本文原文的作者Jonathan Gardner是市場分析雲平臺Turn的總監，同時也是科技創新行業的資深觀察者。他認為“大資料並不是無所不能”，他呼籲大眾用一種客觀的心態去面對大資料時代的到來。Jonathan Gardner帶領我們去認識資料分析的本質，並告訴我們大資料在今天如此受到關注的原因，Jonathan Gardner希望人們能從新思考大資料的產業情況與基因。
在過去的幾周裡，我們已經被淹沒在大資料裡，從Tesla汽車燃料使用情況到誰會贏得奧斯卡，都已經有大資料分析結果出現。但值得尊敬的媒體人David Brooks呼籲：“大資料並不是無所不能”。
我們現在有一個不同的觀點：認為大資料能分析我們身邊的一切，其實只是一種言過其實的說法。
我們一直希望使用大資料去“改變一切”讓生活變得更好，對於現在還處於早期發展階段的大資料，誰能不抱有巨大的期望它能在無線通訊，運輸和個人計算機等創新領域推動巨大的進步呢?
John De引起的討論讓我們從新思考大資料的產業情況與基因，畢竟沒有任何技術是可以獨立存在的，我們需要關注這個技術對生活和科技領域的真實影響。
資料分析的本質
資料本身並不能完全代表事物的最終整體和結果，世間有如此多資料無法解釋的東西存在，比如很多心血來潮和情感變數，我們的世界的存在著諸多未知的X因素。
有趣的是，正是這些未知的因素，才推動了資料分析的發展。人類總是希望得到利益最大化的結果，所以他們在事前就會做好各種分析準備，例如二戰時發明原子彈使得戰爭提前結束。其實在每一個時代，我們都會進行資料分析從而去解決問題，雖然有時候並不管用，但是這並沒有阻礙人類對於資料分析的追求，隨著科技的進步，資料分析更是到處都是。
而至於為什麼現代人都在關心資料分析，其原因有以下幾個方面：
資料驅動業務決策
討論得最多的Netflix顯示卡之家基本上就是一個資料化的產品，其建立在資料之上獨特的推送模式正預示著新型娛樂產品時代的到來。Netflix公司的整個業務 ，都是建立在資料的分析和使用之上，Netflix的產品形態使得我們不得不想象——我們的娛樂未來將可能是依靠資料驅動的。著名婚戀網站 Online dating目前也依靠資料分析為使用者配對，大資料甚至在決定使用者們的終身幸福。
如Matt Asay所說：“根據IDC的報告資料，到2016年大資料市場將達到2 380億美元，未來大資料將驅動很多決策，決定著我們如何做生意和衣食住行。”
大資料決定你買什麼
隨著數字廣告支出超過了印刷廣告，大資料有望成為新型市場營銷的“獵犬”——幫助廣告主找尋更好的廣告定位和推送渠道。而這將建立一個更深層的市場營銷，品牌，機構和媒體公司與大資料的關係。
大資料將能為你在一堆沙子中篩選提取出最大的金塊。市場營銷將依靠大資料技術解決方案，營銷人員將專注於市場營銷策略和策略，而技術會為他們提供的工具和資訊，以資料分析去輔助他們的決策。
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