以4G為代表的移動網際網路時代，令資訊、網際網路行為資料、話單資料、WAP日誌/WEB日誌、網際網路網頁、投訴文字、簡訊文字等結構化資料以及非結構資料呈現幾何式增長。面對新型海量資料，傳統電信運營商正面臨越來越大的挑戰：

客戶與內容服務提供商聯絡更加緊密，但對電信企業的忠誠度反而下降;

企業無法通過流量內容服對於電信運營商而言，沒有哪一個時代能比肩4G時代，輕鬆掌握如此海量的客戶資料。4G時代，手機購物、視訊通話、移動音樂下載、手機遊戲、手機IM、移動搜尋、移動支付等移動資料業務層出不窮。它們在為使用者創造了前所未有的新體驗同時，也為電信運營商挖掘使用者資料價值提供了大資料的視角。資料探勘、資料共享、資料分析已經成為全球電信運營商轉變商業模式，贏取深度商業洞察力的基本共識。目前，全球120家運營商中，已經有48%的企業正在實施大資料戰略。通過提高資料分析能力，他們正試圖打造著全新的商業生態圈，實現從電信網路運營商(Telecom)到資訊運營商(Infocom)的華麗轉身。從曾經的“管道”到大資料戰略融合，電信運營商到底該如何善用大資料?全球10強電信“大佬們”的大資料應用之道及其培育的新經濟增長點啟示頗多。

1.AT&T：位置資料貨幣化

AT&T是美國最大的本地和長途電話公司，建立於1877年。2009年，AT&T利用全球領先的資料分析平臺、應用和服務供應商Teradata天睿公司的大資料解決方案，開始了向資訊運營商的轉變。

在培育新型業績增長點的過程中，AT&T決定和星巴克開展合作，利用大資料技術收集、分析使用者的位置資訊，通過客戶在星巴克門店附近通話或者其他通訊行為，預判消費者的購物行為。為此，AT&T挑選高忠誠度客戶，讓其瞭解AT&T與星巴克之間的這項業務，並簽署協議，將客戶隱私的管理權交給客戶自己。在獲得允許情況下，AT&T將這些資訊服務以一定金額交付給星巴克。星巴克通過對這些資料的挖掘，可以預估消費者登門消費的大概時間段，並且預測個人使用者行為，並做出個性化的推薦。此外，在iPhone上市伊始，為了解iPhone的市場反響，AT&T還選擇與Facebook結成戰略聯盟，通過對Facebook的非結構化資料進行分析，發現使用者對價格、移動功能、服務感知等產品指標的體驗情況，從而推出更加準確的電信捆綁服務。

2.NTT：創新醫療行業的社會化整合

NTT是日本最大電信服務提供商，創立於1976年。它旗下的NTTDOCOMO是日本最大的移動通訊運營商，也是全球最大的移動通訊運營商之一，擁有超過6千萬的簽約使用者。

自2010年，NTTDOCOMO利用大資料解決方案，實現了醫療資源的社會化創新，培育了醫療資訊服務增長點。面對日本社會的老齡化趨勢，NTTDOCOMO想到了通過搭建資訊服務平臺，滿足使用者的個性化醫療需求。因此，NTTDOCOMO和Teradata天睿公司進行充分合作，利用其大資料解決方案，建立自己的資料庫。通過開設MedicalBrain和MD+平臺，聚合大量的醫療專業資訊，網聚了大批醫療行業專業人士。這使使用者和各種專業醫療和保健服務提供商共同擁有了符合標準的、安全可靠的生命引數採集和分發平臺。在這個平臺上，NTTDOCOMO能夠根據使用者的以往行為洞察其個性化需求，再將這些需求反饋至對應的醫療人員，幫助使用者獲得高價值的資訊反饋。

3.Verizon：資料倉儲促進精準營銷

Verizon是美國最大的本地電話公司、最大的無線通訊公司之一，也是全世界最大的印刷黃頁和線上黃頁資訊提供商。它在美國、歐洲、亞洲、太平洋等全球45個國家經營電信及無線業務。

隨著年輕一代使用者成為電信消費主力人群，通過多媒體、社交媒體等渠道瞭解他們的消費行為成為Verizon的營銷重點。因此，Verizon成立精準營銷部門(PrecisionMarketingDivision)，利用Teradata天睿公司的企業級資料倉儲，對使用者產生的結構化、非結構化資料進行挖掘、探索和分析。在大資料解決方案的幫助下，Verizon實現了對消費者的精準營銷洞察，並且向他們提供商業資料分析服務，同時在獲得允許情況下，將使用者資料直接向第三方交易。此外，這些對使用者購買行為的洞察也為Verizon的廣告投放提供支撐，實現精準營銷。憑藉著獲取的消費者行為的洞察力，Verizon還決定進軍移動電子商務，形成自己全新的業績增長點。

4.德國電信：智慧網路培育新增長點

德國電信是歐洲最大的電信運營商，全球第五大電信運營商。旗下T-Systems是全球領先的ICT解決方案和服務供應商。

正是T-Systems將德國電信帶上了大資料的發展快車道。基於擁有全球12萬平方米資料中心的優勢，T-Systems提出了“智慧網路”的概念。通過實時獲得汽車、醫療以及能源企業的資料，T-Systems先後開發了車載網際網路導航系統、交通意外自動呼叫系統以及聲控電郵系統，以及能源網開發解決方案，實現電量的供需平衡。此外，它還通過設計安全的傳輸方式和便捷的解決方案，將醫生和患者對接，提供整合的醫療解決方案。

5.Telefónica：大資料支撐使用者體驗優化

Telefónica創立於1924年，是西班牙的一家大型跨國電信公司，主要在西班牙本國和拉丁美洲運營，它也是全球最大的固定線路和移動電信公司之一。

Telefónica一直將使用者體驗視為企業發展重點。Telefónica啟動一個針對移動寬頻網路的端到端使用者體驗管理專案，並建立了一個包含60多個使用者體驗指標的系統，支援無線網路控制器(RNC)、域名系統(DNS)、線上計費系統(OCS)、GPRS業務支撐節點(SGSN)、探針等各種網路節點的資訊採集。所有采集來的資訊經過整合後儲存到資料庫中，為後續的使用者體驗測量提供資料支撐。

6.Vodafone：動態資料倉儲支援商業決策

沃達豐是跨國性的行動電話運營商，現為全球最大的流動通訊網路公司之一。

Vodafone在大資料應用方面取得了豐碩成果。早在2009年，旗下SmarTone-Vodafone就委託Teradata天睿公司為其完成動態資料倉儲的部署，使企業所有管理人員可以根據資訊輕鬆制定最佳決策。它主要通過開放API，向資料探勘公司等合作方提供部分使用者匿名地理位置資料，以掌握人群出行規律，有效地與一些LBS應用服務對接。這些大資料解決方案極大提高了SmarTone-Vodafone的市場領導力。

7.中國移動：客戶投訴智慧識別系統降低投訴率

中國行動通訊集團公司是中國規模最大的行動通訊運營商，也是全球使用者規模最大的移動運營商。

在中國移動近實現客戶數量迅猛增長的同時，相應也帶來了客戶投訴量的增長。

為了辨別客戶投訴的真實原因、發現問題、改進產品、提升服務體驗，中國移動和Teradata天睿公司進行了密切合作。Teradata為其配置了基於CCR模型的客戶投訴智慧識別系統，以投訴內容為源頭，通過智慧文字分析，實現了從發現問題到分析問題，再到解決問題以及跟蹤評估的閉環管理。經過一段時間使用，僅中國移動某省級公司，就實現全網投訴內容的智慧識別：769個投訴原因被識別;配合業務部門提出37個產品優化建議，協助優化11個產品;優化不滿意點58個，消除368,295客戶的潛在不滿隱患;每年節約成本達540萬。

8.法國電信：資料分析改善服務水平

法國電信是法國最大的企業，也是全球第四大電信運營商，擁有全球最大的3G網路Orange。

為了優化使用者體驗，法國電信旗下企業Orange採用Teradata天睿公司大資料解決方案，開展了針對使用者消費資料的分析評估。Orange通過分析掉話率資料，找出了超負荷運轉的網路並及時進行擴容，從而有效完善了網路佈局，給客戶提供了更好的服務體驗，獲得了更多的客戶以及業務增長。同時，Orange承建了一個法國高速公路資料監測專案。面對每天產生500萬條記錄，Orange深入挖掘和分析，為行駛於高速公路上的車輛提供準確及時的資訊，有效提高道路通暢率。

9.義大利電信：資料驅動的個性化業務

義大利電信是歐洲最大的移動運營商之一，同時也是基於單一網路提供GSM系列服務的領先歐洲運營商。

面對固網業務的下滑，義大利電信構建了面向全業務運營的客戶資料倉儲，以適應市場、銷售、客戶服務等領域的業務規則和需要。通過對客戶資料的洞察，有效地預測收入狀況與客戶行為的關聯性，推出了諸多個性化產品滿足客戶需求。義大利電信推出的NapsterMobile音樂業務就提供包括手機鈴聲、藝術家肖像牆紙以及接入NapsterMobile歌曲目錄等個性化服務，直接拉動了企業業績。

10.KDDI：資料管理服務是核心

KDDI是日本知名的電信運營商，在世界多個國家設有子公司。

通過大資料資產，提供資料管理服務是KDDI的核心業務之一。KDDI利用自身優勢，以資料中心為核心，向企業提供包括雲端計算服務在內的資訊通訊綜合服務。KDDI於2000年開始在中國開展為日系及當地企業提供資料管理服務，業務發展迅猛。2012年，KDDI在北京經濟技術開發區建設了當地最大規模資料中心，佔地2.5萬平米，試圖實現2015年海外營業額為2010年2倍的目標。務提供商業價值，盈利能力持續下降;

“管道化”嚴重弱化對承載資訊的掌控，喪失創新產品、業務發展的基礎。

電信運營商需要憑藉資料分析來競爭，實現資料價值貨幣化。同時，利用大資料實現企業從電信網路運營商到資訊運營商的轉型。通過對資料的分析，瞭解客戶流量業務的消費習慣，識別客戶消費的地理位置，洞察客戶接觸不同資訊的渠道等等，電信運營商將獲得深度商業洞察力，打造基於大資料的租售資料模式、租售資訊模式、數字媒體模式、資料使能模式、資料空間運營模式、大資料技術提供商等全新商業模式。

自：36大資料