在新聞中使用數字、採用視覺化形式呈現新聞，已經成為新聞報導的普遍做法，看似簡單，其實背後技巧多多。
在2015全球深度報導大會上，伊利諾伊大學厄巴納香檳分校教授、全球深度報導網董事會主席Brant Houston、調查記者與編輯協會（Investigative Reporters and Editors，IRE）的執行總監Mark Horvit及培訓主管Megan Luther分享瞭如何選用資料、如何用資料讓新聞更可信以及製作釋出資料視覺化時的“必記要點”。
如何在海量資料中抽取資料寫進故事？相信這是每一個記者都曾經歷或仍在苦惱的問題。擁有豐富調查報導實踐和培訓經驗的Houston總結出了幾種新聞記者適合使用的資料型別，並強調最重要的前提：清楚新聞故事中使用的資料是為了解決什麼問題，我們才能決定能採取什麼樣的演算法；複雜或者含混的資料時常出現，我們有時需要驗證演算法，或者自己動手算出新資料。
Brant Houston在講解新聞中使用眾數的例子
推薦使用的資料型別：
1. 在描述一個地區的人口收入或者住房情況時，以中位數取代平均數。中位數是按大小排列時最中間的數字，比平均數更有代表性，更易讓讀者理解和推測具體情況，並有助於避免收入差距懸殊且低收入人數較多時，使用平均數會拉高收入水平這一陷阱；
2.使用眾數反應頻率和集中情況。例如，一共有15個人，有兩人是收入500萬美金，有兩人收入5萬美金，剩下的收入10萬美金，因而10萬美金就是眾數，能說明所在團體大多數人的收入水平是什麼樣的；
3.使用比例和比率。把資料轉換成每單位平均資料，要點就更清楚了。比例適用於突出不同主體之間的差別；
4.特別關注比率的變化（百分比）。假設一個人今年的收入是4萬美元，下一年收入為4.2萬美元，前後差了2000美元，從百分比來看，收入變動了5%，或者說漲了5%。兩組相關資料的比率變化就有可能孕育新聞。譬如，公司的預算上調了30%，而所購買物品的價格僅上漲了2%，那麼背後原因是什麼？如果有選擇物品、預算決策的資訊，我們說不定就能挖到貓膩、寫成新聞；
5.計算比率變化時，我們應關注最顯著的變化，捨棄輕微變動。
選好了資料，呈現資料也同樣重要，用圖表展示比文字列舉更直觀形象。Houston推薦了表格、線形圖、餅圖、柱狀圖，都能讓讀者清晰閱覽資料，一看即懂。
同時，他還推薦了幾個易於下載表格資料的權威出處：世界衛生組織的Observatory Data(GHO)、世界銀行的資料庫、聯合國網站（能連結到很多重要統計網站或頁面）。
資料到手之後，需確定要檢索的資料目錄，掌握基本的分類，同時確定篩選的標準，要見到樹林而非樹木——從資料看概況而不是侷限在小範圍。
另外一場題為“新聞故事中使用資料的最佳方式”的分享中，來自IRE的Mark Horvit和Megan Luther逐步分析了資料視覺化作品當中最通用的資料使用法則。
關於使用資料，選定時間範圍非常重要，至少有3年左右的資料對比會更具可信度。
用時間軸展示資料，更容易被讀者理解；要想更快更準地選資料 ，就得明白資料庫資料的計算方法。
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選取資料後，你還需要在資料分析之前做幾件事：先把資料備份，算算關鍵資料來驗證它們是否有效、合理，搞清楚每一行每一列的資料分別代表什麼。這裡有兩點非常重要，一是看看有沒有缺失的資料，並瞭解每一行資料的意義，這樣就能加快資料分析；二是清楚所選資料應該一共有多少行多少列，有些國家可能會隱藏部分資料，因此在使用之前一定要確認，以免作品中出現離奇資料，無法自圓其說 — 換句話說，你要確保資料是連貫的、計算的數字項是前後一致的。除此之外，也不要做資料假設。
資料分析完成後，最好記錄下工作流程和得出的結果，不要只儲存資料透視表（pivot tables）就草草了事。要把發現寫下來，建立備忘錄，並準備好接下來要做的事件清單，或為攝影師和網站等單獨建立工作清單。同時，應對照IT或資料講座、培訓分享的內容來確認自己做的對不對。提前考慮怎麼呈現資料，別等著呈分析完資料才開始，最好在分析過程中即有一定的預想和準備。
驗證你的資料分析。篩選分析出的資料包含項，或者使用不同的結構查詢語言，檢查你的主要發現和工作記錄，也讓其他人幫助你檢查資料。
單純的資料不等於好故事，把你的結果分享給例如資料來源機構的官員，以驗證自己的資料準確度，聽聽他們的意見。報告、檔案中的數字總數和單個數字相加的結果應該一致，與此同時，也要以其他相關資訊來驗證資料的有效性。
現在終於可以下筆寫新聞了！同樣，你不能對資料的使用過於大意：最好用表示程度的詞來描述數字，例如“至少”、“多於”、“大約”，以避免後面反覆修改。不要在一個作品裡使用太多資料，也不能過分推理自己的資料，只寫合理且得到驗證的結論。寫清楚資料的來源，列出你獲取資料的機構名稱。
此時，記者得不斷問自己：有哪些部分還不知道？會產生什麼錯誤？有沒有核查完所有的結果（資料的魅力在於它並不能直接開口告訴你錯在哪裡，而是會通過結果顯示出來）？是不是每一個資料元素（圖片、互動式效果等等）都能確切表達它應該表達的意思？我的發現是不是和所有人的認識相沖突（如果分析結果與通識完全相反，你的報導要麼精彩絕倫，要麼錯得離譜）？
你還需要一份最後檢查的清單：在採訪時，讓信源拼寫自己的名字和稱呼頭銜；記錄或者抄寫採訪資訊；反覆驗證可靠信源的言論；儲存連結和其他研究成果；詢問信源其他新聞報導有哪些不實之處，避免犯同樣的錯誤。
在提交之前，多重檢查可保證萬無一失。最後自己再多看看數字、計算方法、名字、頭銜、地點、對照筆記和記錄檢查筆記、定義、連結、拼寫和語法、語句引用等，計算機的拼寫檢查系統也會出錯，所以還是參考權威的拼寫建議（字典等）更保險。