KEDA提供了一種擴充套件到Kubernetes標準方法的替代方法，該方法用於檢視諸如CPU負載和容器的記憶體消耗之類的指標。從KEDA的角度來看，此方法是被動的，而不是主動的。與無伺服器平臺一樣，KEDA嘗試根據諸如訊息源（例如，Kafka，Azure Service Bus或RabbitMQ）中的訊息佇列大小之類的指標進行擴充套件來嘗試主動。

KEDA的貢獻者Jeff Hollan還是Microsoft Serverless Azure Functions的首席專案經理，他稱該版本是“準備投產的里程碑”，他說該版本導致了令人興奮的數月增長和採用，這一點在許多方面得到了證明。

自從達到1.0版本以來，KEDA已經看到可用的事件源數量增加到將近20個，其中許多事件是由社群貢獻的，並且繼續以每月兩到三個的速度增長。社群成員提供的另一個功能是縮小規模，而不是擴大規模。

有時在Kubernetes內需要快速擴充套件，然後又可能真正快速縮小，這是通常Kubernetes的人們都面臨著共同的問題，KEDA的工作可以實現非常迅速Kubernetes內無伺服器伸縮。

它使用一種稱為“ Kubernetes的工作”的方式來識別在完成之前不應該縮減的工作量。從本質上講，KEDA只關注匯入指標，一旦消失，它就會開始縮小規模。

該專案希望將來開發的功能之一是通過使用預測技術，比事件溯源更早地檢視規模指標。