序：由於電子商務行業自身的特點，諸如及時性高、資料量大、交易反覆等，從而增加了退貨率的統計難度，或者說很難計量出精確的退貨率。鑑於此，個人從行業特點出發，結合自身的見解，提出以下計量思路，與大家共同探討，希望大家不吝賜教，多提意見建議，以期完善退貨率的衡量方法。
退貨率計量方法
鑑於電商行業特點及當前行業普遍現象，結合個人的些許想法，歸結退貨率的幾種典型計量方法如下：
1)發生制退貨率(目前行業通用)
退貨率=當天退貨量/當天發貨量
優點及存在問題：簡單易行；相對性指標，易受發貨量或退貨量劇烈變動的影響，且下一步的改善方向不明(例如某天的退貨率升高了，是當天的發貨問題呢，還是之前的發貨問題？進一步是應該改善當天發貨的產品質量和服務呢，還是之前發貨的產品質量和服務？)。
參考資料如下：
表中，3-3、3-4退貨量無大的起伏，均因發貨量的劇烈變動造成退貨率(發生制)偏高超過4.5個百分點；3-6、3-9發貨量穩定，均因退貨量的劇烈變動造成退貨率(發生制)偏低超過5.5個百分點。
2)來源制退貨率(依訂單商品匹配，退貨追蹤至原始發貨上-“誰的退貨記誰頭上”)
退貨率=(當天發貨的)退貨量/當天發貨量
優點及存在問題：此種方法客觀合理；但及時性差，不宜計算近期退貨率，因退貨時間延遲問題，造成短期(或及時)退貨率偏小。
3)平滑修正法(對發退貨進行平滑化)
如 指數平滑法：減小甚至消除發貨或退貨數量的劇烈波動影響，從而得出較為平穩的退貨率。
修正後的退貨率大大縮小了與來源制退貨率的差異。此處為二次指數平滑法，參考資料如下：
從表中可見，修正後的退貨率與來源制退貨率的差異基本都在1個百分點內，較切合實際。
綜上所述，每種計量方法都有其可取之處，但也有不小的缺陷，因而個人認為，應該結合以上多種計量方法，來確認或驗證退貨率問題：是升高(偏大)了，還是降低(合理)了呢？追根溯源，找出問題所在，最終提高我們的產品質量，改善相關的服務，降低退貨率。
具體策略如下：發生制退貨率是每日(周/月)報表的必需，不能廢棄；修正退貨率可作為較可靠的退貨率參考之用；來源制退貨率可作為事後驗證之用。
作者：SuncleChou 聯絡QQ：382629757