社交網站的資料探勘與分析

.第4章twitter ：朋友、關注者和setwise 操作 85
rest 風格的和oauth-cladded api 86
幹練而中肯的資料採集器 90
友誼圖的構建 108
小結 116
第5章twitter：tweet ，所有的tweet ，只有tweet 118
筆pk 劍：和tweet pk 機槍（?!?） 118
對tweet 的分析（每次一個實體） 121
並置潛在的社交網站（或#justinbieber vs #teaparty） 144
對大量tweet 的視覺化 155
小結 163
第6章linkedin ：為了樂趣（和利潤？）將職業網路聚類 164
聚類的動機 165
按職位將聯絡人聚類 167
獲取補充個人資訊 183
從地理上聚類網路 188
小結 192
第7章google buzz：tf-idf 、餘弦相似性和搭配 194
buzz=twitter+ 部落格（???） 195
使用nltk 處理資料 198
文字挖掘的基本原則 201
查詢相似文件 208
在二元語法中發buzz 215
利用gmail 221
在中斷之前試著建立一個搜尋引擎…… 225
小結 226
第8章部落格及其他：自然語言處理（等） 228
nlp ：帕累託式介紹 228
使用nltk 的典型nlp 管線 231
使用nltk 檢測部落格中的句子 234
對檔案的總結 237
以實體為中心的分析：對資料的深層瞭解 245
小結 256
第9章facebook ：一體化的奇蹟 257
利用社交網路資料 258
對facebook 資料的視覺化 274
小結 294
第10 章語義網：簡短的討論 296
發展中的變革 296
人不可能只靠事實生活 297
期望 301