LoadRunner中90%響應時間的理解

最近有朋友老問關於90%的響應時間不太理解，顧摘錄如下內容供大家參考：

官方解釋：

Solution: The 90th percentile is the value for which 90% of the data points are smaller

The 90th percentile  is a measure of stastical distribution , not unlike the median. The median is the middle value. The median is the value for which 50% of the values were bigger, and 50% smaller. The 90th percentile tells you the value for which 90% of the data points are smaller and 10% are bigger. 

Statistically, to calculate the 90th percentile value:
1. Sort the transaction instances by their value.
2. Remove the top 10% instances.
3. The highest value left is the 90th percentile.

由此可見， 僅僅有平均事務響應時間是不夠的。因為平均事務響應時間滿足了效能需求，未必就表示系統的效能已經滿足了絕大多數使用者的要求。

假如有兩組測試結果，響應時間分別是 {1，3，5，10，16} 和 {5，6，7，8，9}，它們的平均值都是7，你認為哪次測試的結果更理想？

所以

1）90%響應時間它是統計響應時間的引數，帶有統計學意義，是科學性的；

2）可以這樣理解，這個事務所有的執行次數中，90％的次數落在這個響應時間裡；（90%的響應時間不超過XX秒）

3）90%響應時間可以在LoadRunner中根據需要進行自由設定的，例如70%，95%；

4）為了真實的評估軟體效能，建議讓測試場景執行較長的時間，讓工具採集更多資料，資料越多，在機率論中的資料分佈中看，最具有真實性；

5）該引數是效能測試結果的一個演算法，與測試工具無關，無論你是使用LoadRunner、JMeter或其它效能測試工具，該理論同樣適用。