概述
今天看到一篇文章講解VU、RPS、RT，中間有一個公式如下圖
併發數 = RPS * 響應時間
於是我在本地做了幾次實驗，試圖驗證一下公式的準確性
實驗網站 www.baidu.com
第一次實驗
100執行緒，一次迭代，啟動時間1s，執行緒組和聚合報告如圖所示
從結果可以看出，100併發/s，一次迭代，平均響應時間是68ms
如果根據上面公式來看的話
RPS = 併發數/響應時間 = 100/0.068 ，大約是1470/S
但是我們線上程組中可以看出，預置的RPS是 100/S
差距有點大哦~~~想想為什麼呢？
第二次實驗
100執行緒，持續迭代，1s內啟動執行緒，持續執行10s。執行緒組和聚合報告如圖所示。
從聚合報告可以看出來，平均TPS= 1303。那麼我們可不可以就認定這個TPS=RPS呢？
簡單計算一下就知道了。
圖中可以看出我們的單次響應時間是72ms，那麼1秒內大約能迭代14次。100個執行緒下，一秒內大約能傳送1400個請求。
因此我們的RPS大約是1400/S
這樣就能看出來，一秒內傳送1400次請求，但是1s內只有1300個請求能響應完畢
我們再反向驗證一下併發數
併發數 = RPS*響應時間，1400* 0.072 等於100.8，和執行緒組裡面設定的併發數幾乎相同。
如果我們用Throughput=RPS去反向驗證
併發數 = RPS*響應時間，1303* 0.072 等於93，和執行緒組裡面設定的併發數就有一些差距了。
這兩次實驗得出的結論：在持續迭代下，由於樣本充足，所以公式成立。但是RPS！= TPS
第三次實驗
這次我們直接加上RPS定時器，通過精準的RPS來驗證公式
我們讓200RPS保持1分鐘，檢視聚合報告
首先我們就能看出，在200RPS下，平均TPS只有172！
其次，平均併發數 = 200*0.047 = 9.4 意味著我只需要9個執行緒，就可以在一秒內釋放200RPS的壓力
可以算出每個執行緒每秒的請求數是 200/9.4 =21，也就是一個執行緒一秒內最大迭代21次
反推每個請求的響應時間 大約 是 1000/21 大約是 47ms
前後驗證的結果都相符！
第四次實驗
這一次我們直接線上程組中設定剛剛20RPS下得出的平均併發數值 9，反向推斷出RPS的準確性
計算一下RPS = 9 /0.043 約等於209
因為執行緒組只能設定整數，所以會和實驗三有一些誤差，不影響測試的準確性
結尾語：從幾次實驗結果來看，在樣本充足的情況下，公式是沒有問題的。重點是做測試要時刻保持一顆質疑的心，不盲信任何權威 ！