在DSP出現之前，搜尋引擎可以說是最為成功的網際網路廣告方式，且市場表現可謂無多大地域差異。無論在任何國家任何地區，只要有搜尋引擎，其廣告收入水平在網際網路領域中均名列前茅。
這是因為，搜尋引擎廣告頭一回開始可以通過使用者行為，將廣告投入到有需求的個體面前，這樣的廣告就算沒成交也絕不能說是浪費。但與DSP(需求方廣告交易平臺)的投放相比，搜尋引擎的精準仍顯得淺薄了許多。搜尋引擎廣告勝在擁有龐大的資料量，而DSP勝在挖掘技術，可以實現真正的精準，隨著不斷髮展、成熟，DSP更能精準定位受眾的優勢將不斷放大，並終成主流。
前景雖然美好，但在當前，DSP無論與傳統展示廣告相比，還是與搜尋引擎廣告相比，規模都相差甚遠，這既有外部原因也有內部原因。在中國，媒體由幾大巨頭把持，他們所擁有的優質廣告資源使他們只要維持現狀就可很好盈利。而中國混亂的廣告市場和甲乙方錯綜複雜的人情關係，也讓廣告預算的洗牌式分配變得不那麼簡單。同時，中國網際網路整體環境封閉，DSP廣告從業企業魚龍混雜，標準不一，網站之間形成資料孤島，導致整合難度極大。
同時，作為資料應用的重要載體——企業，當前對大資料應用也仍存在誤區：一是很多企業對線上業務價值鏈不夠清晰，導致雖然有業務結果資料，有ERP資料、有CRM資料，但彼此孤立、沒有打通，因而只是“弱資料”而非大資料。當企業連自身的資料都沒有梳理清楚，其獲取更多資料的願望也就很難便捷的實現；二是企業往往傾向於採用自建大資料平臺的方式，去建立一個個孤立的資料中心，無法真正實現資料應用價值。三是沒有開放意識，不願意分享資料。這些都導致DSP廣告主的參與度仍然很低——在中國僅有8%企業嘗試。
資料之難，是亙在RTB發展的最主要難題之一，而DMP有如汽車的發動機，是推動RTB不可缺的環節，也是解決資料難題的必過關。目前大部分的DSP都在建自己的DMP，為自己的投放人群提供資料支撐。但正如之前所述，缺少全網資源的貫通，使單一資源的DMP難以擔當精準導向作用。作為第三方資料機構，締元信.網路資料在2013年推出基於全網資料（平均每天跨網採集2億網民、30億條網民行為資料整合），針對DSP平臺的成熟產品DMP。從已經應用的案例看，對DSP的提升率可謂驚人。3月下旬，在與某DSP合作測試為期十天的某款美國汽車的促銷活動廣告活動時，締元信輸出了量級在10萬左右的汽車類人群，經過AB測試模式（A使用的是締元信輸出的資料，B使用的是DSP的人群資料）。使用締元信輸出資料投放，PV 平均每天7萬左右，點選率5%左右。而未使用締元信輸出資料投放資料，PV 平均每天16萬左右，點選率在2%左右。而在與一家食品電商類網站進行廣告投放比較測試時，提升效果更為明顯：用其自有渠道資料時使用者轉化率大約為千分之五，而通過締元信的資料後則達到約百分之四。
以現階段來看，阻礙DSP發展的“雷區”——技術標準、行業規範缺失、行業環境封閉、資料難分享、市場意識不夠等，雖然有很多，但一個個實際應用案例卻也在不斷給予我們信心——以DMP為發動機，DSP的實際效用可以得到有效提升，精準必是未來的營銷王道。