該報告從網際網路資料洞察消費者需求為出發點，以包括爬蟲技術-資訊歸類演算法-情感判斷演算法在內的智慧語義分析處理方法為研究方法，對線上點評大資料進行分析，在餐飲業消費者研究領域，此種多維度調研方法尚屬首例，為大資料在餐飲行業應用的典範。
在社交媒體發達的今天，餐飲消費者已經逐漸形成了實時點評的習慣。從餐飲點評網站——大眾點評的評論數量來看，近兩三年來，使用者的評論數量有較大的增加：從2013年評論3000萬條，到2015年年初，點評數量就已經達到了6000萬條。與傳統的調研不同，線上點評的資料量非常龐大，可覆蓋到各品類、各地區的消費者意見，從大資料角度更完整地把握消費者需求。成熟的語義分析技術可大大提升大資料的梳理、解讀效率，可實現對非結構化的中文語句進行系統化地梳理：完整抓取、準確的斷句、精準的情感判斷及歸類。使我們對大資料的評論解讀可以更加快速和到位，優化 分析效率。
此報告抓取了北京、上海、廣州、瀋陽、南京、杭州、武漢和成都共8個城市的點評資料，對中式正餐、中式快餐、西式簡餐、以及新興餐飲品類典型案例-烤魚進行了消費者需求畫像，共抓取了57萬條線上點評，通過口味、服務、環境、地理位置、優惠/團購、上菜速度、等位、價效比等八個維度進行分析，是當前國內餐飲消費者喜好和差評的真實寫照。
中國飯店協會韓明會長表示，今天的中國餐飲業進入動力轉換、結構轉型的新時期，在網際網路+和大眾消費主導的雙重推動下，餐飲企業的適應環境面臨全新的顛覆性挑戰。面對新的挑戰，餐飲企業不僅需要產品的轉型、服務的轉型、營銷方式的轉型，最關鍵的是根本上的理念轉型，在科學分析、精準提煉基礎上真實判斷新一代的消費群體的差異化和特色化需求。希望此報告不僅僅可以對當前餐飲業的經營、管理、質量、出品、營銷提供指導，更主要的幫助餐飲業投資者和經營者重新梳理他們對消費市場的理解和思考，從而對今後的投資和經營戰略提供科學的參考。
