1 深入條件控制
小記：程式設計風格
- 使用 4 空格縮排，而非 TAB:在小縮排（可以巢狀更深）和大縮排（更易讀）之間，4空格是一個很好的折中。TAB 引發了一些混亂，
- 使用空行分隔函式和類，以及函式中的大塊程式碼，可能的話，註釋獨佔一行
- 把空格放到操作符兩邊，以及逗號後面，但是括號裡側不加空格：a = f(1, 2) + g(3, 4)
- 統一函式和類命名:推薦類名用 駝峰命名， 函式和方法名用 小寫_和_下劃線。
- Python 的預設情況下，UTF-8最好
while 和 if 語句中使用:比較和包含。
比較操作符 in 和 not in 稽核值是否在一個區間之內。
比較操作可以傳遞。例如 a < b == c 稽核是否 a 小於 b 並且 b 等於 c。
邏輯操作符 and 和 or 組合，not 具有最高的優先順序， or 優先順序最低，所以 A and not B or C 等於 (A and (notB)) or C。
邏輯操作符 and 和 or 引數從左向右解析，結果確定就停止。例如，如果 A 和 C 為真而 B 為假， A and B and C 不會解析 C。
可以把比較或其它邏輯表示式的返回值賦給一個變數，例如:
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>>> string1, string2, string3 = '', 'Trondheim', 'Hammer Dance'>>> non_null = string1 or string2 or string3>>> non_null'Trondheim' |
解釋：and 和 or 引數從左向右解析，結果確定就停止。string1 or string2 為True，列印string2是值，後面忽略即string3。
比較序列和其它型別：序列物件可以與相同型別的其它物件比較。
首先比較前兩個元素，如果不同，就決定了比較的結果；如果相同，就比較後兩個元素，依此類推，直到所有序列都完成比較。
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>>> (1,3,67)<(1,4,2)True>>> (1,3,67)>(1,4,2)False>>> [1, 2, 3] < [1, 2, 4]True |
如果兩個元素本身就是同樣型別的序列，就遞迴字典序比較。如果兩個序列的所有子項都相等，就認為序列相等。
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>>> (1, 2, 3) == (1.0, 2.0, 3.0)True |
如果一個序列是另一個序列的初始子序列，較短的一個序列就小於另一個。字串的字典序按照單字元的 ASCII 順序。
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>>> (1, 2) < (1, 2, -1)True>>> (1, 2, ('aa', 'ab')) < (1, 2, ('abc', 'a'), 4)True |
2 基本的列表物件方法
List列表基本操作概要：
list.append(x)：元素新增到連結串列的結尾，相當於 a[len(a):] = [x]。
list.extend(L)：給定列表所有元素新增，相當於 a[len(a):] = L。
list.insert(i, x)：指定位置插入。其中list.insert(0, x)=插入連結串列首，list.insert(len(a), x)=list.append(x)=插入連結串列尾
list.remove(x)：刪除連結串列指定元素。
list.pop([i])：指定索引下刪除元素，a.pop() 返回最後一個元素。
list.clear()：刪除所有元素。相當於 del a[:]。
list.index(x)：返回連結串列首個值 x 的索引。
list.count(x)：統計元素 x出現的次數。
list.sort()：排序。
list.reverse()：倒排連結串列。
list.copy()：淺拷貝。等同於 a[:]。
操作執行程式碼：
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a = [66.25, 333, 333, 1, 1234.5]print(a.count(333), a.count(66.25), a.count('x'))a.insert(2, -1)a.append(333)[66.25, 333, -1, 333, 1, 1234.5, 333]a.index(333)a.remove(333)a.reverse()[333, 1234.5, 1, 333, -1, 66.25]a.sort()a.pop() |
List連結串列的多重共用
連結串列當作堆疊用：連結串列特性先進後出跟堆疊性質一致，進：append，出：pop:
程式例項演示：
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>>> stack = [3, 4, 5]>>> stack.append(6)>>> stack.append(7)>>> stack[3, 4, 5, 6, 7]>>> stack.pop()7>>> stack[3, 4, 5, 6]>>> stack.pop()6>>> stack[3, 4，5] |
連結串列當作佇列使用：如上演示，知道連結串列具備先進後出的性質，即符合堆疊性質。大家記得否連結串列索引可以為負數，如此你是不是想到先進先出啦？對嘍，這就是佇列的性質我們完全可以當著佇列用。列表這樣用效率不高。在頭部插入和彈出很慢，因為一個元素出隊，要移動整個列表中的所有元素。要實現佇列，使用 集合collections.deque，它為在首尾兩端快速插入和刪除而設計。例如:
程式執行例項：
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>>> from collections import deque>>> queue = deque(["Eric", "John", "Michael"])>>> queue.append("Terry") # Terry arrives>>> queue.append("Graham") # Graham arrives>>> queue.popleft() # The first to arrive now leaves'Eric'>>> queue.popleft() # The second to arrive now leaves'John'>>> queue # Remaining queue in order of arrivaldeque(['Michael', 'Terry', 'Graham']) |
列表推導：如下例項快速解析理解
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>>> [(user,name) for user in ['bnc','ad','admin'] for name in ['boy','xiaoming','bnc','admin'] if user==name][('bnc', 'bnc'), ('admin', 'admin')]等同>>> combs = []>>> for user in ['bnc','ad','admin']:... for name in ['boy','xiaoming','bnc','admin']:... if user == name:... combs.append((user, name))...>>> combs[('bnc', 'bnc'), ('admin', 'admin')]>>> # call a method on each element>>> freshfruit = [' banana', ' loganberry ', 'passion fruit ']>>> [weapon.strip() for weapon in freshfruit]['banana', 'loganberry', 'passion fruit'] |
連結串列做文字處理矩陣計算：交換行列
#由三個長度為 4 的列表組成的 3x4 矩陣,交換行列
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>>> matrix = [... [1, 2, 3, 4],... [5, 6, 7, 8],... [9, 10, 11, 12],... ]>>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)][[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]等於>>> transposed = []>>> for i in range(4):... transposed.append([row[i] for row in matrix])...>>> transposed[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]] |
3 del語句
del語句：不同於有返回值的 pop() 方法，其按索引來刪除子項
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>>> a = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]>>> del a[0]>>> a[1, 66.25, 333, 333, 1234.5]>>> del a[2:4] # 切片>>> a[1, 66.25, 1234.5]>>> del a[:]>>> a[] |
4 元組、序列、集合和字典
元組和列表的區別：
元組：不同種類元素，不可變；
列表：相同種類的元素，可變
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>>> t = 12345, 54321, 'hello!'>>> t[0]12345>>> t(12345, 54321, 'hello!')>>> # Tuples may be nested:... u = t, (1, 2, 3, 4, 5)>>> u((12345, 54321, 'hello!'), (1, 2, 3, 4, 5)) |
set集合
特點：set集合是無序不重複元素的集。
基本功能：關係測試和消除重複元素。還支援 union（聯合），intersection（交），difference（差）和 sysmmetric difference（對稱差集）等數學運算。
集合建立：大括號或 set() 函式。注意：空集合的建立必須使用 set() 而不是 {}。{}可以用於建立空字典。
集合例項演示:
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>>> basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}>>> print(basket) # show that duplicates have been removed{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}>>> 'orange' in basket # fast membership testingTrue>>> 'crabgrass' in basketFalse>>> # Demonstrate set operations on unique letters from two words>>> a = set('abracadabra')>>> b = set('alacazam')>>> a # unique letters in a{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}>>> a - b # letters in a but not in b{'r', 'd', 'b'}>>> a | b # letters in either a or b{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}>>> a & b # letters in both a and b{'a', 'c'}>>> a ^ b # letters in a or b but not both{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'} |
類似 列表推導式，這裡有一種集合推導式語法:
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>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}>>> a{'r', 'd'} |
字典
字典以 關鍵字 為索引，關鍵字可以是任意不可變型別，通常用字串或數值。字典本質是無序鍵值對 （key:value 對）集合，同一字典內鍵必須是互不相同的。
字典建立： {} 。
主要操作：據鍵儲存和析取值。可用 del 來刪除鍵：值對（key:value）。
排序： sorted(d.keys()) ）。
檢查字典：用 in 關鍵字檢查字典中是否存在某個關鍵字。
字典例項演示:
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>>> tel = {'jack': 4098, 'sape': 4139}>>> tel['guido'] = 4127>>> tel{'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}>>> tel['jack']4098>>> del tel['sape']>>> tel['irv'] = 4127>>> tel{'guido': 4127, 'irv': 4127, 'jack': 4098}>>> list(tel.keys())['irv', 'guido', 'jack']>>> sorted(tel.keys())['guido', 'irv', 'jack']>>> 'guido' in telTrue>>> 'jack' not in telFalse |
dict() 建構函式可以直接從 key-value 對中建立字典:
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>>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)]){'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}>>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098){'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}>>> tel={x:x**2 for x in range(2,12,3)}>>> list(tel.keys())[8, 2, 11, 5]>>> sorted(tel.keys())[2, 5, 8, 11] |
5 迴圈技巧
字典迴圈，關鍵字和對應的值可以使用 items() 方法同時解讀出來:
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>>> knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}>>> for k, v in knights.items():... print(k, v)...gallahad the purerobin the brave |
在序列中迴圈時，索引位置和對應值可以使用 enumerate() 函式同時得到:
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>>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']):print(i, v)0 tic1 tac2 toe |
同時迴圈兩個或更多的序列，可以使用 zip() 整體打包:
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>>> questions = ['name', 'quest', 'favorite color']>>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']>>> for q, a in zip(questions, answers):print('What is your {0}? It is {1}.'.format(q, a))What is your name? It is lancelot.What is your quest? It is the holy grail.What is your favorite color? It is blue. |
需要逆向迴圈序列的話，先正向定位序列，然後呼叫 reversed() 函式:
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>>> for i in reversed(range(1, 10, 2)):print(i)97531 |
要按排序後的順序迴圈序列的話，使用 sorted() 函式，它不改動原序列，而是生成一個新的已排序的序列:
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>>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']>>> for f in sorted(set(basket)):print(f)applebananaorangepear |
若要在迴圈內部修改正在遍歷的序列（例如複製某些元素），建議您首先製作副本。在序列上迴圈不會隱式地建立副本。切片表示法使這尤其方便:
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>>> words = ['cat', 'window', 'defenestrate']# Loop over a slice copy of the entire list.>>> for w in words[:]:if len(w) > 6:words.insert(0, w)>>> words['defenestrate', 'cat', 'window', 'defenestrate'] |
6 參考文獻和推薦資料
- Python 官方網站 ：包含程式碼、文件和 Web 上與 Python 有關的頁面連結該網站映象於全世界的幾處其它問題，類似歐洲、日本和澳大利亞。映象可能會比主站快，這取決於你的地理位置
- 快速訪問 Python 的文件
- Python 包索引 ：索引了可供下載的，使用者建立的 Python 模組。如果你釋出了程式碼，可以註冊到這裡，這樣別人可以找到它
- The Scientific Python ： 專案包括陣列快速計算和處理模組，和大量線性代數、傅立葉變換、非線性solvers、隨機數分佈，統計分析以及類似的包
- 官方python學習文件
- 簡明Python教程
- 廖雪峰：python教程
- Python官網文件
- 【51cto學院，入門課程】Python零基礎入門學習視訊教程
- 【個人部落格：案例】GitHub資料提取與分析
- 【csdn】python知識庫
- 【社群】python中文學習大本營
- 【個人部落格】老王python
-
【51cto學院】如何用python開發跨平臺的記事本視訊課程
-
【51cto學院，網站開發】臺灣輔仁大學：Python Django基礎視訊課程
-
【51cto學院，網站開發】用Python Django快速做出高大上的BBS論壇網站