IBM開發的Watson Oncology系統能幫助醫生分析臨床資料，為病患制定個性化治療方案；谷歌旗下的DeepMind公司設有醫療部門，目前正在與英國政府醫療服務部門合作，研究計算機能否儘早發現視力退化，防止患者失明……兩大巨頭爭先恐後，微軟也毫不示弱。據外媒報導，微軟開發了一個能夠“消化”每年發表的癌症治療學術論文的機器學習專案Hanover，其設計師Hoifung Poon目前正在與俄勒岡衛生科學大學Knight癌症研究所研究人員合作，通過Hanover系統尋求能夠有效治療急性骨髓性白血病的藥物、預測藥物的有效性，併為病患制定個性化治療方案。
眾所周知，癌症是由基因突變引發的，所以找到突變基因對特效藥的開發幫助極大，病患存活率也將大大提高。2015年的研究資料顯示，目前有超過八百種與癌症有關的藥物和疫苗正在進行臨床試驗。基因測序速度的提升和成本的下降對相關研究有很大促進作用，這意味著更多癌症患者能獲得與他們病情有關的詳細資料。
Knight 癌症研究所研究人員Jeff Tyner說：“這一切都令人激動，但我們也面臨著新的挑戰：如何處理這些資料？為了解決這個問題，作為生物學家的我們，才決定與資訊科學家和計算技術工作者合作。跨界資源的整合能幫助我們找到療效更好、副作用更小的治療方法。”
Poon則表示，機器學習技術能夠自動分析研究論文中的資料以及臨床試驗、影像學診斷報告、電子醫療記錄的結果，它們對癌症研究的幫助會越來越大。而Hanover專案旨在能幫助醫生更好地掌握資料，對患者進行有效的會診。