使用 Apache Kafka 和微服務實時分析 Twitter 趨勢
https://www.ibm.com/developerworks/cn/cloud/library/cl-analyzing-twitter-trends-real-time-with-kafka-and-microservices/index.html
https://www.ibm.com/developerworks/cn/cloud/library/cl-analyzing-twitter-trends-real-time-with-kafka-and-microservices-part2/index.html
https://www.ibm.com/developerworks/cn/cloud/library/cl-analyzing-twitter-trends-real-time-with-kafka-and-microservices-part3/index.html
https://www.ibm.com/developerworks/cn/cloud/library/cl-analyzing-twitter-trends-real-time-with-kafka-and-microservices-part2/index.html
https://www.ibm.com/developerworks/cn/cloud/library/cl-analyzing-twitter-trends-real-time-with-kafka-and-microservices-part3/index.html
來自 “ ITPUB部落格 ” ，連結：http://blog.itpub.net/14710393/viewspace-2140127/，如需轉載，請註明出處，否則將追究法律責任。
相關文章
- 2022 年 Java 趨勢：Java 8、Apache Tomcat 和微服務JavaApacheTomcat微服務
- 使用Apache Kafka實現從單體到事件驅動微服務 - swlhApacheKafka事件微服務
- 使用 Spark 進行微服務的實時效能分析Spark微服務
- 微服務思考(01)：什麼是微服務？微服務的優勢和劣勢微服務
- 怎麼實現微服務的實時效能分析?微服務
- 微服務應用新趨勢：Service Mesh、AIOps和中臺化微服務AI
- 大資料6.1 - 實時分析（storm和kafka）大資料ORMKafka
- Spark流教程 ：使用 Apache Spark 的Twitter情緒分析SparkApache
- 使用Kafka Streams和Spring Boot微服務中的分散式事務 - PiotrKafkaSpring Boot微服務分散式
- Zeebe與Kafka的天作之合：將Zeebe工作流引擎引入Apache Kafka實現微服務編排 - Bernd RückerKafkaApache微服務
- apache kafka原始碼分析-Producer分析ApacheKafka原始碼
- Java 定時任務技術趨勢Java
- 為什麼RESTful微服務和非同步程式設計是一種趨勢？REST微服務非同步程式設計
- 優步是如何使用Apache Flink和Kafka實現實時Exactly-Once廣告事件處理？ApacheKafka事件
- 微服務實戰（一）：微服務架構的優勢與不足微服務架構
- 微服務架構 | 12.1 使用 Apache Dubbo 實現遠端通訊微服務架構Apache
- 微服務中的Kafka與Micronaut微服務Kafka
- 【Twitter Storm系列】flume-ng+Kafka+Storm+HDFS 實時系統搭建ORMKafka
- 開源微服務管理趨勢徹底改變了軟體交付微服務
- Java混合化現狀和RIA趨勢分析Java
- Apache HttpClient使用和原始碼分析ApacheHTTPclient原始碼
- 搜尋趨勢：微軟必應新版整合AI和實時搜尋微軟AI
- 為什麼在Apache Druid中的實時資料使用Kafka索引 ? -Kartik KhareApacheUIKafka索引
- 微服務02 Kafka訊息佇列, Dubbo, Springcloud微服務框架, Nacos微服務Kafka佇列SpringGCCloud框架
- DoorDash如何使用 Apache Kafka 和 Elasticsearch 構建更快的索引？ApacheKafkaElasticsearch索引
- Apache Kafka安裝和使用（入門教程輕鬆學）ApacheKafka
- Apache Kafka 程式設計實戰ApacheKafka程式設計
- Apache Kafka 12個最佳實踐ApacheKafka
- 預測性分析的價值、方法和趨勢
- kafka和websocket實時資料推送KafkaWeb
- 如何將Apache Druid，Flink和Cassandra用於實時流分析和使用者評分?ApacheUI
- apache kafka原始碼分析工程搭建(IDEA)ApacheKafka原始碼Idea
- 微服務實踐之分散式定時任務微服務分散式
- 使用Storm、Kafka和ElasticSearch處理實時資料 -javacodegeeksORMKafkaElasticsearchJava
- 使用 Vim 管理任務列表和訪問 Reddit 和 Twitter
- AR擴增實境的發展趨勢分析
- 微服務選擇哪個訊息代理：RabbitMQ、Kafka和Redis？ - Payoda微服務MQKafkaRedis
- Flurry：2016年最熱門 App 類別使用時間趨勢分析APP