javap是jdk自帶的一個工具在jdk安裝目錄的/bin下面可以找到,可以對程式碼反編譯,也可以檢視java編譯器生成的位元組碼,對程式碼的執行過程進行分析,瞭解jvm內部的工作。
下面列舉javap命令的常用options及其功能描述,更多功能的使用請自行Google,樓主不做贅述。
用法摘要
-help 幫助
-l 輸出行和變數的表
-public 只輸出public方法和域
-protected 只輸出public和protected類和成員
-package 只輸出包,public和protected類和成員,這是預設的
-p -private 輸出所有類和成員
-s 輸出內部型別簽名
-c 輸出分解後的程式碼,例如,類中每一個方法內,包含java位元組碼的指令,
-verbose 輸出棧大小,方法引數的個數
-constants 輸出靜態final常量
複製程式碼
例項分析
javap命令分解一個class檔案,它根據options來決定到底輸出什麼。如果沒有使用options,那麼javap將會輸出該class檔案中的包,類裡的protected和public域以及類裡的所有方法。javap將會把它們輸出在標準輸出上。來看這個例子,先編譯(javac)下面這個類。
package com.thundersoft.metadata.test.kafka;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.junit.Test;
import java.util.Arrays;
import java.util.Properties;
public class KafkaTest {
@Test
public void testProducer() {
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "192.168.204.30:9092");
props.put("acks", "all");
props.put("retries", 0);
props.put("batch.size", 16384);
props.put("linger.ms", 1);
props.put("buffer.memory", 33554432);
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
for(int i = 0; i < 100; i++) {
producer.send(new ProducerRecord<String, String>("my-topic", Integer.toString(i), Integer.toString(i)));
}
producer.close();
}
@Test
public void testKafkaConsumer() {
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "192.168.204.30:9092");
props.put("group.id", "test");
props.put("enable.auto.commit", "true");
props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
consumer.subscribe(Arrays.asList("my-topic"));
while (true) {
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);
for (ConsumerRecord<String, String> record : records)
System.out.printf("offset = %s, key = %s, value = %s%n", record.topic(), record.key(), record.value());
}
}
public static void main(String[] args) {
int a = 2;
int b = 3;
int sum = a*b;
System.out.println(sum);
}
}
複製程式碼
在命令列上鍵入javap KafkaTest後,輸出結果如下
public class com.thundersoft.metadata.test.kafka.KafkaTest {
public com.thundersoft.metadata.test.kafka.KafkaTest();
public void testProducer();
public void testKafkaConsumer();
public static void main(java.lang.String[]);
}
複製程式碼
結合程式碼分析編譯器執行過程
這裡只關注main方法內部的程式碼邏輯,main方法程式碼如下
public static void main(String[] args) {
int a = 2;
int b = 3;
int sum = a*b;
System.out.println(sum);
}
複製程式碼
在命令列上鍵入javap -c KafkaTest後,輸出結果如下
public static void main(java.lang.String[]);
Code:
0: iconst_2
1: istore_1
2: iconst_3
3: istore_2
4: iload_1
5: iload_2
6: imul
7: istore_3
8: getstatic #47 // Field java/lang/System.out:Ljava/io/PrintStream;
11: iload_3
12: invokevirtual #54 // Method java/io/PrintStream.println:(I)V
15: return
複製程式碼
如上面程式碼所,iconst_2 與iconst_3分別代表常量2,3 。istore_1 ,istore_2 分別代表定義兩個普通變數,iload_1 , iload_2 分別表示載入istore_1,istore_2 兩個變數到資料棧中,imul表示兩個變數做乘法運算,結果賦值給變數istore_3,最後將結果輸出,程式返回。
在分析這段簡單程式碼的過程中,樓主發現了一個jvm編譯命令的網站,分享出來jvm指令。
總結
樓主在上面做了一個簡單的程式碼分析的過程,希望可以幫助到有緣人。javap可以用於反編譯和檢視編譯器編譯後的位元組碼。一般用到的不多,不過平時用javap -c比較多,該命令用於列出每個方法所執行的JVM指令,用來解決比較棘手的邏輯出錯的bug是個不錯的選擇。另外通過位元組碼和原始碼的對比,深入分析java的編譯原理及程式碼執行過程,解決各種Java原理級別的問題。