表的連線方式:NESTED LOOP、HASH JOIN、SORT MERGE JOIN(轉)

luckyfriends發表於2013-04-12

NESTED LOOP

    對於被連線的資料子集較小的情況,nested loop連線是個較好的選擇。nested loop就是掃描一個表,每讀到一條記錄,就根據索引去另一個表裡面查詢,沒有索引一般就不會是 nested loops。
一般在nested loop中, 驅動表滿足條件結果集不大,被驅動表的連線欄位要有索引,這樣就走nstedloop。如果驅動表返回記錄太多,就不適合nested loops了。如果連線欄位沒有索引,則適合走hash join,因為不需要索引。 
可用ordered提示來改變CBO預設的驅動表,可用USE_NL(table_name1 table_name2)提示來強制使用nested loop。

HASH JOIN

   hash join是CBO 做大資料集連線時的常用方式。最佳化器掃描小表(或資料來源),利用連線鍵(也就是根據連線欄位計算hash 值)在記憶體中建立hash表,然後掃描大表,每讀到一條記錄就來探測hash表一次,找出與hash表匹配的行。
當小表可以全部放入記憶體中,其成本接近全表掃描兩個表的成本之和。如果表很大不能完全放入記憶體,這時最佳化器會將它分割成若干不同的分割槽,不能放入記憶體的部分就把該分割槽寫入磁碟的臨時段,此時要有較大的臨時段從而儘量提高I/O 的效能。臨時段中的分割槽都需要換進記憶體做hash join。這時候成本接近於全表掃描小表+分割槽數*全表掃描大表的代價和。
    至於兩個表都進行分割槽,其好處是可以使用parallel query,就是多個程式同時對不同的分割槽進行join,然後再合併。但是複雜。
使用hash join時,HASH_AREA_SIZE初始化引數必須足夠的大,如果是9i,Oracle建議使用SQL工作區自動管理,設定WORKAREA_SIZE_POLICY 為AUTO,然後調整PGA_AGGREGATE_TARGET即可。
以下條件下hash join可能有優勢:
兩個巨大的表之間的連線。
在一個巨大的表和一個小表之間的連線。
可用ordered提示來改變CBO預設的驅動表,可用USE_HASH(table_name1 table_name2)提示來強制使用hash join。

SORT MERGE JOIN

    sort merge join的操作通常分三步:對連線的每個表做table access full;對table access full的結果進行排序;進行merge join對排序結果進行合併。sort merge join效能開銷幾乎都在前兩步。一般是在沒有索引的情況下,9i開始已經很少出現了,因為其排序成本高,大多為hash join替代了。 
通常情況下hash join的效果都比sort merge join要好,然而如果行源已經被排過序,在執行sort merge join時不需要再排序了,這時sort merge join的效能會優於hash join。
在全表掃描比索引範圍掃描再透過rowid進行表訪問更可取的情況下,sort merge join會比nested loops效能更佳。
可用USE_MERGE(table_name1 table_name2)提示強制使用sort merge join。


為何nested loop要求小表驅動,hash join又為何要求小表hashed(轉)
nested loop的過程:選擇row resource 最小的那個表作為驅動表(外部表),內部表要求有選擇性高的index。 從外部表(驅動表)裡一次取一行對內部表的每行進行比較,即外部表有幾個distinct行,就有幾次nested loop。

所以nested loop的代價是:

cost  = outer access cost + (inner access cost * outer cardinality)

outer access cost應該是讀取驅動表到記憶體,而內部表要求有有效的index也是為了降低inner access cost,而驅動表要求小,也就很好理解了。



Hash join 在缺少index的情況下比nested loop更有效,一般情況下比nested loop更快,因為處理記憶體中的hash表比b-tree index更迅速。有無index,對hash join並沒有什麼影響。

一般也是選擇較小的表(內部表)讀入記憶體,進行hash 演算法,根據連線鍵構建成hash table。該表如果太大的話,會根據當前系統的引數設定,將該表分piece讀入記憶體構建成hash表。然後外部表中的每行也被讀入記憶體進行hash演算法,得到一個hash值,對該piece進行比較。

所以hash join的cost 如下:

cost = (outer access cost * number of hash partitions) + inner access cost



上述兩個cost裡面都是先計算出讀入記憶體的小表的access cost,只不過小表對於nested loop來說是outer table,而對於hash join而言是inner table



可見,如果一個hash記憶體設定的大的話,如果只有一個piece,那麼cost=內部表與外部表的access cost相加之和,相當的。當然也要算上hash的代價,所以hash應該比nest loop快,但是選擇nested loop還是hash join,一切交給optimizer就可以了。

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