mapred.job.shuffle.input.buffer.percent（R1）

說明:用來快取shuffle資料的reduce task heap百分比

Reduce在shuffle階段對下載來的map資料，並不是立刻就寫入磁碟的，而是會先快取在記憶體中，然後當使用記憶體達到一定量的時候才刷入磁碟。

這個記憶體大小的控制就不像map一樣可以透過io.sort.mb來設定了，而是透過另外一個引數來設定：mapred.job.shuffle.input.buffer.percent（default 0.7），

這個引數其實是一個百分比，意思是說，shuffile在reduce記憶體中的資料最多使用記憶體量為：0.7 × maxHeap of reduce task。

也就是說，如果該reduce task的最大heap使用量（通常透過mapred.child.java.opts來設定，比如設定為-Xmx1024m）的一定比例用來快取資料。

預設情況下，reduce會使用其heapsize的70%來在記憶體中快取資料。

如果reduce的heap由於業務原因調整的比較大，相應的快取大小也會變大，這也是為什麼reduce用來做快取的引數是一個百分比，而不是一個固定的值了。