“小思”是學而思學習機的人格化，代表整個學習機以擬人化的方式與孩子互動。
輔導孩子作業已成為中國大部分家長的常態。
每一份令人啼笑皆非的作業的背後，都有一位瀕臨崩潰的父親或者母親。
明星，又如何？
學渣、學霸，一律平等。
這也是為什麼家庭——這個課堂學習外的主要學習戰場——從來都是兵家必爭之地。
近期，一組資料也給人帶來意想不到的震動。
2024 年一季度，中國學習平板線上市場大漲 80%，均價提升 573 元。教培企業陣營反超了科技型企業陣營，學而思在銷量和銷額兩個維度上均位居第一。
其中，搭載了九章大模型（ MathGPT ）的旗艦款在 6000 元以上的高階市場佔據超七成份額。
六一前夕，學而思學習機內建 AI 助手“小思”重磅升級，“作業不喊媽，喊小思就夠了。”
一、“小思”升級，五大 AI 更新
“小思”是學而思學習機的人格化，代表整個學習機以擬人化的方式與孩子互動。
這次升級，”小思“新增“小思作業模式”、“小思圈圈學”、“小思 AI 口語分級練”、“小思對話”、“小思建議”五個 AI 功能。“小思 AI 口語分級練”、“小思對話”直接建立在九章大模型底座上。
考慮到學習機主要面向學齡孩子在家自學，新功能將重心放在了習慣養成和自學效率提升。
比如，上數學課，有看不懂的地方，怎麼辦？正看著 RAZ 分級繪本的精講影片，突然冒出不認識的句子，問誰去？
有了“小思圈圈學”，隨手在螢幕上一圈，小思就能自動識別問題內容，提供數學思路指引、英語翻譯、生字講解等幫助。
比起父母冒險親自上陣，這樣一頓操作是不是更好？
和指尖“點查”相比，“畫圈”的互動方式更自然，還能覆蓋更多面積的知識內容（比如整個段落），適應更多學習場景。
更重要的是，“點查”專攻屏下識別、讓紙上的學情資料進到學習機。“小思圈圈學”瞄準線上資源互動，大大“盤活”了學而思最受歡迎的課程資源，包括家長私藏的各類學習資源。
“小思作業模式”試圖構建一張“虛擬書桌”，攝像頭充當父母“眼替”，讓孩子在關注下，專心完成作業。 
作業佈置方式很多，可以自己拍照新增，也可以喊家長新增。在開始寫作業之後，會有任務計時、背景輕音樂。寫完之後，可以拍照提交作業，同步到家長端。
聽寫背誦、口算批改等原本需要家長參與的任務，小思可以輕鬆完成。
寫作業過程中遇到不懂的問題，比如不認識的字和單詞，用手指著它們，問小思這是什麼意思，小思可以給出回答。
如果數學題不會，小思會給出思路引導並進行主動提問，幫助孩子解決問題。
相較之下，“小思 AI 口語分級練”是新功能中”教研內容體系“最重的一個。 
和一些熱門的 AI 口語工具不同，“小思 AI 口語分級練”不是在做一個通用、硬核的人機互動產品，本質上是一款教育產品。
學而思的教研團隊根據新課標要求，篩選出適合學生練習的主題話題，分層次組織成了一套階梯內容體系。
知識點被細化、切開，每節課製作出三個片段，每個片段都有一個小目標：從單詞到句子，讓學齡兒童逐漸張口，聊得下去、聊完有收穫。
為了讓孩子有信心聊下去，教研團隊在對話過程中做了許多引導和小設計。
比如，每一輪對話前，如果孩子沒有回覆，就會給到一個提示，讓孩子按照這個提示去對話。
根據上線前的測試，孩子使用同類應用平均持續對話的輪次大約為 3 輪，但使用“小思 AI 口語分級練”的對話輪次達到了 14 輪。 
小思建議，會根據學習行為記錄，包括日常作業、卷子、錯題、看過的課、每次語音互動等，根據科學理論，提出個性化學習建議，比如什麼時候應該複習鞏固薄弱知識點。
二、大模型到底帶來了什麼？
和內建的過去近 20 年積累的線下教學內容相比，小思的價值很容易被忽略。
隨著大模型帶來“自然對話”（人機互動）、內容生成能力的突飛猛進，小思的前途充滿想象力。
這次更新中，“小思 AI 口語分級練”、“小思對話”就是直接建立在九章大模型的人機互動能力上。
拉滿孩子情緒價值的 “小思對話”，也頗值一提。 
小思對話，支援連續式話題問題，並上新了記憶式系統，昨天聊過的話題，今天仍可觸發後續對話。還新增了情緒識別系統和科學育兒模組。
對於很多孩子來說，解答覆雜的教學方程式，遠比和一個朋友進行簡單交談要容易得多。
父母壓力重重，精疲力盡，無意中也會創造一種浮躁的家庭環境，他們很少關心孩子是否存在壓力（被誰欺負了、是否受到了排擠），更難判斷孩子的壓力來自哪裡。
來自凱西·柯恩：《如何培養孩子的社交商》
“小思對話”，提供了一個專業的傾訴視窗。
研發人員透過提示詞方式，將一些兒童心理專業理論納入到九章大模型，使它可以像專業兒童心理老師一樣回答問題。同時，還能生成報告提醒父母用科學的方式回應孩子的心理需求。
一年一度喜劇小品大賽熱門作品《開不了口》上了春晚，絕非偶然。
從另一個角度看，孩子也是天生的哲學家。藉助“小思對話”，讓孩子的每一個“笨”問題都得到認真對待，是不是比被直接灌輸知識，更靠近學習的本意？
除了人機互動，大模型帶來的另一個核心機會就是內容生產（ AIGC ）。
比如，大模型可以生成很多試題講解，為學生答疑。
在應用九章大模型之前，學習機以內建資源為主，學生可以學，但是無法進行提問。拍照搜題的結果，取決於題庫裡是否有這道題目——任何公司的題庫都不可能做到無窮無盡。
有了大模型，學而思提前將教研經驗變成提示詞，輸入到模型中。比如，怎麼講會有效？步驟是怎麼樣的？細節是什麼？輸出格式是怎麼樣的？
無論是紙質資料、線上影片，孩子遇到不明白的地方，指尖點一點、圈一圈，就能呼叫大模型去識別，理解，它會像學而思老師一樣答疑解惑。
九章大模型本身具備解題能力，即便沒有現成的答案，大模型可以自己去解答，這也完全是技術上的升級。
AI 批改，也是一個重要場景。有了大模型，一些主觀性的答案比對、批改上，AI 可以做得不錯。
九章大模型以數學問題解決能力為重，能夠提供數學學科的解題，也提供中英文作文的智慧批改等功能。
比如，學而思自研了 AI 作文批改“五步法”，首先進行字詞分析、段落精批，還能進行全文點評，隨後給出結構建議，還能“一鍵潤色”。
接下來，小思會在 AI 批改上開足火力。 對於刻畫孩子的學情來說，這些資料非常重要。
所謂個性化教育，就是基於對孩子的學習情況的理解，提供個性化的學習計劃。這裡最重要的就是理解孩子日常的學習情況。
這次更新中，無論是“小思作業模式”下的“眼替”還是 “小思圈圈學”，已經走在“觀察”每天學情資料（有哪些作業，什麼題目會卡殼、會求助）的路上。
三、對技術的篤定
轉型時，科技服務、智慧硬體成為學而思未來重點業務之一。學習機押寶在了自身教研口碑和 AI 應用競賽上。
一方面，將學而思近 20 年的線下教學內容搬上學習機；另一方面，就是“ AI 驅動”。
去年，趁著“大模型”的東風，在同行將口語、作文等大模型的強項作為教育應用落點時，學而思出其不意，宣佈研發數學大模型。
學而思解釋，要做好學齡教育，必須做好數學。當前通用語言模型更像一個“文科生”，要麼解答數學問題經常出錯，要麼解決方法更適合成年人，難以匹配學生的知識水平。
會做一道題，不等於會講一道題，更不等於知道怎麼讓孩子搞這一題懂（這正是很多家長心梗的地方）。這是做九章大模型時，學而思看到的一個機會，也是它的一個特色。
學而思於 2003 年成立時就是以數學起家，有近 20 年的數學教學經驗，積累了龐大的數學相關資料，這些資料是訓練九章大模型的必備物料。
比如，題目資料、老師怎樣去拆解題目的資料等，都可以用來做訓練。
而“題目要解對”和“解題步驟要穩定、清晰”，正是九章大模型希望彌補和攻克大語言模型的兩個首要問題。
2023 年 11 月，九章大模型成為首批透過備案的教育大模型，正式面向市場開放註冊，成為 AI 教育領域的一個標誌性成果。
需要指出的是，談論九章大模型的能力，要區分是讓大模型“解題”，還是讓它“講題”，兩者不一樣。
九章大模型非常善於講題。教研老師會給大模型寫提示詞，告訴它講授過程和細節，比如講什麼、再講什麼。大模型會按照提示，生成結果。
如果想讓大模型講得特別好，他們會將對應的標準答案和一些解析說明，同時給到它。
其實，從上一波 AI 浪潮開卷時，學而思就希望“用科技改變教育”。
2017 年以來，AI 教育融資一路走高。當時，中國國內宣佈投入自適應技術的教育機構數量最多，且計算機視覺、教育資料探勘等核心技術達到一流水平。學而思曾投入其中，探索拍照搜題、口語測評到精準推題，等等。
2017 年，學而思 AI lab 成立，專注於計算機視覺、智慧語音、自然語言處理和資料探勘等前沿技術在教育行業的應用及創新。
2019 年，科技部批准依託公司建設“智慧教育國家新一代人工智慧開放創新平臺”；2023 年 5 月，該平臺正式上線 AI 雲課堂。
2020 年，學而思開始探索自適應學習，攻關自動解題技術。兩年後，他們將接下來的戰略總結為三個關鍵詞： “科教、科創、科普”。 為了研發大模型，學而思已經投入了數千技術、教研人員和高昂的研發經費。
大模型正攪動教育一池春水，但對它的變革還處在非常初期。那些擁有課程和教研“軟實力”，並深諳教育底層邏輯的從業者，在大模型的助力下，有望披荊斬棘，開疆擴土。