本文來源：中關村線上 作者：楊壯壯

Nvidia開發了一輛自動駕駛汽車，名字叫BB8，坐在乘客座位上，感覺非常奇怪。在我與駕駛員座位之間有一位中央皮膚，上面是觸控式螢幕，它顯示攝像頭、感測器收集的資料。上面還有一個很大的紅色按鈕，寫著“Stop”。

在拉斯維加斯會展中心北側有一條專用測試道，我坐上BB8汽車行駛了一段距離，請注意，駕駛員座位上沒有人，我總是忍不住將手放在紅色按鈕上方。畢竟，要將自己的小命交給電腦，我們還不是很放心。

方向盤轉動，BB8轉彎，時速達到了10英里，汽車避開了圓錐體交通障礙物，沒有離開臨時繪製的白線。行駛了三圈之後，兩名Nvidia員工搬來一個“障礙物”（一塊很大的黃色牌子），放在測試道的正中央，BB8敏捷避開了。

在測試道外面有一名監督員拿著遠端切斷開關。BB8並不是遙控的，事先它也不知道測試道的佈局。這是一款接近完整的自動駕駛汽車。乘坐BB8讓人緊張，感覺有點格格不入，儘管如此，有一點卻是沒有疑問的：它代表著未來。無人駕駛即將到來，來到的速度比想像的快。

2020年之前，Nvidia計劃推出自動駕駛汽車，我們可以購買，它離完全自動駕駛相當接近。這是一款Level 4自動駕駛汽車，AI控制汽車的整個行程，只是在少數特殊環境中需要人駕駛，比如惡劣的天氣條件。汽車是Nvidia與奧迪合作開發的，用Nvidia PX驅動。PX2將Pascal GPU與定製ARM處理器整合，它可以分析訊號、物件、行人、標識以及其它一切汽車需要知道的東西，從而方便汽車導航。

Nvidia宣稱PX2每秒可以完成24萬億次深度學習運算，它可以讓Level 4自動駕駛汽車變成現實。

攝像頭插進BB8，它可以用360度視角掃描公路，還有無數的光線偵測和測距雷達（也就是鐳射雷達），它可以為周邊環境繪製精準的3D模型。感測器與Nvidia開發的AI演算法結合在一起，向奧迪原型汽車授權“知識”，讓它學習駕駛技術，4天就可以學會。

沒錯，奧迪汽車和BB8一樣靈活，可以在CES測試公路上導航。

雖然完全自動駕駛的汽車給人留下深刻的印象，但是並非所有汽車製造商都走在同一條道路上。一些汽車製造商開發了可以部分自動駕駛的汽車。在一些關鍵位置，比如高速公路，汽車可以自動駕駛；在某些環境下，汽車會發出警告資訊，然後倒數計時，提醒司機接管汽車。

“我們認為AI一直都會執行。”Nvidia汽車資深總監Danny Shapiro說，“在某些場合AI可能會接管，因為它高度自信，但在另一些場合不能。當我們輸入目的地，汽車知道自己是否擁有公路地圖，知道自己是否有信心駕駛汽車。可能會有一些很難駕駛的迂迴路線，此時需要人駕駛。AI一直都是執行的，只是汽車製造商需要搞清楚在哪些環境使用。”

我們還有另一種選擇：自始至終並不直接使用AI。AI只是副駕駛員，感測器裝在汽車內部和外部，司機有沒有睡覺，行人是不是太多，汽車是不是應該減速，汽車全都知道。

最終，汽車會支援自動駕駛模式，或者讓AI成為副駕駛員，這點毋庸置疑。從本屆CES來看，自動駕駛技術似乎剛剛進入“轉彎處”，一些前瞻者認為：“我們離目標還很遙遠。”至少豐田研究院的Gill Pratt就是這樣認為的。還有一些問題需要解決：當乘客和行人都面臨生死威脅時，自動駕駛汽車如何處理？誰為事故負責，是汽車還是程式設計師？

Nvidia高管Shapiro認為：“要讓道德程式化是不可能的事。90%以上的事故是人類自己引起的，有的是感覺出錯，有的是因為粗心，或者是其它的原因。很快我們就可以擁有360度感知能力，攝像頭不會分心。在90%的時間裡之所以陷入‘道德困境’，主要是因為車主沒注意。我們相信，所有道德困境都會被技術化解。”

“如果你這樣想，就會發現沒有辦法阻止車主闖紅燈，也無法阻止行人橫在汽車面前。有一些事故是可以避免的。沒有人可以及時阻止汽車。有人希望計算機駕駛汽車的技術比人類更好，我們正在努力。許多事故是人類自己的錯誤引起的，在所有汽車實現自動駕駛之前，指望計算機100%阻止事故並不現實。”

事故已經發生。2016年5月，一位特斯拉車主駕駛汽車時啟動Autopilot功能，結果因事故喪生。事實上，Autopilot只是駕駛輔助功能，並不是完整的自動駕駛系統。

Shapiro說：“那一天，有一個人喪生。在美國，那天還有99人因為人類駕駛的汽車喪生。自此之後，每天都有100人因為人類駕駛的事故喪生。媒體對此口誅筆伐。請注意，本次事故不是自動駕駛汽車引起的，車主使用的只是駕駛輔助系統，使用的方法不正確。我不是為事故辯護，我只是想提醒大家注意，還有其它的事故正在發生，站在社會角度講，我們應該多想想好的一面。”

“我們不妨想像一下，假設有一位醫生找到癌症的治療方法，有99%的人會因為他所開發的藥物得到治癒，還有1%的概率會造成致命影響。社會可能會說：‘讓我們使用這種藥。’還有可能會說：‘不要用，它不是100%安全的，我們不能用。’我們應該看看今天正在發生的事，看看使用該技術會給社會帶來多大好處。”

谷歌、Uber、豐田都在開發自動駕駛汽車，甚至蘋果也參加競賽，研究不會因為任何事故停止。我親自體驗了自動駕駛汽車之後可以負責任說一句：進步還不夠快。