6月21日，【友盟+】承辦的2016中國網際網路大會全域大資料應用論壇在北京國際會議中心成功舉辦，阿里巴巴、360公司、商詢科技、易日升金融、艾媒諮詢、微瑞思創、天眼查等知名大資料企業分享了當下的應用實踐和研究成果，為行業從業者提供了學習和借鑑的應用典範。
（【友盟+】COO葉謙）
【友盟+】COO葉謙提出大資料在業務應用中的三大困局：1、缺資料2、缺能力3、缺乏工具。在解決這三個困局上，全域資料能力是解決困局的新生產力。全域資料能力重點在全域兩個字上，分為三個層次:全面的資料採集能力、全面的資料處理能力和全面的數據服務能力。全域資料採集的範圍將擴充套件到IOT、AR、VR等，不僅限於PC、手機、WIFI裝置。全面的資料處理能力表現為資料打通的實現，真正將各個源頭的資料聯結起來，產生更大的價值。全面的資料服務能力一方面體現為貫穿服務始終，從開發、推廣到運營和變現，實現全鏈條的資料服務，另一方面體現為依據行業特點整合資料，實現對各行各業的支援。
（阿里高階資料產品專家 邱坤東）
阿里高階資料產品專家邱坤東表示，大資料的核心，其實就只有6個字：“資料”、“技術”、“人才”。 未來在面對這三種問題的時候，阿里會把自己的能力全部輸出出來。1、資料技術。所有人都可以採買ODPS計算能力。2、資料分析思維。阿里有超過500個分析思維，再加上業務，基本上都有分析思維，這種分析思維是財富。我們希望把這種分析思維作為整理做業務的切合，能夠輸出給大家。3、演算法。今天的演算法能力不叫真正的演算法能力，最簡單的是做定位、人群識別，這是初級為系統服務的，為人群服務、為整個分析師服務的演算法有哪些？怎麼根據這個問題的暴露做出迅速的決策？我們會構建一套業務的資料交換，這個交換不是傳統意義的賣資料，我們希望讓行業當中形成一種行業標準。
（360企業安全產品總監 沈華林）
在資料安全方面，360企業安全產品總監沈華林表示，資料驅動安全協同，360企業安全產品總監 沈華林應從三個方面著手：從資料層面、分析處理層面、產業聯合層。大資料對於安全而言，整個就是安全的變革。我們認為擁有了大資料的安全，就是傳統安全的一種革命。等於就是給傳統的安全增加了眼睛和大腦。讓傳統的安全具備了看見和思考的能力。只有具備了大資料的安全能力之後，整個企業才具備了聯動和協作的能力。無論是資料智慧還是產業，安全協同都是屬於整個資料化背景下的必然產物。
（商詢科技 CEO 李劼）
關於大資料與AR在傳統行業升級改造的應用上，商詢科技 CEO李劼表示，擴增實境應以大資料為基礎，藉助大資料的力量，通過技術創新，加速成果轉化能力，幫助傳統企業實現轉型升級。大資料將會從各個方面幫助政府和企業實施高效運作和精細化管理，利用資料創造價值，讓想象成為現實。我們也會逐步將擴增實境（AR）概念落實到實際應用，開始通過HoloLens裝置實施行業應用，升級效率，改善生產和生活。
（易日升金融 總裁 史建偉）
在網際網路金融的資料應用上，易日升金融總裁史建偉表示，目前“場景+大資料”的風控模型來提供金融服務，中國家庭大資料的積累以及基於大資料所提供的金融服務，其實是要從家庭開始的。我們並不會單一地針對某一個個人做這種應用，這些個人都是在自己的家庭關係當中。我們所有金融服務的提供會基於社會關係、家庭關係來提供，在這個家庭關係當中提供給裝潢消費金融的需求，比如說傢俱、家電、汽車美容、旅遊、教育，等等金融服務都是通過大資料、場景化金融的方式給他提供。
（【友盟+】CMO秦雯）
接下來，【友盟+】CMO秦雯針對本次活動的配套活動“尋找最具創新的大資料應用案例”做了總結，並通過對選出的15個優秀案例解析了大資料行業發展的態勢。她表示，大資料目前已經呈現出多元化趨勢，正在滲透到各行各業的方方面面，並逐步產生價值；表示：大資料應用正在呈現“馬太效應”，在資料應用領域走得最早的公司成長越快，領悟的資料智慧也越多；大資料應用更像是一個“江湖”，更注重實效和價值，這個“江湖”也因此而更具有活力，具有魅力。
（艾媒諮詢CEO 張毅）
隨後，艾媒諮詢CEO張毅就目前移動網際網路的現狀進行了分析，他表示，現在中國活躍的手機網民大概在7億左右，大家不要把這個資料想得過於可怕，不要經常糾結移動網際網路的紅利是否消失了？移動網際網路的機會仍然存在，而真正通過移動網際網路實現收入或者盈利的企業並不多，真正能夠讓我們產生價值的和活躍的使用者並不多。使用者活躍度的提升空間還很大，相關企業的盈利空間也很大。大資料已經成為重要的生產力，大資料應用，尤其是網際網路、金融和電信這些領域在整個投資界裡都是大家重點關注的方向。
（北京國脈互聯資訊顧問有限公司董事長 首席研究員 楊冰之）
在政府大資料方面，北京國脈互聯資訊顧問有限公司董事長首席研究員楊冰之表示，一，資料質量問題。資料裡死資料、髒資料較多，而且資料片段化，有些地方資料難以共享和開放？二，資料的流動性。如果我們不能建立資料的關係，這個資料沒有意義。三，資料管理。現在還沒有建立起科學規範、全責分民、高度激勵、資料開放的機制。在政府大資料裡，從採集、共享、開放、對外使用等等，在這個利益平衡方面還沒有做好。
（北京微瑞思創資訊科技股份有限公司聯合創始人 CTO 周像金）
接下來，北京微瑞思創資訊科技股份有限公司聯合創始人 CTO周像金對大資料的挖掘也分享了自己的觀點。大資料公司需要有哪個能力？大叢集資料中心架構能力、分散式非結構化虛擬化資料儲存搭建能力和資料分析、演算法、分析能力，這些都是基礎的能力。第二個，廣泛的資料而言，要分門別類的，針對自己的資料渠道快速獲取。第三個必備條件是有一個比較專業的資料團隊，如何定位垂直行業的資料產品，資料分析團隊如何做資料分析建模，以及對海量實時資料做快速的技術處理。
（上海第一財經首席資料科學家 湯開智）
在人工智慧的資料應用上，上海第一財經首席資料科學家湯開智認為：隨著社交媒體的資料量極大增加，機器學習極速發展，使得很多人工智慧的規則、模型可以通過很多的資料去驗證，讓人工智慧慢慢地又活過來，並且在各個行業和領域開始彰顯價值。新聞寫作領域也迎來了人工智慧發展的機遇。用機器來模擬人寫作，通過大資料的方式來協助機器開發的一種能力。未來的寫作產品應該是既滿足人類天馬行空的思想，又能生產出高效、可讀性強的作品。
（天眼查創始人兼CEO 柳超）
最後，天眼查創始人兼CEO柳超就超大規模企業關係網路挖掘：實戰與創新發表了自己的觀點，資料在那邊擺著，只不過缺乏對應的資料整理、組織、展示、互動、產品化的能力，使得資料一直在沉睡。天眼查所有的資料都是公開的資料，但我們就用公開資料做成了能夠探尋商業背後邏輯的應用以及非常簡潔，無需註冊、沒有登陸限制、驗證碼的查詢系統，讓天下所有人都可以簡單地查詢，從而打破了資訊不對稱。我們做的事情非常渺小，只是總結在一起，以完整的產品化體驗提供給所有人，讓所有人都能夠訪問，打破資訊不對稱。這樣就是大家都可以公平地訪問，你想再騙我，起碼在資訊層面上不能騙我。我覺得這就是大資料的魅力。