為什麼使用函式式? js天生支援函式式,與函式式無縫結合
- 高階函式
[1, 2, 3].forEach(console.log)複製程式碼
- 函式分離
const splat = handle => (...array) => handle(array) console.log(splat(array => array.reduce((a, b) => a * b))(1, 2, 3, 4))複製程式碼
與物件導向的區別
與物件導向方法將問題分解成多組"名詞"或物件不同,函式式方法將相同的問題分解成多組"動詞"或者函式。
與物件導向類似的是,函數語言程式設計也通過"粘結"或"組合"其他函式的方式構建更大的函式,以實現更抽象的行為。
函式式:通過把功能拆解成一個個小函式元件,再用函式講各個元件結合完成需求。
程式碼風格
物件導向:以物件為抽象單元
function Team() { this.persons = [] } Team.prototype.push = function(person) { this.persons.push(person) } Team.prototype.getAll = function() { return this.persons } const team = new Team() team.push('張三') team.push('李四') team.push('王五') console.log(team.getAll())複製程式碼
函式式:以函式為抽象單元
const Team = () => { const persons = [] return { push: person => persons.push(person), getAll: () => persons, } } const team = Team() team.push('張三') team.push('李四') team.push('王五') console.log(team.getAll())複製程式碼
資料抽象
字串列印表格
const csv = `name, age, hair merble, , red bob, 64, blonde` const keys = Object.keys const reduce = (obj, handler, initial = {}) => { return keys(obj).reduce((last, key) => { return handler(last, obj[key], key) }, initial) } const chain = actions => (array) => { return reduce(actions, (last, handle, action) => { return last[action](handle) }, array) } const split = (str, separator) => str.split(separator) const trim = str => str.trim() const trust = str => !!str.trim() const csv2Table = str => split(str, '\n').map(row => chain({ filter: trust, map: trim })(split(row, ','))) console.log(csv2Table(csv))複製程式碼
函式加工
用來判斷object與array是否非空
// 非空校驗 function existy(obj) { return !!obj } console.log([null, undefined, false, '', [], {}].map(existy)) // 函式再加工,增加object與array非空校驗 function truthy(obj) { return existy(obj) && (typeof obj === 'object' ? !!Object.keys(obj).length : true) } console.log([null, undefined, false, '', [], {}].map(truthy))複製程式碼
函式執行
如果引數是物件的屬性,屬性是個方法,則執行方法,屬性是個值,則直接返回值。如果不存在,返回undefined
const existy = x => !!x const execer = (condition, action) => (...args) => { return existy(condition) ? action(...args) : undefined } const propExecer = (target, name) => (...args) => { const action = target[name] return execer(action, () => { return typeof action === 'function' ? action.apply(target, args) : action })() } [ propExecer([1, 2, 3], 'reverse')(), propExecer({ foo: 42 }, 'foo')(), propExecer([1, 2, 3], 'concat')([4], [5], [6]), ].map(console.log)複製程式碼
判斷執行
這種例子比比皆是,比如根據後端的返回值,如果success是true,則執行重新整理,如果是false,則提示使用者錯誤。
const existy = x => !!x const execer = (condition, action) => (...args) => { return existy(condition) ? action(...args) : undefined } const divider = actions => (...args) => actions.map(({ condition, action, name }) => ({ name, return: execer(condition, action)(...args) })) /* 測試函式 */ const submit = (res) => { const actions = { waiting: (...args) => { console.log(`waiting執行,引數:${args}`) return '返回值: 成功' }, success: (...args) => { console.log(`success執行,引數:${args}`) return '返回值: 成功' }, fail: (...args) => { console.log(`fail執行,引數:${args}`) return '返回值: 失敗' }, } const mapper = isSuccess => [{ name: 'waiting', condition: isSuccess === undefined, action: actions.waiting, }, { name: 'success', condition: isSuccess === true, action: actions.success, }, { name: 'fail', condition: isSuccess === false, action: actions.fail, }] const { success, data } = res return divider(mapper(success))(data) } console.log(submit({ success: undefined, data: '介面返回資料: 讀取中' })) console.log(submit({ success: true, data: '介面返回資料: 讀取成功' })) console.log(submit({ success: false, data: '介面返回資料: 讀取失敗' }))複製程式碼
一等公民
函式可以去任何值可以去的地方,很少有限制。比如數字在js中就是一等公民,函式同理。
函式和數字一樣可以儲存為變數
var fortytwo = function() { return 42 };函式和數字一樣可以儲存在陣列的一個元素中
var fortytwos = [42, function() { return 42 }];函式和數字一樣可以作為物件的成員變數
var fortytwos = {number: 42, fun: function() { return 42 } };函式和數字一樣可以在使用時直接建立
42 + (function() { return 42 })();函式和數字一樣可以傳遞給另一個函式
function weirdAdd(n ,f) { return n + f() }函式和數字一樣可以被另一個函式返回
function weirdAdd() { return function() { return 42 } }
多種JS程式設計方式
- 指令式程式設計
通過詳細描述行為的程式設計方式 - 基於原型的物件程式設計
基於原型物件和例項的程式設計方式 - 超程式設計
基於模型資料進行編寫和操作的程式設計方式 - 函數語言程式設計
基於函式進行操作的程式設計方式- Applicative程式設計
函式作為引數的程式設計方式 - 集合中心程式設計
對資料進行操作,包括物件和陣列的程式設計方式
- Applicative程式設計
- 其他程式設計:
- 面向型別
- 事件程式設計
用各種模式編寫一個例子:
- 開始數字為x=99
重複唱一下內容直到數字為1
- 牆上有x瓶啤酒
- x瓶啤酒
- 拿下一個來,分給大家
- 牆上還有x-1瓶啤酒
- x-1後,再迴圈唱一次。
直到x-1=1後,改為:牆上已經沒有啤酒了。
const _ = require('../util/understore') // 牆上有x瓶啤酒 // x瓶啤酒 // 拿下一個來,分給大家 // 牆上還有x-1瓶啤酒 // x-1後,再迴圈唱一次。 // 直到x-1=1後,改為:牆上已經沒有啤酒了。 // 命令程式設計 for (let i = 99; i > 0; i--) { if (i === 1) { console.log('沒有啤酒了') } else { console.log(`牆上有${i}瓶啤酒,拿下一個來,分給大家。牆上還有${i - 1}瓶啤酒`) } } // 函數語言程式設計 const segment = i => _.chain([]).push(`牆上有${i}瓶啤酒,拿下一個來,分給大家,`).tap((data) => { const remain = i - 1 if (remain > 0) { data.push(`還剩${i - 1}瓶啤酒,`) } else { data.push('沒有啤酒了,') } }).push('大家喝吧\n') .value() const song = (start, end, seg) => _.range(start, end).reduce((arr, next) => arr.concat(seg(next)), []) console.log(song(99, 1, segment).join('')) // 超程式設計 function Point2D(x, y) { this._x = x this._y = y } function Ponit3D(x, y, z) { Point2D.call(this, x, y) this._z = z } console.log(new Ponit3D(1, 2, 3))複製程式碼
reduce
reduce是函數語言程式設計的核心之一,用途之廣隨處可見。
// 注意reduce與reduceRight的區別,一個從左計算,一個從右計算
const nums = [100, 2, 25]
const div = (x, y) => x / y
console.log(nums.reduce(div))
console.log(nums.reduceRight(div))
// 沒有明顯的順序關係,reduce 與 reduceRight相等, 如下reduce可以換成reduceRight,結果相同
const all = (...args) => condition =>
args.reduce((truth, f) => (truth && f() === condition), true)
const any = (...args) => condition =>
args.reduce((truth, f) => (truth || f() === condition), false)
const T = () => true
const F = () => false
// 全部為真
console.log(all(T, T)(true))
// 全部為假
console.log(all(F, F)(false))
// 全部為真,傳入全部假
console.log(all(F, F)(true))
// 全部為假,傳入全部真
console.log(all(T, T)(false))
// 部分為真
console.log(any(T, F)(true))
// 部分為假
console.log(any(T, F)(false))
// 部分為真,傳入全部假
console.log(any(F, F)(true))
// 部分為假,傳入全部真
console.log(any(T, T)(false))複製程式碼
陣列操作
使用reduce運算元組,進行排序,分組,統計數量等。
const people = [
{ name: 'Rick', age: 30, sex: 'man' },
{ name: 'Lucy', age: 24, sex: 'woman' },
{ name: 'Lily', age: 40, sex: 'woman' },
]
const sortBy = (datas, fn) =>
datas.sort((d1, d2) => fn(d1) - fn(d2))
console.log('sortBy', sortBy(people, p => p.age))
const groupBy = (datas, fn) =>
datas.reduce((last, data) =>
({ ...last, [`${fn(data)}`]: (last[fn(data)] || []).concat(data) }), {})
console.log('groupBy', groupBy(people, p => p.sex))
const countBy = (datas, fn) =>
datas.reduce((last, data) =>
({ ...last, [`${fn(data)}`]: (last[fn(data)] ? ++last[fn(data)] : 1) }), {})
console.log('countBy', countBy(people, p => p.sex))複製程式碼
假如沒有join,那麼你如何實現陣列拼接?
function cat(...rest) {
const [head, ...tail] = rest
return head.concat(...tail)
}
function mapcat(coll, fun) {
return cat(...coll.map(fun))
}
function removeLast(...coll) {
return coll.slice(0, -1)
}
function construct(head, ...tail) {
return cat([head], ...tail)
}
function interpose(coll, sep) {
return removeLast(...mapcat(coll, item => construct(item, sep)))
}
console.log(interpose([1, 2, 3], ','))複製程式碼
一臉懵逼有木有。這就是函式式的精髓,把全部操作封裝成函式。仔細品味,思路清晰可見。
interpose連線最後結果,對外暴露非常簡單的API。removeLast用來移除陣列最後一項。cat連線所有操作結果,合成一個陣列。mapcat用來把每一項函式執行的結果傳遞給cat函式, 第二個引數函式,用來自定義操作函式如何拼接。當然,拼接也是個動作,我們封裝在construct函式中。
邏輯思維不好的人,請放棄函式式吧。哈哈哈。
資料操作
最重要的環節來了,不囉嗦,直接上程式碼
/* 物件操作 */
const keys = Object.keys
const identity = value => value
// 根據函式,把指定的物件轉成想要的任何格式,萬能函式
const reduce = (obj, handler, initial = {}) => keys(obj).reduce((last, key) => handler(last, obj[key], key), initial)
// 根據函式,把物件轉成想要的格式物件
const map = (obj, handler) => reduce(obj, (last, value, key) => (Object.assign(last, { [key]: handler(value, key) })))
// 根據函式,把物件轉成想要的格式陣列
const map2Array = (obj, handler) => keys(obj).map((key, index) => handler(obj[key], key, index))
// 獲取json的值拼成陣列,相當於Object.values
const values = obj => map2Array(obj, identity)
// 把{key:value} 轉成 [[key,value]] 的格式
const pairs = obj => map2Array(obj, (value, key) => ([key, value]))
// 反轉物件,交換key value
const invert = obj => reduce(obj, (last, value, key) => (Object.assign(last, { [value]: key })))
/* 陣列操作 */
// 萃取json陣列中的欄位
const pluck = (datas, propertyName) => datas.map(data => data[propertyName])
// 把[[key,value]]格式陣列轉json
const object = datas => datas.reduce((last, [key, value]) => (Object.assign(last, { [key]: value })), {})
/* 給json陣列欄位增加預設值 */
const defaults = (datas, misses) => datas.map((data) => {
const finalData = Object.assign({}, data)
map(misses, (value, key) => {
if (finalData[key] === undefined) {
finalData[key] = value
}
})
return finalData
})
/* 表查詢 */
const findEqual = (datas, where) => {
const wheres = pairs(where)
return datas.filter(data => wheres.every(([key, value]) => data[key] === value))
}
/* 測試 */
// 模擬資料
const json = { file: 'day of the dead', name: 'bob' }
const array = [{ title: 't1', name: 'n1' }, { title: 't2', name: 'n2' }, { title: 't3' }]
// 物件
console.log(values(json))
console.log(pairs(json))
console.log(invert(json))
// 陣列
console.log(pluck(array, 'title'))
console.log(defaults(array, { name: 'name' }))
console.log(object(pairs(json)))
console.log(object(pairs(json).map(([key, value]) => ([key.toUpperCase(), value]))))
console.log(findEqual(array, { title: 't3' }))複製程式碼
表格操作
最後是表格操作,完全等同於SQL
/* 表格操作 */
const keys = Object.keys
const reduce = (obj, handler, initial = {}) => keys(obj).reduce((last, key) => handler(last, obj[key], key), initial)
const filter = (obj, handler) => reduce(obj, (last, value, key) => (handler(value, key) ? Object.assign(last, { [key]: value }) : last))
const pick = (obj, names) => filter(obj, (value, key) => names.includes(key))
const pluck = (datas, propertyName) => datas.map(data => data[propertyName])
/* 查詢指定列資料 */
const findColumn = (datas, columns) => datas.map(data => pick(data, columns))
/* 返回物件新列名 */
const rename = (data, newNames) =>
reduce(newNames, (last, newName, oldName) => {
if (data[oldName] !== undefined) {
last[newName] = data[oldName]
delete last[oldName]
return last
}
return last
}, Object.assign({}, data))
/* 返回表格新列名 */
const asname = (table, newNames) => table.map(data => rename(data, newNames))
/* 根據where條件進行查詢 */
const findWhere = (datas, handle) => {
return datas.filter(data => handle(data))
}
/* 測試 */
// 模擬資料
const table = [{ title: 't1', name: 'n1', age: 30 }, { title: 't2', name: 'n2', age: 40 }, { title: 't3', age: 50 }]
console.log(pluck(table, 'title'))
console.log(findColumn(table, ['title', 'name']))
console.log(rename({ title: 't1', name: 'n1' }, { title: 'tit' }))
console.log(asname(table, { title: 'tit' }))
console.log(findWhere(findColumn(asname(table, { title: 'tit' }), ['tit', 'age']), item => item.age > 40))複製程式碼