Hadoop的大資料分析技術

 

2014是一個IT風雲變幻莫測的一年，傳統的行業都積極走向了網際網路，從MWC大會閉幕我們可以看出未來網際網路比拼的再也不是硬體而是“軟”實力了。來自多個渠道的資訊顯示，阿里巴巴集團近期正與攜程旅行網洽談投資入股事宜。如果合作交易最終達成，將標識著線上旅遊業也進入了百度、阿里巴巴、騰訊（BAT）三巨頭陣營劃分下的寡頭競爭時代。BAT各自都在整合自己的產業鏈，未來大資料處理直接帶動整個行業，目前整個IT行業也趨向於大資料和商業智慧（BI），大資料帶來的潛在商業價值將不可限量。

　　

市場研究機構IDC預測到2016年，Hadoop將實現8.128億美元的銷售額—複合年增長率達到60.2%。SAS期望客戶能夠藉助Hadoop繼續將大資料轉化為卓越洞察。

　　“Hadoop對累積了海量資料資產的企業來說意義非凡。SAS致力於幫助這些部署大資料架構的企業，運用行業最頂尖的分析技術實現大價值，”SAS首席資料科學家Wayne Thompson表示，“在大資料理念大熱之前，SAS便開始著力於服務大資料使用者。隨著技術的發展，我們也不斷滿足變化的客戶需求，實現客戶所想。”

　　他還提到SAS與Hadoop生態系統中知名公司Cloudera和Hortonworks進行了戰略合作，使客戶在受歡迎的Hadoop分佈中有機會使用行業領先的分析技術。

　　Hadoop可以在商業叢集上分佈資料和執行並行處理，還能偵測和處理對於分散式處理至關重要的故障。Hadoop除了具備低成本分散式硬體和資料冗餘安全模式之外，還擁有以下一系列顯著優勢：

　　並行處理—Hadoop分散式計算模型擁有海量資料處理能力。

　　可擴充套件性—可透過新增節點輕鬆擴充套件Hadoop系統。

　　儲存靈活性—與傳統的關係型資料庫不同，資料無需為儲存進行預處理。Hadoop能夠輕鬆儲存非結構化資料。

　　SAS公司大中華區總裁吳輔世先生表示：“大資料的興起促成了底層開源Hadoop技術的繁榮。我們也看到了Hadoop蘊含的潛在商機，它成本更為低廉、部署更為簡單、能夠儲存文字等非結構化資料，可滿足企業所需。目前，Hadoop在國內的應用愈加廣泛，尤其是在電信業和金融業。SAS希望能夠在Hadoop中引入強大分析技術，幫助企業從Hadoop部署中獲取價值。”

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