IBM開源了一個 DIY 紙板機器人：TJBot ，召集世界各地的 Bot 愛好者來製作屬於自己的個性化 Bot。
專案地址：https://github.com/ibmtjbot/tjbot
TJBot 延續了手工社群的精神，它是一套 DIY 工具包，可讓你建立由Waston驅動的可程式設計紙板機器人。該機器人由一塊切割的紙板（可以是3D列印或者鐳射切割）、Raspberry Pi 和多種外掛（包括一個RGB LED燈、一個麥克風、一個伺服電機和一個攝像頭）構成。同時，TJ Bot還是一個開源專案，我們可在 Instructables.com 和 GitHub 上檢視相關指導。IBM的團隊已經提供了三個TJ Bot 啟動指導，但他們希望所有人都能貢獻出自己的DIY機器人裝配指導。
以下是已有的 TJ Bot 的製作過程：
讓 TJ Bot 回應情感。TJ Bot 頭上的 RGB LED 燈會根據 Twitter 上的某個給定話題的公共情緒改變顏色。它與 Twitter API（https://dev.twitter.com/overview/api）相連，能自動抓取推文，並能通過執行Watson Tone Analyzer（http://www.ibm.com/watson/developercloud/tone-analyzer.html） 來識別整體的情緒。例如，你可以給 TJ Bot 程式設計讓它實時跟蹤關於艾美獎的大眾社會情緒。教程地址：http://www.instructables.com/id/Make-Your-Robot-Respond-to-Emotions-Using-Watson/
用你的聲音控制 TJ Bot。你可以用你的聲音給 TJ Bot 下一些基礎的命令。例如，你可以要求TJ Bot「把光調成黃色」，然後它就會把自己的燈光調成黃色。TJ Bot使用Watson Speech To Text API 來轉錄、分析和理解你說的話。
教程地址：http://www.instructables.com/id/Use-Your-Voice-to-Control-a-Light-With-Watson/
與TJ Bot聊天。使用三個Watson API創作一個“聊天”bot，你只需要三步。Watson Speech To Text API（http://www.ibm.com/watson/developercloud/speech-to-text.html）會將你的聲音轉換成文字，然後Watson Conversation（https://www.ibm.com/watson/developercloud/conversation.html）會處理文字並計算出一個回覆，之後Watson Text To Speech會將文字轉換成音訊，讓 TJ Bot 做出回應。你可以和 TJ Bot 聊從天氣到你最喜愛的電視節目的任何事情，這取決於你如何程式設計你的Rasberry Pi。 教程地址：http://www.instructables.com/id/Build-a-Talking-Robot-With-Watson-and-Raspberry-Pi/
TJ Bot 是『具身認識（embodied cognition）』的一個例子，也就是將人工智慧植入你日常生活中的具體物體中。在這個例子中，我們把 Watson 技術放入一個切割的紙板中，想象著讓你家的牆壁、你的傢俱或你家裡的各種物體能具備以上幾種能力。
創作出認知具身的關鍵之一就是理解人類與事物互動的方式。與這些物體的互動，比如與TJ Bot 的互動要比與現有計算裝置互動更加自然：你不需要用鍵盤打字，只需用聲音命令它可以了。
不論你是想寫出一個具有「big idea」的程式碼，還是完成課業的某個課題，都可以參與 TJ Bot 的開源專案中來。