投資組合相輔相成。」

除了行業潛力和本身業務線原因，晶片市場的競爭程度也不可小覷。英偉達（Nvidia）、高通、邁威爾（Marvell）和 AMD 等公司帶來的競爭日益加劇；Hailo 科技公司、Graphcore、Wave Computing、Esperanto 和 Quadric 等創業公司也加入了這場角逐，甚至連亞馬遜也有可能威脅到英特爾的收益，因此，英特爾必須在該領域加足馬力，逐一高下。

收購 Nervana 三年後，今年11月，英特爾推出了首款雲端AI專用晶片 Nervana 神經網路處理器（NNP）系列產品，旨在加速深度學習框架的效能，但是 NNP-I 的量產仍然任重道遠，在業界人士看來，這次收購 Habana 也變相佐證此前收購Nervana 結構不盡如人意。

2017 年，英特爾曾以 153 億美金收購以色列自動駕駛技術公司 Mobileye，並憑此成為車載人工智慧市場的主要玩家。此次收購 Habana Labs，英特爾也懷著同樣的願景，希望增強其在資料中心市場的競爭力，然而 Habana 能否帶著英特爾 AI 技術大本營衝出重圍，在 AI 晶片領域分得一杯羹，仍未可知，不過此次收購也不失為是一種減少潛在競爭對手的策略。