我首先，我們要提出一個AI時代的XPU版摩爾定律：
每過18天，積體電路領域將多出一個xPU，直到26個字母被用完。
據不完全統計，已經被用掉的有：
APU -- Accelerated Processing Unit, 加速處理器，AMD公司推出加速影像處理晶片產品。
BPU -- Brain Processing Unit, 地平線公司主導的嵌入式處理器架構，並應用於器ADAS產品中。
CPU -- Central Processing Unit 中央處理器， 目前PC core的主流產品。
DPU -- Dataflow Processing Unit 資料流處理器， Wave Computing 公司提出的AI架構；Data storage Processing Unit，深圳大普微的智慧固態硬碟處理器。
FPU -- Floating Processing Unit 浮點計算單元，通用處理器中的浮點運算模組。
GPU -- Graphics Processing Unit, 圖形處理器，採用多執行緒SIMD架構，雖然為圖形處理而生，但在Nvidia的人工智慧佈局下，成為了人工智慧演算法的主要硬體選項。
HPU -- Holographics Processing Unit 全息影像處理器， 微軟出品的全息計算晶片與裝置。
IPU -- Intelligence Processing Unit， Deep Mind投資的Graphcore公司出品的AI處理器產品。
MPU/MCU -- Microprocessor/Micro controller Unit， 微處理器/微控制器，一般用於低計算應用的RISC計算機體系架構產品，如ARM-M系列處理器。
NPU -- Neural Network Processing Unit，神經網路處理器，是基於神經網路演算法與加速的新型處理器總稱，如中科院計算所/寒武紀公司出品的diannao系列。
RPU -- Radio Processing Unit, 無線電處理器， Imagination Technologies 公司推出的集合集Wifi/藍芽/FM/處理器為單片的處理器。
TPU -- Tensor Processing Unit 張量處理器， Google 公司推出的加速人工智慧演算法的專用處理器。目前一代TPU面向Inference，二代面向訓練。
VPU -- Vector Processing Unit 向量處理器，Intel收購的Movidius公司推出的影像處理與人工智慧的專用晶片的加速計算核心。
WPU -- Wearable Processing Unit， 可穿戴處理器，Ineda Systems公司推出的可穿戴片上系統產品，包含GPU/MIPS CPU等IP。
XPU -- 百度與Xilinx公司在2017年Hotchips大會上釋出的FPGA智慧雲加速，含256核。
ZPU -- Zylin Processing Unit, 由挪威Zylin 公司推出的一款32位開源處理器。
當一個26個字幕被用完後，即將出現xxPU，xxxPU，並以更快的速度佔領起名界。
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