Kafka如何實現實時流處理 Part 1 - André Melo
Apache Kafka可能主要被稱為訊息傳遞中介軟體，其結構比佇列更靈活，但它也使團隊能夠更低地進入實時資料管道。
使用Kafka的所謂流應用程式具有可擴充套件性，容錯性，並且顯示強大的排序和交付保證，此外還具有用於將資料移入和移出Kafka叢集的廣泛整合。一些應用程式可以利用Kafka Streams來完成繁重的工作，而不必仔細設計，維護和測試手動資料密集型解決方案。
第一部分將重點介紹基本的流處理操作，以便介紹一些相關的挑戰。卡夫卡的基本知識有所幫助，但並不是必需的; 我們將專注於流的高階檢視，並討論如何在必要時在Kafka中表示它們。
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