「大部分公司做AI教育思路是反的」,做好教育需要這兩個關鍵條件

寓揚發表於2019-08-27

「大部分公司做AI教育思路是反的」,做好教育需要這兩個關鍵條件

AI 教育大致涉及 27 個細分市場、276 個學習場景、36 款支撐硬體,這意味著單打獨鬥並非市場的最優解。透過優必選對 AI 教育的思考與佈局,我們可以看到另一種答案。

撰文 | 寓揚

「教育沒有天花板,市場非常寬。」

以至於這成了當下機器人公司、AI 公司競相追逐的物件,試圖在商業化落地成為共通問題的當下,另尋一條路實現公司營收的突圍。

在剛剛過去的世界機器人大會期間,AI 獨角獸企業優必選科技首次系統亮相了 AI 教育「作戰圖」,它縝密的將 AI 教育劃分成 27 個細分市場,明確公司當下的核心是 K12 教育,並根據市場動向制定出環環相扣的「三步走」戰術。

作為教育戰線的指揮官,優必選高階副總裁鍾永指出,這 27 個細分市場,都值得深挖,不管企業想進入哪一個,都要做到體系化、層次化、深度化。

他還指出,市面上很多提倡 AI 教育的公司思路是反的,往往是先有了產品,然後反推跟教育的聯絡。

但如果將相關課程大綱拆解成知識點,學習場景(PBL)高達 276 個,再針對軟硬體做細分,大致需要 36 個硬體才能支撐整個 AI 學習場景。這意味著單打獨鬥並非市場是最優解。

優必選的思路是,跳出自我,從 AI 教育育人這一最終目標出發,輸出一套體系化打法,涉及硬體教具、教材、師資培訓、競賽、AI 平臺,並且還要尋找更多的合作伙伴,一起打造 AI 教育「版圖」。

1 鎖定K12賽道,瞄準三大市場依次突圍

2016 年開始,優必選便以機器人硬體為載體,探索 AI 教育,直到現在才首次系統亮相 AI 教育「全景圖」。歷經近三年實戰,它對市場有了更深刻的思考。

作為 AI 教育的掌舵人,鍾永在優必選內部身兼兩職,一個是戰略發展部的負責人,另一個是產品與解決方案部負責人。先後在華為、埃森哲、騰訊等公司任職的經歷,一方面給予了他宏觀的戰略視野,另一方面又讓他具備洞察產品技術細節的能力。

2035 年是影響 AI 發展的一個關鍵節點,我國「兩個一百年」奮鬥目標明確指出,2035 年基本實現社會主義現代化,到本世紀中葉,也就是新中國成立 100 年之際,成為社會主義現代化強國。

從產業發展階段來看,鍾永認為,2035 年~2049 年對應的將是「AI 生產力」普及階段,各行各業都將被 AI 所改造,這為大約 15 年後步入職場的新生代帶來挑戰。

假如 20 歲左右步入職場,那麼這些孩子當下大約 5 歲,如何幫助他們適應未來的發展趨勢?從需求端出發,而非從自身機器人公司的屬性出發,這是鍾永思考 AI 教育的重要出發點。

「大部分公司做AI教育思路是反的」,做好教育需要這兩個關鍵條件


在他看來,AI 教育是一個新興市場,是機器人教育、程式設計教育、創客教育三大市場的交集地帶,它們都是 AI 教育的一部分。而教育的本質在於育人,AI 教育的目標也應讓所有青少年掌握 AI 技能,學會與 AI 共生,並用於改善生活乃至社會。

基於這一思路,他將從幼兒園到研究生階段的學生劃分為 9 個年齡段;從市場擴充維度,他又將市場分為 3 塊:To G 的學校、政府市場,To B 的校外培訓市場,To C 帶有教育屬性的玩具市場。

9 個年齡段與 3 個市場所形成的方形矩陣,構成了 27 個細分市場,每個方向的客戶群不同、老師不同、使用者不同,並且教學目的和能力也不同。因此,鍾永認為,每個細分市場都值得深挖,無論企業進入那個市場,都要做到體系化、層次化、深度化。

比如小學低年級(6~9 歲)和高年級(10~12 歲)就是兩個完全不同的市場。低年級的學生很難聽懂深度學習語音識別之類的技術知識,他們學習的重點更在於感知什麼是 AI,而高年級的學生則可以進行一些技術知識的學習。因此,AI 教育公司應該有針對性地選擇市場,針對細分使用者,提供所需的場景服務。

在這一理念下,優必選選擇了 K12 教育(面向 6~18 歲青少年)這塊「沃土」作為深耕的方向。在市場擴充上,它也明確了先打 To G,把學校教育市場打通,然後擴至 To B 培訓機構市場,最後攻下 To C 市場的「橋頭堡」,根據產業的演進脈絡,集中優勢力量依次突破。

此外,鍾永也預測,2020 年到 2021 年將會是全國各地落地 AI 教育的階段,AI 教育將迎來爆發。

2 如何滿足276個AI學習場景

在縝密的市場分析之下,面對 AI 教育多元的細分市場與學習場景,優必選在打法上也不再侷限於單兵作戰,而是整合行業更多力量進行輸出。

教育最重要的是課程,課程設計也是 AI 教育的核心與關鍵。它的關鍵一環就是根據教育目標和課程大綱,去制定場景化的 PBL(Project-Based Learning,基於專案制的學習)教學方案,然後在此基礎上形成產品與解決方案。

鍾永談道,從知識點來看,可以把 AI 教育的課程大綱拆成大約 276 個 PBL 產品,即 276 個 AI 學習場景。大致需要 36 個軟硬體結合的產品才能支撐整個場景,比如針對不同場景的機器人、自動駕駛車、無人機等。

27 個細分市場,276 個 PBL 產品,36 款硬體,單靠一家公司不可能把所有的產品都做了。相比一些公司從自身產品出發的單點式佈局,比如 A 公司做機器人,就打造一款教育機器人產品,優必選選擇的方式是搭建一個 AI 教育平臺,引入合作伙伴的產品,共同打造 AI 教育系統。

目前在 AI 教育上,優必選使用的是自身硬體,但鍾永指出,今年下半年會開放使用合作伙伴的產品。

「大部分公司做AI教育思路是反的」,做好教育需要這兩個關鍵條件


一個教育的過程,往往涉及教綱、教材、教輔、教具、教室、教師、培訓等環節。在具體的 AI 教育實踐上,優必選圍繞教學過程,以機器人等硬體為載體,亮相了一整套 AI 教育「作戰圖」,包含 AI 課程、師資培訓、AI 空間建設、活動競賽、科創雲平臺 5 個部分。

首先是 AI 課程,優必選推出了一套體系化的 AI 課程,包含基礎型課程、擴充型課程、研究型課程,滿足不同層次學生的需求。

有了課程之後,需要有合適的老師進行教學。優必選會面向教師提供培訓,也在跟國家相關認證機構嘗試推 AI 教師的資格證。

「大部分公司做AI教育思路是反的」,做好教育需要這兩個關鍵條件


為了將所學的 AI 知識運用到實踐,優必選又推出 AI 教育空間建設和活動競賽,培育學生的實踐能力。在競賽方面,優必選聯合創客星球推出了 Robo Genius 全球青少年機器人挑戰賽,目前有 1000 多支來自全國的中小學隊伍參加。

此外,面向 C 端市場,優必選也推出程式設計教育機器人 Jimu Robot 與家庭娛樂機器人(悟空與鋼鐵俠),還積極的參與到科技綜藝節目《鐵甲雄心》中,向更多的公眾展示機器人的魅力。

最後,面向教育局、學校、學生/家長等不同的使用者,優必選希望用一個整體的平臺進行連線(AI 科創雲平臺),目前這一平臺更多在校內使用,用於學習、教學、培訓、交流等,未來也會逐步開放給校外培訓機構和普通使用者,開展資料驅動的個性化教學。

可以看到,優必選 AI 教育解決方案的優勢在於從使用者的需求出發,而非從自身的優勢出發,打造一套體系化的教學方案;它跳出自我,聯合行業夥伴共同打造教育平臺的想法也更符合 AI 教學的需求。但全 AI 教育鏈的佈局,往往會存在一個問題,攤子鋪得太開,也容易分散資源,能否將設想變為實際,以及規模化落地,都將是重重考驗。

3 「沿途生蛋」,面向技術可容忍空間的實戰

優必選一直致力於「兩條腿走路」,「一條腿」是堅持走人形機器人的商業化之路,讓機器人走進千家萬戶。但這一幕成為現實可能要花 20 年、30 年甚至更久,如何讓公司持久的走下去,答案就是「另一條腿」,不斷摸索當下機器人最為合適的落地場景,「沿途生蛋」。如今,教育與安防正是優必選的兩隻「金蛋」。

作為其中之一的教育業務已成為優必選內部的一級部門,其重要性可見一斑。放眼整個 AI 行業,在商業化落地成為行業共通性問題的當下,教育市場的重要性日益攀升。

自 2017 年《新一代人工智慧發展規劃》出臺,人工智慧上升為國策,AI 教育已成為國家投資的重點方向。近兩年,圍繞高等教育、中小學教育的 AI 政策不斷推出,學校、產業各界都蓄勢待發。鍾永也指出 2020 年~2021 年,AI 教育市場將進入大規模爆發階段。

類比 2000 年前電腦沒有普及前,機房是我們學習計算機的重要空間,據瞭解全國有超 30 萬間機房。僅僅將這一數字放到 AI 教育上,就是一個非常龐大的市場。

在優必選看來,每個人都需要進行 AI 教育,市場是不封頂的,一定要給一個數字,應該是萬億級市場。

國家政策與廣闊市場之外,教育也是 AI 落地的絕佳「練兵場」。面向應用場景,當下的 AI 與機器人技術並不成熟,而教育對技術的要求往往沒有 C 端產品那麼苛刻,能供學生學習其原理和應用場景,並開展研究即可,因此教育場景對技術的容忍度會相對更高。

回到優必選本身,據 21 世紀商業評論報導,2014 年優必選的銷售總額僅 200 萬元,2018 年預計銷售額約 20 億元,5 年內增長了近 1000 倍。如何繼續保持快速增長,尤其是在其謀求上市的當下,教育市場顯得尤為重要。

在 AI 教育即將爆發的前夜,2019 年也是行業打磨教育解決方案,積澱糧草的關鍵一年,誰能提供更優質的產品與服務,真正解決學校以及學生的需求,才能構建壁壘,在明年收穫更多市場。

鍾永也談道,想要做好 AI 教育市場,一方面是 AI 企業要具備核心技術,這是做好場景落地的前提;另一方面需要企業真正深扎行業,真正找到場景的核心產品,做深做透,商業化落地需要耐心與過程。

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