排名前20位的大資料職位及其職責

     大資料在全球範圍內的IT就業市場佔有越來越重要的影響。根據Gartner公司提供的資料，截至到2015年將有440萬的IT工作來支援大資料，僅美國就會有190萬的IT工作產生。看看我們列出的排名前20位的大資料職位及其職責列表。

首席資料官Chief DataOfficer

職責：

        a. 與行政人員，資料所有者和資料管理員共同為內部和外部的客戶建立資料管理策略並且實現資料的準確性和制定工作流程的需求目標。
b. 引導EIM程式，業務資料管理員和資料服務供應商提供資料管理活動。
c. 建立資料政策，標準，組織並且督促EIM概念的組織成立。
b. 監督組織內的資料質量工作的監管，並且為不能被資料治理委員會解決的資料管理問題提供幾種治理。
e. 建立資料供應商管理策略，並通過CIO/CTO和IT組織的協調來監督完善EIM專案。
f. 領導建立程式的業務定義，資料管理目標和EIM計劃執行的原則。
g.負責企業的資訊/資料管理預算和資料相關的系統活動。

資料分析師Data analyst

職責：

        a. 協調客戶和員工之間的關係，提供所有的資料分析和支援。
b. 對所有結果進行資料分析，併為客戶準備演講。
c. 對資料進行稽核並且為客戶解決業務相關的問題。
d. 與工程和產品管理團隊進行協調，並確定所有交接的準確性，並準備好總結。
e. 進行資料分析並且傳遞給終端客戶。
f. 監督所有的客戶問題，併為經理和主管的協調和交接提供幫助。
g. 監督和管理所有和客戶發票並且對所有的支付問題進行及時的評價。
h. 管理客戶發票的所有資料，並提供公司的指標。
i. 監督並解決所有客戶的發票資料問題，並和各供應商協調和管理所有以前的平衡合作關係。
j. 管理所有的資料消耗異常狀態，確定資料的漏洞後準備相應的決議。
k. 監督流程管理工具，並確保遵守所有周期的指導方針。
l. 維護和管理髮票文件庫，並解決所有問題。
m. 執行內部設計和準備所有的發票，並確定更進流程的質量。

大資料觀察員Big DataVisualizer

職責：：

        a.通過視覺化軟體給商務提供價值增值分析來指導分析和借鑑分析帶來的影響，綜合成清晰的溝通。
b.理解資料如何在不同的系統中運作來提供有關要求來確定正確的資料輸入組織報告/分析。
c.與資料質量團隊之間緊密合作，以確保資料的完整性。
d.發展業務需求為報告流程去推動功能規範化。
e.在業務和跨職能團隊的合作下，完整地記錄報告流程和系統。
f.收購，管理和文件的資料（包括地理空間資料）。
g.與客戶/客戶服務團一起進行工作計劃，並進行資料分析。
h.參與提案撰寫，客戶交付成果和研究論文。
i.對資料、GIS資料分析建立視覺化從而列入建議書，報告，論文和多媒體專案資料。

大資料解決方案架構師Big DataSolutions Architect

職責：

        a.對Hadoop解決方案的整個生命週期進行引導，包括需求分析，平臺選擇，技術架構設計，應用設計和開發，測試和部署。
b.在一個團隊中，設計並卡發開創性大規模叢集的資料處理系統提供了技術和管理的領導。
c.幫助Xtremeinsights客戶指定戰略，最大限度地發揮資料的價值。
d.幫助Xtremeinsights在大資料空間通過促進白皮書，技術評論對社群建立思想領導。

大資料工程師Big DataEngineer

職責：

        a.收集和處理大規模的原始資料（包括指令碼編寫，網頁獲取，呼叫APIs，編寫SQL查詢等）。
b.和我們的工程團隊密切合作，並以驚人的創新和演算法與我們的生產系統相結合。
c.將非結構化資料處理成適合分析的一種形式，然後進行分析。
d.根據所需要的和專案分析商業決策。

大資料研究員Big DataResearcher

職責：

        a.從多種關聯式資料庫中提取資料，操作，使用定量，統計和視覺化工具研究資料。
b.告知適當的建模技術的選擇，以確保使用嚴格的統計過程的測試模型進行開發。
c.建立和維持有效的流程來驗證並更新預測模型。
d.分析，建模，預測衛生服務的利用模式/趨勢和創造能力來為醫療保健服務模式模擬假設的情景。
e.與內部業務，分析和資料戰略合作伙伴共同合作，從而提高效率，為核心的軟體產品增加預測模型的適用性
f.幫助管理分析的創新性，形成的見解，主張整合新概念到現有的客戶端工具中，幫助翻譯即席分析到可擴充套件的軟體解決方案。

資料倉儲管理員Data warehousemanager

職責：

        a指定並實施資訊管理策略。
b.協調和管理的資訊管理解決方案
c.多個專案的範圍，計劃和優先順序安排
d.管理倉庫的各個方面，比如資料外包，移動，質量，設計和實施。

資料架構師Data architect

職責：

        a.通過採用最佳實踐和工具，包括SOL,SSIS,SSRS和OLAP來設計資料庫，資料模型，ETL過程，資料倉儲應用和商業智慧（BI）報告。
b.根據現有的標準和準則來提供高品質（DA）的相關結果，包括ETL過程，資料倉儲設計和資料系統的改進。
c.通過提供對資料倉儲的方法和途徑的建議解決程式（DA）的相關問題與業務分析師和技術團隊。
d.分析（DA），相關業務需要，可與專案工作人員對（DA）的發展未來做出決定和建議。

資料庫管理員Database manager

職責：

        a.提高資料庫工具和服務的有效性
b.確保所有的資料符合法律規定
c.確保資訊得到保護和備份
d.與工作團隊做定期報告
e.監控資料庫效能
f.改善使用的技術
g.建立新的資料庫
h.檢測資料錄入程式
i.故障排除

商業智慧分析員Businessintelligence analyst

職責：

        a.就工具，報告或者後設資料增強來進行傳播資訊。
b.進行或協調測試，以確保情報的定義與需求相一致。
c.使用商業智慧工具來識別或監測現有和潛在的客戶。
d.綜合目前的商業只能和趨勢資料，來支援採取行動的建議。
e.維護或更新的商業智慧工具，資料庫，儀表板，系統或方法。
f.及時的管理使用者流量的商業情報。

資料倉儲分析員Data warehouseanalyst

職責：

        a.瞭解企業使用者的需求資訊，並將其傳送到資料倉儲團隊的其他成員。
b.指導並實施面試任務。
c.指導並收集採訪資料。
d.協助DW資料分析師分析現有的報告並確定整合指標。
e.指導資料庫需求檔案的準備。
f.協助資料分析師測繪任務。
g.分析現有的報告。
h.引導業務指標的鑑定和文獻。
i.在合適的資源系統專家的指導下確定系統的記錄。
j.幫助識別潛在的資料來源，資料庫。
k.負責資料採集過程的試驗和實施。
l.擔任ETL和前端程式設計師的顧問。

資料建模師Data modeler

職責：

        a.為標準命名約定和編碼實踐指定最佳的訓練方案，以確保資料模型的一致性。
b.推薦在新環境中的資料模型的重複使用機會。
c.對資料庫和SQL指令碼執行的物理資料模型進行逆向工程。
d.評估資料模型和物理資料庫的差異和矛盾。
e.驗證業務資料物件的準確性和完整性。
f.分析資料相關的系統的挑戰，並提出相應的解決方案。
g.根據公司標準制定標準的資料模型。
h.對系統分析員，工程師，程式設計師和其他人在專案的限制和能力，效能要求和介面進行指導。
i.審查修改現有軟體，以提高效率和效能。

資料庫開發員Databasedeveloper

職責：

        a.設計，開發和實施基於客戶需求的資料庫系統。
b.優化資料庫系統的效能效率。
c.準備設計規範和功能單證的分配資料庫的專案。
d.對資料庫系統進行空間管理和容量規劃。
e.建立資料庫表和字典。
f.參與資料庫設計和架構，以支援應用程式開發專案。
g.執行資料備份和檔案上定期。
h.測試資料庫，並進行錯誤修正。
i.及時解決資料庫相關的問題。
j.制定安全程式，以保護資料庫免受未經授權的使用。
k.評估現有的資料庫，並提出改進建議的執行效率。
l.開發用於資料庫設計和開發活動的最佳實踐。

入口網站管理員Portaladministrator

職責：

        a.制定所有入口網站的佈局和維護網站的所有功能。
b.監督所有頁面內容，並提供給所有工作人員和外部組織的幫助。
c.整合新的技術體系為門戶和網路管理員的協調工作。
d.維持對所有門戶專案的現狀，並協助解決新的和現有渠道的所有問題和自動化的所有程式。
e.在所有配置進行測試和升級過程中，實現所有的目標，並保持對所有門戶環境的新技術維護。
f.確定網站的所有長期目標，並根據指引，建議改進所有內容。
g.保持高效的入口網站的文件系統，並協助安裝所有Web中心互動系統。
h.分析所有系統的升級和應用程式，並確保遵守所有計劃要求，設計了新的入口網站所有的解決方案，並協助解決所有的生產問題。
i.監測和分析所有入口網站的系統指標，並保持最佳效能。
j.與管理人員和社群成員協調落實各項業務活動，並確定所有的web伺服器配置。
k.管理和配置所有的門戶應用程式。
l.保留所有入口網站的市場和不斷變化的行業知識。
m.對全業務運營提供支援，並確保所有的利潤優化。

資料庫管理員Databaseadministrator

職責：

        a.選擇合適的軟體和硬體
b.管理資料安全和隱私
c.管理資料完整性
d.資料備份
e.資料庫恢復
f.優化資料庫效能
g.提高查詢處理效能

首席資料分析師Chief DataAnalyst

職責：

        a.為一部分的基礎整體研究程式設計師開發新的分析專案
b.團隊的其他成員來提供技術投入研究專案的發展。
c.為分析員提供大型調查的收集，編制和分析。
d.在適當的時候使用Excel，SPSS或者STATA和先進的技術進行統計分析。
e.對政策專家，相關的投資方和學者進行基礎的增長。

業務系統分析員Business SystemAnalyst

職責：

        a.確定通過研究業務職能業務目；收集資訊；評估輸出要求和格式。
b.設計通過分析要求的新的計算機程式；構建工作流程圖和示意圖；研究系統的能力；書寫規範。
c.提高通過研究當下實踐系統進行設計修改。
d.通過識別問題來對控制提出建議，提高寫作流程。
e.通過定義專案里程碑，階段和要素來形成專案團隊，建立專案預算。

資料探勘分析師Data mininganalyst

職責：

        a.對優先考慮的賬戶進行統計分析，從而最大限度的成功化。
b.與主管或客戶端溝通行動計劃，並找出需要改進的地方。
c.執行戰略資料分析和研究，以支援業務需求。
d.找準機會從而通過複雜的統計建模提高生產率。
e.瀏覽資料來認準機會並提高業務成效。
f.指定業務流程，目標和戰略的理解，以提供分析和解釋。
g.通過內部討論的理解，在適當情況下獲得業務需求和必要的分析。

資料策略師Data strategist

職責：

        a.定義大資料戰略，包括設計多階段實施路線圖。
b.獨立工作，或作為一個團隊的一部分，設計和開發的大資料解決方案。
c.異構資料的資料錯誤，探索和發現新的見解。
d.知道分析，架構，設計以及資料倉儲和商業只能解決方案的發展。
c.指導年輕的團隊成員。
f.協助業務開發團隊提供售前活動和招標書。
g.幫助評估和計劃專案。

業務資料分析師Business DataAnalyst

職責：

        a.與關鍵投資者的業務分析師和高階管理人員緊密合作，瞭解他們的經營策略和問題，確定研究需求，幫助設計實驗，並根據結果提出建議。
b.通過客戶細分，從多個來源的定量和定性派生的發展和應用進行影響的決定。
c.調整利益相關者和分析師對如何使用研究和分析的想法，以支援業務計劃和戰略的優先試圖（分析路線圖）。
d.傳動複雜的分析專案，需要分析或利益相關者從開始到結束之間的多團隊協作。
e.有效地管理多個在建設的專案，確保目標和時間獲得滿足。確定在短期和長期間的權衡和平衡所有投資者的需求。
f.領導和參與業務討論，提供意見，需要的時候進行一些變革。
g.關鍵指標與直譯器的討論，推測並提出行動。
h.與業務夥伴的投資者在制定和優先的業務問題上考慮短期和長期的潛在影響，解釋結果，量化的機遇，並提出了一個觀點合作資料的專家來執行分析操作。
i.在企業領導的重視下積極主動地帶來新的商機。
j.知道分析師和股東對事物的知識和流程上，確保它們是可重複的，可持續的和可擴充套件的。
k.在所有階段上與多個專案組合作。

自：中國統計網