預計2017年中國商業智慧（BI）市場規模將超過200億

從人類文明出現到2003 年，人類總共才產生了5EB（ExaBytes）的資料，近年來隨著網際網路的爆發，資料產生的速度和規模都在急劇提升，過去幾年產生的資料比以往4 萬年的資料總量還要多。業內預計2020 年全球資料使用量將達到40ZB（ZettaBytes），需要約429 億個1TB 的硬碟進行儲存，屆時中國產生的資料量將佔到全球總量的21%。與此同時，資料的型別也越來越複雜，不僅包括結構化資料，還包括不便使用二維邏輯表達的非結構化資料。

全球大資料儲存分佈圖：PetaBytes

大資料時代，資料的規模和複雜程度都超出了想象，通過資料探勘得到的隱含資訊不僅可以幫助企業優化業務流程、管理客戶關係、甚至還能幫助其進行戰略決策，存在巨大的商業價值。麥肯錫調查顯示，大資料在美國醫療行業每年能提高0.7%的生產力，創造約3000 億美元的價值；在歐洲公共管理部門，每年能提高0.5%的生產力，創造2500 億歐元的價值；在美國零售業，每年能提高0.5%-1.0%的生產力和60%的淨利率。因此，各行各業越來越重視資料的商業價值。

商業智慧(BI, Business Intelligence)是一種通過收集、管理和分析等方法，將資料轉化為知識，進而為企業提供經營決策支援的應用，是大資料抽象概念下的一種具體實用工具。雖然商業智慧本身對資料量並無要求，但顯而易見的是，大資料環境會促進商業智慧的加速發展，這是因為：第一，海量資料的分析過程和結果更具有靈活性、可靠性和價值性；第二，海量資料的存在提高了企業的商業智慧意識，引導企業主動尋求商業智慧的幫助。一些大型企業往往擁有幾十個甚至數百個資訊系統，其所包含的大量資料反映了企業的日常經營情況，若能加以分析和利用，將為企業創造巨大的價值。

目前，商業智慧應用可以幫助企業實現戶關係管理、盈利能力分析、控制成本、衡量績效等功能。

從流程來看，商業智慧一般可分為三個步驟：第一步是資料整合，通過抽取、清洗、補缺等方法把資料按照一定的規則儲存，建立資料倉儲以方便日後提取；第二步是資料分析，當中包含各種功能模組，按照需求呼叫資料並進行智慧分析；第三步是資訊展現，把分析結果推送到門戶，決策者、管理者、分析員、業務員等人員可根據各自的許可權檢視分析結果，這些價值資訊將為企業制定戰略決策、提升經營效率、發現商業機會提供依據。

商業智慧和分析軟體在“幫助企業提升競爭力的解決方案”中開始被排在最高優先順序。Gartner 資料顯示，商業智慧2012 年開始躍升為CIO 十大優先考慮技術的榜首。

2010 年-2013 年CIO 十大優先考慮的技術前五位

商業智慧可以分為工具平臺軟體和應用軟體兩類。從需求端來看，由於應用軟體圍繞企業對資料的具體使用進行定製，適合企業決策的需要，因此更受企業的關注。

商業智慧行業細分領域

國內商業智慧應用軟體廠商深諳中國企業特點、本土化服務到位、產品價效比高，有望直接分享行業高成長的紅利。

國內外商業智慧廠商優劣勢對比

資料來源：產業資訊網整理

產業資訊網指出：電信和金融是國內IT 建設最成熟的行業，已經具有相當深厚的資料積累。從市場份額來看，2011 年，國內商業智慧應用領域中，電信、金融、保險分別佔比36%、32%、14%，合計佔比高達82%，而製造、零售比重僅為9%和6%，這表明商業智慧在國內僅在電信、金融等少數領域得到較為廣泛的應用，其他行業的普及程度普遍較低，一些中小型企業的商業智慧應用甚至處於空白狀態。產業資訊網分析師認為，在企業資訊化程度普遍提高和海量資料不斷積累的背景下，商業智慧行業將進入加速發展期。

據統計：2012 年全球商業智慧收入在814 億元左右，其中中國佔比為8.7%。未來幾年，中國將成為全球商業智慧發展的重要引擎，在全球市場中的份額也在不斷提高。預計到2017 年，全球商業智慧的市場規模有望達到1547 億元，其中中國的市場規模201 億元，比重達到13%。

2017年我國商業智慧市場規模將達到201 億元

資料來源：產業資訊網整理