用手機拍下朋友的相片，軟體會自動識別進行分類並將照片傳送給朋友。這不是空想，利用視覺智慧對手機相簿進行管理、分類和分享正逐步成為現實。在6月10日舉行的雲棲大會·上海峰會上，阿里雲正式釋出了“影像識別”和“人臉識別”兩款視覺智慧服務，將視覺智慧技術分享給更多的開發者。

讓機器看懂世界： 阿里雲科學家三分鐘詳解這門黑科技

 

阿里雲的人工智慧ET採用了世界領先的深度學習技術，在全球權威機器視覺演算法測評平臺KITTI中，ET的成績穩居世界第一。它可以實現對通用圖片的識別，準確度達到96%以上。水果、蔬菜、交通工具、植物、動物等上千種物品的對於ET而言都不是問題。ET還可以識別出物體所在的場景，比如在室內或者草地、天空。

阿里雲ET的人臉識別技術已經實現了人臉檢測、器官輪廓定位、1對1人臉認證和1對多人臉識別等多個功能。由於採用了機器學習、卷積神經網路等技術，阿里雲ET的人臉識別在LFW上識別率超過99.5%。

據瞭解，阿里雲的視覺識別服務還包括視訊分析、視覺設計、工業診斷、醫療診斷等。孵化成熟後，這些產品將陸續推向市場。

在產品體驗區，記者看到阿里雲的人臉識別系統可以就體驗者的身份證照片和本人面部影像進行迅速比對。工作人員介紹，這套系統已經應用於機場通關等場所，從而極大提高安檢人員工作效率。

阿里巴巴iDST研究員華先勝在演講中表示，我們正處於影像爆炸的時代。攝像頭，不僅管理著城市交通，也記錄著個人生活。工業、醫療、體育娛樂等等，幾乎每個行業每天都會誕生大量的資訊。

華先勝認為，視覺資訊還具有實時性（如交通燈的自適應優化需要實時的分析、決策）和複雜度高（淨程度和質量差異大）等諸多特點。開發利用面臨諸多挑戰，但也蘊含著極大價值。

阿里雲已經將視覺智慧技術應用於城市大腦。城市大腦可以對攝像頭傳輸的交通視訊進行實時分析，為每個路口實時設定不同時長的紅綠燈，從而緩解交通擁堵。