MMO遊戲付費習慣分析（一）

關於使用者付費習慣的分析，我相信很多分析師跟我一樣，做過很多很多，基本的分析思路就是看不同型別玩家的消耗分佈，從不同型別的遊戲共性上說，其實就是充值或消耗的佔比。

那麼，做付費習慣分析能為遊戲帶來哪些價值？請看下面這個案例。

某款MMO遊戲，通過使用者付費習慣分析得出經驗珠的購買人數最多，神力珠的購買人排在第二。

然而，研發人員預想的是玩家主要購買的神力珠，其次才是經驗珠。換句話說，就是希望玩家一上來就把錢砸到神力珠上面。

為什麼玩家的付費習慣和研發設計的思路不符？

我們先來了解兩個道具的差異。經驗珠能快速提升經驗，很直觀；而神力珠是持續升級，緩慢提升經驗，10分鐘沒什麼效果，但10小時的效果非常明顯，不直觀。

分析得出，玩家沒有理解到底哪個價效比更高，他們並不知道哪一個價效比對於他們來講是更好的，那麼只能說這批玩家的付費習慣是追求明白、直接、看得見、快速生效的東西，他們在乎看得到的利益，而次一級的選擇才是這種較為緩慢的利益。

在這個時候，我們要去想辦法去推，將神力珠推送給玩家，讓玩家理解這個道具，理解後才會加大購買率。

推送會影響收入，比如充值送神力珠活動，相當於打折。如果不推送給玩家，會導致遊戲裡面會玩和不會玩的差距太大，因為這一批玩家中有部分是會算的，有部分是不會算的，如果我們引導做的不好，不會算的玩家的錢花錯了地方，在遊戲裡成長會比較慢，玩家之間的差距加大，差距太大會跟不上隊伍，跟不上隊伍就很難繼續玩不下去（遊戲特性決定），從而導致流失。

付費習慣分析還有其他哪些價值？

假設我們有10款MMO和10款卡牌類遊戲，我們將使用者的消費習慣進行分類，將每個系統的出產方式、運營活動都做一個類比，能得到一個卡牌類或MMO類遊戲的使用者的消費習慣曲線，這個曲線對於做下一款遊戲的設計是有幫助的，以後做卡牌或MMO遊戲時就可以用現有這些資料來設計相應的點。

在同型別遊戲的使用者習慣是一致的前提下，各個系統的設計就可以算出來，比如原本按這條曲線，按這個概率，參與率是多少人，比如A概率，按這個曲線，這個模組的付費假設是1000塊，研發人員調了概率以後，在這條消費曲線上，這個模組的付費可能是1500塊錢，那麼，這個資料對於研發人員的參考價值就在於，設計活動總價就按照1500塊去設計。這也符合上一篇提到的收益最大化定價的思路，即如何估算定價，使得道具獲得最高的銷售額。

下篇將分享具體的案例。

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作者：黎湘豔
《遊戲資料分析實戰》作者
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