在大資料推動的商業革命暗湧中，要麼學會使用大資料的槓桿創造商業價值，要麼被大資料驅動的新生代商業格局淘汰。

最早關於大資料的故事發生在美國第二大的超市塔吉特百貨（Target）。孕婦對於零售商來說是個含金量很高的顧客群體。但是他們一般會去專門的孕婦商店而不是在Target購買孕期用品。人們一提起Target，往往想到的都是清潔用品、襪子和手紙之類的日常生活用品，卻忽視了Target有孕婦需要的一切。那麼Target有什麼辦法可以把這部分細分顧客從孕婦產品專賣店的手裡截留下來呢？

為此，Target的市場營銷人員求助於Target的顧客資料分析部（Guest Data & Analytical Services）的高階經理Andrew Pole，要求他建立一個模型，在孕婦第2個妊娠期就把她們給確認出來。在美國出生記錄是公開的，等孩子出生了，新生兒母親就會被鋪天蓋地的產品優惠廣告包圍，那時候Target再行動就晚了，因此必須趕在孕婦第2個妊娠期行動起來。如果Target能夠趕在所有零售商之前知道哪位顧客懷孕了，市場營銷部門就可以早早的給他們發出量身定製的孕婦優惠廣告，早早圈定寶貴的顧客資源。

可是懷孕是很私密的資訊，如何能夠準確地判斷哪位顧客懷孕了呢？Andrew Pole想到了Target有一個迎嬰聚會（baby shower）的登記表。Andrew Pole開始對這些登記表裡的顧客的消費資料進行建模分析，不久就發現了許多非常有用的資料模式。比如模型發現，許多孕婦在第2個妊娠期的開始會買許多大包裝的無香味護手霜；在懷孕的最初20周大量購買補充鈣、鎂、鋅的善存片之類的保健品。最後Andrew Pole選出了25種典型商品的消費資料構建了“懷孕預測指數”，通過這個指數，Target能夠在很小的誤差範圍內預測到顧客的懷孕情況，因此Target就能早早地把孕婦優惠廣告寄發給顧客。

那麼，顧客收到這樣的廣告會不會嚇壞了呢？Target很聰明地避免了這種情況，它把孕婦用品的優惠廣告夾雜在其他一大堆與懷孕不相關的商品優惠廣告當中，這樣顧客就不知道Target知道她懷孕了。百密一疏的是，Target的這種優惠廣告間接地令一個矇在鼓裡的父親意外發現他高中生的女兒懷孕了，此事甚至被《紐約時報》報導了，結果Target大資料的巨大威力轟動了全美。

根據Andrew Pole的大資料模型,Target制訂了全新的廣告營銷方案，結果Target的孕期用品銷售呈現了爆炸性的增長。Andrew Pole的大資料分析技術從孕婦這個細分顧客群開始向其他各種細分客戶群推廣，從Andrew Pole加入Target的2002年到2010年間，Target的銷售額從440億美元增長到了670億美元。

我們可以想象的是，許多孕婦在渾然不覺的情況下成了Target常年的忠實擁泵，許多孕婦產品專賣店也在渾然不知的情況下破產。渾然不覺的背景裡，大資料正在推動一股強勁的商業革命暗湧，商家們早晚要面對的一個問題就是：究竟是在渾然不覺中崛起，還是在渾然不覺中滅亡。

大資料是誰？

大資料炙手可熱，但是能說清楚大資料是什麼的人卻不多。要真正弄明白什麼是大資料，我們首先得看看Target是怎麼收集大資料的。

只要有可能，Target的大資料系統會給每一個顧客編一個ID號。你刷信用卡、使用優惠券、填寫調查問卷、郵寄退貨單、打客服電話、開啟廣告郵件、訪問官網，所有這一切行為都會記錄進你的ID號。

而且這個ID號還會對號入座的記錄下你的人口統計資訊：年齡、是否已婚、是否有子女、所住市區、住址離Target的車程、薪水情況、最近是否搬過家、錢包裡的信用卡情況、常訪問的網址等等。Target還可以從其他相關機構那裡購買你的其他資訊：種族、就業史、喜歡讀的雜誌、破產記錄、婚姻史、購房記錄、求學記錄、閱讀習慣等等。乍一看，你會覺得這些資料毫無意義，但在Andrew Pole和顧客資料分析部的手裡，這些看似無用的資料便爆發了前述強勁的威力。

在商業領域，大資料就是像Target那樣收集起來的關於消費者行為的海量相關資料。這些資料超越了傳統的儲存方式和資料庫管理工具的功能範圍，必須用到大資料儲存、搜尋、分析和視覺化技術（比如雲端計算）才能挖掘出巨大商業價值。

大資料的商業價值

大資料這麼火，因此很多人就跟起風來，言必稱大資料，可是很多人不但沒搞明白大資料是什麼的問題，也不知道大資料究竟能往哪些方面挖掘出巨大的商業價值。這樣瞎子摸象般的跟風註定了是要以慘敗告終的，就像以前一窩蜂地追逐社交網路和團購一樣。那麼大資料究竟能往哪些方面挖掘出巨大的商業價值呢？根據IDC和麥肯錫的大資料研究結果的總結，大資料主要能在以下4個方面挖掘出巨大的商業價值：對顧客群體細分，然後對每個群體量體裁衣般的採取獨特的行動；運用大資料模擬實境，發掘新的需求和提高投入的回報率；提高大資料成果在各相關部門的分享程度，提高整個管理鏈條和產業鏈條的投入回報率；進行商業模式、產品和服務的創新。筆者把他們簡稱為大資料的4個商業價值槓桿。企業在大踏步向大資料領域投入之前，必須清楚地分析企業自身這4個槓桿的實際情況和強弱程度。

1.對顧客群體細分，然後對每個群體量體裁衣般的採取獨特的行動。本文開頭Target的故事就是這個槓桿的案例，瞄準特定的顧客群體來進行營銷和服務是商家一直以來的追求。雲端儲存的海量資料和大資料的分析技術使得對消費者的實時和極端的細分有了成本效率極高的可能。比如在大資料時代之前，要搞清楚海量顧客的懷孕情況，得投入驚人的人力、物力、財力，使得這種細分行為毫無商業意義。

2.運用大資料模擬實境，發掘新的需求和提高投入的回報率。現在越來越多的產品中都裝有感測器，汽車和智慧手機的普及使得可收集資料呈現爆炸性增長。Blog、Twitter、Facebook和微博等社交網路也在產生著海量的資料。雲端計算和大資料分析技術使得商家可以在成本效率較高的情況下，實時地把這些資料連同交易行為的資料進行儲存和分析。交易過程、產品使用和人類行為都可以資料化。大資料技術可以把這些資料整合起來進行資料探勘，從而在某些情況下通過模型模擬來判斷不同變數（比如不同地區不同促銷方案）的情況下何種方案投入回報最高。

3.提高大資料成果在各相關部門的分享程度，提高整個管理鏈條和產業鏈條的投入回報率。大資料能力強的部門可以通過雲端計算、網際網路和內部搜尋引擎把大資料成果和大資料能力比較薄弱的部門分享，幫助他們利用大資料創造商業價值。這個槓桿的案例是關於沃爾瑪的一個故事。

沃爾瑪開發了一個叫做Retail Link的大資料工具，通過這個工具供應商可以事先知道每家店的賣貨和庫存情況，從而可以在沃爾瑪發出指令前自行補貨，這可以極大地減少斷貨的情況和供應鏈整體的庫存水平。在這個過程中，供應商可以更多的控制商品在店內的陳設，可以通過和店內工作人員更多地接觸，提高他們的產品知識；沃爾瑪可以降低庫存成本，享受員工產品知識提高的成果，減少店內商品陳設的投入。綜合起來，整個供應鏈可以在成本降低的情況下，提高服務的質量，供應商和沃爾瑪的品牌價值也同時得到了提升。通過在整條供應鏈上分享大資料技術，沃爾瑪引爆了零售業的生產效率革命。

4.進行商業模式，產品和服務的創新。大資料技術使公司可以加強已有的產品和服務，創造新的產品和服務，甚至打造出全新的商業模式。這個槓桿將引用Tesco為案例。Tesco收集了海量的顧客資料，通過對每位顧客海量資料的分析，Tesco對每位顧客的信用程度和相關風險都會有一個極為準確的評估。在這個基礎上，Tesco推出了自己的信用卡，未來Tesco還有野心推出自己的存款服務。

大資料的商業革命

通過以上4個槓桿，大資料能夠產生出巨大的商業價值，難怪麥肯錫說大資料將是傳統4大生產要素之後的第5大生產要素。大資料對市場佔有率、成本控制、投入回報率和使用者體驗都會起到極大的促進作用，大資料優勢將成為企業最值得倚重的比較競爭優勢。根據麥肯錫的估計，如果零售商能夠充分發揮大資料的優勢，其營運利潤率就會有年均60%的增長空間，生產效率將會實現年均0.5%-1%的增長幅度。在大資料這個概念炒熱起來的當下，人們才發現像沃爾瑪、Target、亞馬遜、Tesco這樣的商業巨頭已經不聲不響地運用了大資料技術好多年，用大資料驅動市場營銷、驅動成本控制、驅動產品和服務創新、驅動管理和決策的創新、驅動商業模式的創新。許多商界驕子慨嘆競爭不過Target們的不解之謎也終於告破。

在大資料推動的商業革命暗湧中，與時俱進絕不僅僅是附庸風雅的卡位之戰，要麼學會使用大資料的槓桿創造商業價值，要麼被大資料驅動的新生代商業格局淘汰。這是天賜良機，更是生死之戰。成功者將是中國產業鏈升級獨領風騷的梟雄，失敗者擁有的只有遺憾。