IoT

        運動控制電機協會概括了包括工業物聯網(IIoT)、大資料和預見性維護在內的幾個技術在2016年的發展趨勢。

現在的技術趨勢都與連通性以及連線日益緊密的世界中資訊的獲取有關。提前瞭解技術的趨勢再重要不過。2016年製造商應密切關注的技術包括大資料、預見性維護、工業物聯網及透明工廠運作的智慧能量監測。

安全性支援的生產能力

安全性支援的生產能力是製造商尋求超出操作員和裝置保護之外更廣泛的保護效能的趨勢之一。一些公司正使用安全速度使得各種操作多產並且通過減少頻繁性延誤來實現操作的連續性。

感測器和預見性維護

如今很多智慧部件都利用感測器實現綜合性狀態監控。感測器包括近距離感測器、位置或速度感測器、溫度感測器、壓力感測器、加速器和電流感測器。由這些感測器傳輸的狀態資訊可用來進行預見性和預防性維護。企業採集的綜合性感測器資料有助於系統監測裝置何時開始磨損或者損壞。與提取和傳送資料用於維護分析的介面裝置連線使用,感測器可大大地節約成本。

大資料及其在工廠的角色

大資料技術有助於企業對資料流進行篩選,找出有用的資訊並幫助企業得出有益的結果。那些制定計劃、明確想要解決的問題、確定所需資料和有效利用資訊的公司將會獲得競爭優勢。大資料還要求嚴格的計算資源還有了解最新發展和趨勢的資訊科技人員。

工業物聯網

所有的討論將我們引到了工業物聯網和價值據說有2800億的聯結器件市場。工業物聯網不包括感測器、智慧運動部件、通訊節點、環境控制及其他裝置。工業物聯網的目的是削減停工時間、交貨時間,減少庫存水平,簡化客戶定製和提高效率。

智慧工廠

感測器的連線、物聯網的連通性和大資料的功能性將不斷促使企業挖掘資料來培養切實可行的洞察力。這一運營透明化水平將幫助從裝置操作員到管理層的整個企業做出提高績效和增強盈利能力的決定。

根據執行情況,資訊可在幾分鐘甚至實時獲取。管理層可檢視如操作裝置效率、生產量和轉換時間等資訊。維護和系統整合商等可通過手機獲取電流消耗和負載曲線等引數。