一、什麼是Hive
Hive是建立在 Hadoop 上的資料倉儲基礎構架。它提供了一系列的工具，可以用來進行資料提取轉化載入（ETL），這是一種可以儲存、查詢和分析儲存在 Hadoop 中的大規模資料的機制。Hive 定義了簡單的類 SQL 查詢語言，稱為 HQL，它允許熟悉 SQL 的使用者查詢資料。同時，這個語言也允許熟悉 MapReduce 開發者的開發自定義的 mapper 和 reducer 來處理內建的 mapper 和 reducer 無法完成的複雜的分析工作。
二、Hive的體系結構
下圖一為官網提供的hive體系結構。
從體系結構上看，Hive是建立在 Hadoop 上的資料倉儲基礎構架。
1、hive的使用者介面為：CLI，Hiveserver,WebUI。
①CLI為命令列客戶端或者說是 命令列環境，客戶端可以直接在命令列模式下進行操作。
②Hiveserver支援jdbc/odbc方式，Hive提供了Thrift服務，Thrift客戶端目前支援C++/Java/PHP/Python/Ruby。
③webGUI介面，讓hive提供了更加直觀的web操作頁面。但是處理大量資料的時候，不推薦使用。
2、Metastore 後設資料儲存，儲存Hive所有的表與分割槽的結構化資訊，包括列與列型別資訊，序列化器與反序列化器，從而能夠讀寫hdfs中的資料。
有三種儲存方式。
①內嵌Derby方式
②Local方式
③Remote方式
關於三種儲存方式，會在以後的博文中詳細介紹。
3、Hadoop與Hive的關係
Hive是Hadoop的一個元件，作為資料廠庫，Hive的資料是儲存在Hadoop的檔案系統中的，hive為Hadoop提供SQL語句，是Hadoop可以通過SQL語句操作檔案系統中的資料。hive是依賴Hadoop而存在的。
在網上下載了一張圖片，很明瞭的介紹了他們之間的關係，如下圖：
三、Hive的安裝
1，開啟服務嚮導，選擇安裝Hive，在安裝Hive之前，請安裝好MapReduce。如下圖
2，首先我們會看到，我們會為hive選擇一組依賴關係。
3，自定義分配角色，根據實際情況，去分配角色。
4，選擇資料庫，可以選選擇嵌入式資料庫，後期再去改。
測試連線，如果成功，點選繼續。
5，安裝進度。
慢慢裝吧，等到下一步，就成功了。
6，成功時候的介面。
完成了以後，我們也可以配置使用自定義的資料庫了。