騰訊演算法面試題：64匹馬8個跑道需要多少輪才能選出最快的四匹？

昨天，有網友私信我，說去阿里面試，徹底的被打擊到了。問了為什麼網上大量使用ThreadLocal的原始碼都會加上private static？他被難住了，因為他從來都沒有考慮過這個問題。無獨有偶，今天筆者又發現有網友吐槽了一道騰訊的面試題，我們一起來看看。

騰訊演算法面試題：64匹馬8個跑道需要多少輪才能選出最快的四匹？

在網際網路職場論壇，一名程式設計師發帖求助到。二面騰訊，其中一個演算法題：64匹馬，8個跑道，選出最快的四匹馬。最少跑幾個回合能夠選出最快的四匹馬。這樣的求助也是瞬間引來了網友的圍觀與議論，我們先來看看網友們都是怎麼解答這道題，一起來看看。

騰訊演算法面試題：64匹馬8個跑道需要多少輪才能選出最快的四匹？

有網友就說到。南大的演算法課題目之一，騰訊這麼沒創造力嗎？又是我二面題目。可以計時嗎，計時的話就8場。

有網友就回答到。隨機分八組比賽，這是8場了，把每組第一名拿出來跑一場，每次把第一名選出來，把所在組的後一名拿出來補位，跟剩下的跑，這樣跑4次就ok了。總共12次。不知道對不對

也有網友分析到。64分8組比8場，淘汰每組後四名；8個第一比1場，淘汰後四名所在組；剩餘16匹馬中有一個確定冠軍，除此之外還剩第一名所在組後三位，第二名所在組前三位，第三名所在組前兩位，第四名所在組第一位，共計9匹馬未定，隨機選8匹賽1場，取前三名；前三名+上一場漏掉的馬賽1場，再取前三名加上固定冠軍就是最快的四匹馬。是這個思路不？

騰訊演算法面試題：64匹馬8個跑道需要多少輪才能選出最快的四匹？

更多的網友加入了討論。最小堆排序，8個回合吧，64匹馬每匹馬跑一次，根據每匹馬花的時間，取最快的四匹馬。我7年前去騰訊面實習，三面就面的這個問題。

可以計時的話8場。不計時的話，選4匹家裡有椅子的送到黎總辦公室，剩餘60殺掉，僅需跑0場。8輪對8組馬分組排序，去除每組後四名，剩餘8組*4匹。第一名跑一次淘汰後四名所在的組，剩餘4組*4匹。在進行2次。每次第一都會有一個肯定是前四。

這個題目出的，連一些基礎條件都沒給。1，馬的發揮是恆定的，每次跑相同的距離，時間務必相同。2，能不能用秒錶計時？3，賽道長度不能長到跑死馬的長度。

看了答案才懂。不斷縮小檢索空間，淘汰儘可能多的數。另外這題，剩9匹馬時，一直以為還有更簡單的。

騰訊演算法面試題：64匹馬8個跑道需要多少輪才能選出最快的四匹？

更多的網友參與了回答。1，分8組，每組一次跑完，決出前4名，每組的後4名淘汰，這樣8個來回之後，還剩32匹馬；2，把每一組的第一名拉出來賽一回合，淘汰後4名以及他整個小組，同時排第一的組，冠軍出來了，還剩3匹馬，第二組，去掉最後一名，剩3屁，第三組去掉2名剩2名，最後一組剩1名，所以9個回合下來，剩9匹馬爭3個名額；3，8匹馬一組，再來一回合，選前3名，這三個和剩下那個再來一次，選前3名。一共11回合，全部搞定。

最少10場（剩9匹的時候，選第一組的後3，第二組的前3，第三組的前2，如果第三組的第一這輪名次大於等於3，那就已經分出前四了），最多11場

騰訊演算法面試題：64匹馬8個跑道需要多少輪才能選出最快的四匹？

也有比較理智的網友分析到。8+4+2+1，每一次比賽都需要留下來最快的4個，大資料面試裡面記憶體不夠，需要外部排序的一個變種，資訊理論算一下就出來了，8個賽道一次提供A8,8的資訊，a64，60。 思路對但是以我的尿性應該還有點bug，我們組也考這道題，我覺得當年進來的時候覺得這不就是奧數麼很簡單，5年沒有變竟然。感覺8個回合就夠了啊，每隻馬跑一次，用毫秒錶記錄下每個馬跑的時間，去前四。

step one:分八組，各跑一輪，依成績組內編號。step two:各組一號跑一輪，依成績編號。此時共跑九輪選出最快馬。step three:此時【1】【2】馬（即第一次參賽跑第一，第二次參賽跑第二的馬）與最快馬第一次參賽剩下的七匹為可能的次快馬。讓它們八匹跑一輪。此時假如【1】【2】馬在該輪比賽中跑第三。則該輪的第一第二馬分別為64匹中的亞軍與季軍。而【1】【2】馬為所有馬中第四快的馬。至此10輪選出前四。因題目問“最少”，故第十輪不考慮其他可能出現的結果。

騰訊演算法面試題：64匹馬8個跑道需要多少輪才能選出最快的四匹？

看了這麼多網友的回覆，其實答對的網友也是不少的。看似一個簡單的問題，確實考的也是非常全面，不知道各位網友對於騰訊這樣的面試題有沒有更清晰的答案，歡迎留言與筆者一起探討。

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